Backend Engineer (AI Content Platform)

About the role

직무 Summary

넥스트증권 ​콘텐츠서비스개발팀에서 ​AI ​콘텐츠 제작 ​플랫폼, 콘텐츠 검수 시스템, ​운영 ​어드민과 크리에이터 ​스튜디오의 백엔드를 만드는 ​역할이에요. 제품의 ​API와 ​비즈니스 로직을 ​개발하고, ​여러 ​서비스가 함께 사용하는 ​인증·권한, ​AI 연동, LLM ​에이전트 ​및 ​작업 처리 기반을 ​구축합니다. API ​설계 ​원칙과 공통 ​모듈을 정립해 ​서비스의 ​확장성, 품질 및 ​운영 안정성을 ​높입니다.

What you'll do

• AI 콘텐츠 제작, 콘텐츠 검수·관리, 크리에이터 운영에 필요한 API와 비즈니스 로직 개발
• AI 모델 및 외부 서비스 연동 기반 구축
• 에이전트 워크플로 실행 기반 구축 (작업 실행·상태 관리·재시도, 사람 검수 개입 지점, 비용·지연 계측, 관측)
• 인증·권한, 작업 처리, 로깅·에러 처리, 설정 등 제품 간 반복 기능의 공통 모듈화 및 적용
• API 설계 원칙, 서비스 간 연동 기준, 코딩 컨벤션, 코드 리뷰·테스트·배포 기준 등 개발 정책 정의 및 문서화
• 관계형 데이터베이스 설계와 데이터 정합성·트랜잭션·쿼리 성능 관리
• 테스트·배포·모니터링·장애 대응 체계 구축 및 서비스 성능·확장성 개선

Requirements

• 5년 이상 백엔드 서비스를 개발·운영한 경력 또는 이에 준하는 역량
• 관계형 데이터베이스 모델링, 트랜잭션 처리 및 쿼리 최적화 경험
• 외부 API 연동 또는 비동기 작업 처리 기능 개발 경험
• AWS에서 컨테이너 기반 서비스를 직접 배포·운영한 경험
• 여러 서비스가 공유하는 공통 모듈 또는 내부 라이브러리 설계·운영 경험
• 개발 규칙과 설계 기준을 문서로 정리해 팀에 적용한 경험
• AI 개발 도구(코딩 에이전트 등)로 개발 생산성을 높이고, 생성된 결과물의 정확성·보안·테스트를 직접 검증한 경험
• 제품 요구사항을 기술 과제로 구체화하고 설계 근거를 동료와 논의하실 수 있는 분

Preferred qualifications

• AI 영상 생성 도구나 서비스를 활용해 실제 콘텐츠를 제작해 본 경험
• 영상 생성 