Role at a glance
- Job function
-
AI & Data Data Engineering
- Salary
- Not Disclosed
- Location
- Seoul, South Korea
- Work arrangement
- On-site
- Employment
- Full-time
- Experience
- 5+ years
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Qualifications
Required
- 데이터 엔지니어링 또는 데이터 처리 중심의 백엔드 개발 분야에서 5년 이상의 경력 또는 이에 준하는 역량을 보유하신 분
- 데이터 파이프라인을 개발하고 운영해 보신 분
- 관계형 데이터베이스의 모델링, 인덱스 설계, 쿼리 성능 개선과 스키마 변경(마이그레이션) 운영 경험이 있으신 분
- 운영 중인 데이터베이스의 백업
- 복구, 접근 권한, 모니터링 등 안정적인 운영 관리 경험이 있으신 분
- API, 데이터베이스, 웹 문서 또는 파일에서 데이터를 수집
- 가공해보신 분
- 데이터 중복
Preferred
- 증시 시세, 뉴스, 공시, 기업 보고서 등 금융 데이터를 처리해보신 분
- pgvector 등 벡터 검색 도구를 활용하거나 RAG용 데이터 파이프라인을 개발해보신 분
- LLM 기반 문서 정보 추출
- 분류
- 요약 및 결과 검증 경험이 있으신 분
- 시계열
- 이력 데이터 또는 온톨로지
- 지식 그래프를 위한 관계 모델링 경험이 있으신 분
About the role
Original posting provided by 넥스트증권
About the role
넥스트증권 콘텐츠서비스개발팀에서 AI 기반 금융 콘텐츠 생성에 필요한 데이터 기반을 구축할 데이터 엔지니어를 모집합니다.
사내 데이터 플랫폼이 제공하는 증시 데이터와 뉴스·기업 자료 등 비정형 정보를 수집·연결·가공하여, AI가 원고와 대본 제작에 활용할 수 있도록 합니다. 데이터 저장소와 파이프라인을 설계·운영하고, 서비스 데이터베이스를 안정적으로 관리하며, 관련 정보의 검색과 활용을 지원합니다.
콘텐츠·AI·데이터 플랫폼 담당자와 협업하며 우선순위가 높은 시그널과 콘텐츠 소재부터 구현하고, 제품 요구에 따라 데이터 활용 범위를 확장하는 역할입니다.
What you'll do
• 데이터 수집 및 연동: 사내 증시 데이터와 뉴스·기업 자료 등 콘텐츠 소재를 수집·연동하고, AIGC에 필요한 데이터로 가공합니다.
• 데이터 저장소 및 파이프라인 개발: 데이터 저장소와 데이터 파이프라인을 설계·개발·운영합니다.
• 관계 모델링 및 검색 지원: 종목·기업·이벤트와 관련 자료를 연결하고, AI가 필요한 정보를 검색·활용할 수 있는 데이터 구조를 구축합니다.
• 데이터 품질 및 운영 관리: 데이터의 정확성·최신성·출처를 관리하고, 처리 성능과 운영 안정성을 개선합니다.
• 데이터베이스 운영 관리: 서비스 데이터베이스의 스키마 변경과 마이그레이션, 인덱스·파티셔닝, 백업·복구, 접근 권한과 모니터링을 관리하고, 용량·성능 문제를 예방합니다.
• 제품 요구사항 구현: 콘텐츠·AI·데이터 플랫폼 담당자와 데이터 요구사항을 정의하고, 우선순위에 따라 단계적으로 구현합니다.
Requirements
• 데이터 엔지니어링 또는 데이터 처리 중심의 백엔드 개발 분야에서 5년 이상의 경력 또는 이에 준하는 역량을 보유하신 분
• 데이터 파이프라인을 개발하고 운영해 보신 분
• 관계형 데이터베이스의 모델링, 인덱스 설계, 쿼리 성능 개선과 스키마 변경(마이그레이션) 운영 경험이 있으신 분
• 운영 중인 데이터베이스의 백업·복구, 접근 권한, 모니터링 등 안정적인 운영 관리 경험이 있으신 분
• API, 데이터베이스, 웹 문서 또는 파일에서 데이터를 수집·가공해보신 분
• 데이터 중복·누락, 증분 갱신 및 실패 재처리를 고려한 안정적인 처리 구조를 구현할 수 있으신 분
• 유관 조직과 데이터 요구사항을 구체화하고 능동적으로 협업할 수 있으신 분
• AI 개발 도구(코딩 에이전트 등)를 실무에 활용하고, 생성된 결과물의 정확성·보안·테스트를 직접 검증한 경험이 있으신 분
Preferred qualifications
• 증시 시세, 뉴스, 공시, 기업 보고서 등 금융 데이터를 처리해보신 분
• pgvector 등 벡터 검색 도구를 활용하거나 RAG용 데이터 파이프라인을 개발해보신 분
• LLM 기반 문서 정보 추출·분류·요약 및 결과 검증 경험이 있으신 분
• 시계열·이력 데이터 또는 온톨로지·지식 그래프를 위한 관계 모델링 경험이 있으신 분
• Databricks, S3, Parquet 등을 활용한 데이터 연동 경험이 있으신 분
• 배치·수집 작업의 스케줄링, 재시도 및 모니터링 체계를 구축한 경험이 있으신 분
• AWS 및 Docker 환경에서 데이터 파이프라인을 배포하고 운영해보신 분
• PostgreSQL 운영 경험(파티셔닝, VACUUM·통계 관리, 복제·장애 조치)이나 AWS RDS/Aurora 운영 경험이 있으신 분
• 개인정보·민감 데이터의 접근 통제와 감사 로그를 관리한 경험이 있으신 분
Benefits
• 복지카드 지원
• 상해보험 : 본인 및 가족(배우자/자녀)실손 의료비 지원
• 건강검진 : 매년 종합건강검진 지원
• 특별상여 : 설/추석 귀성비, 가정의 달 효도비, 연말 지원비
• 특별휴가 : 만 1년 이상 재직 다음 해 부터 연간 3일 특별 휴가 제공
• 장기근속 : 10년 근속 시 장려금(400만원) 지급
• 자기개발 : 업무 관련 교육 지원
-대표부터 인턴사원까지 전 구성원이 ‘님’ 호칭을 사용하는 수평적인 조직문화를 지향합니다.
- 근무 형태 : 비포괄임금제 (초과근로수당 별도 지급)
- 근무 시간 : 유연 출퇴근제
• 오전 7시 ~ 11시 사이 자율 출근
• 출근 시각 기준 8시간 근무
- 재택근무 : 주 1회 가능
Hiring process
• 서류접수 → AI Screening → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우논의 → 최종합격
• 전형 단계 중 필요 시, 사전 동의 후 레퍼런스 체크 진행
• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대함
* 본 채용 포지션의 전형 절차상, 1차 면접에 앞서 AI 스크리닝이 진행될 예정입니다.
• 채용 직무 및 진행 상황에 따라 추가 인터뷰 또는 별도의 전형이 진행될 수 있습니다.
• AI 스크리닝은 지원자의 직무 관련 역량 및 커뮤니케이션 역량 확인을 위한 참고 자료로 활용됩니다.
• 인터뷰 진행 과정에서 수집되는 음성, 영상 및 응답 정보는 채용 절차 운영 및 평가 목적에 한하여 활용되며, 관련 법령 및 개인정보 보호 기준에 따라 안전하게 관리됩니다.
• 최종 채용 여부는 면접 결과 및 종합 평가를 기반으로 결정됩니다.
[필수 제출 서류]
• 국문 이력서 및 자기소개서(자유 양식)
• (선택) GitHub, 기술 블로그 또는 포트폴리오 링크
* 직접 담당한 데이터와 시스템, 해결한 문제 및 개선 결과를 중심으로 작성해주시기 바랍니다. 데이터를 실제 서비스나 콘텐츠 제작에 활용한 경험이 있다면 함께 기재해주시기 바랍니다.
* 본 포지션은 넥스트증권 소속으로 시작하며, 향후 사업 및 조직 구조 변화에 따라 콘텐츠 관련 자회사 조직으로의 전보 또는 소속 변경이 검토될 수 있습니다. 해당 사항은 관련 법령 및 내부 기준에 따라 사전 협의를 거쳐 진행됩니다.
About the company
넥스트증권
인공지능 기반 플랫폼 증권사 https://www.next-securities.com/ Vision 넥스트증권의 비전은 '지식, 커뮤니티, 투자를 융합한 선도적인 금융 플랫폼 구축으로 투자의 혁신을 주도'하는 것입니다. Mission 금융 시장, 실시간 뉴스, 소셜 네트워크를 연결해 모든 투자자들에게 개인화된 투자 경험을 제공할 것입니다. 넥스트증권 핵심 가치 1. 고객의 궁극적 가치 실현에 집중해요 고객이 누구인지, 무엇을 필요로 하는지 가까이에서 살펴요. 고객이 요구하는 것 뿐만 아니라 드러나지 않은 불편함까지 찾아내 문제를 해결하는데 집중해요. 다양한 내외부 이해관계자의 관점을 함께 살피면서, 장기적인 신뢰와 안정성을 기반으로 고객 경험을 만들어내요. 2. 완벽보다는 빠르게 시도해요 작은 시도라도 빠르게 실행하고, 실패를 자산으로 삼아요. 시도-피드백-개선의 사이클이 빠르게 가져가요. 실패한 시도는 반드시 공유하며, 정기적인 회고를 통해 속도와 방향성 간의 균형을 유지해요. 3. 끝까지 책임지고 수치로 결과를 만들어요 '내 역할은 끝'이라고 손을 떼는 게 아니라, 조직 전체의 성과에 연결되도록 끝까지 책임져요. 기획부터 실행, 성과 검증까지 전 과정을 관리해요. 성과는 반드시 데이터를 기반으로 수치화하고 검증해요. 4. AI와 데이터로 더 똑똑하게 일해요 반복 업무는 AI와 자동화에 맡기고, 새로운 기술과 도구는 적극적으로 검토하고 업무에 반영해요. 직관이나 경험에만 의존하지 않고, 데이터와 AI를 활용해 의사결정의 질과 효율성을 높여요. 5. 문제를 투명하게 공유하고 함께 해결해요 문제를 숨기거나 축소하지 않고 솔직하게 나눠요. 다양한 직무와 관점에서 피드백을 받아 더 좋은 해답을 찾아내요. 피드백을 주고 받을 땐 '사람'에 대한 것이 아닌, '행동과 결과'에 집중해요.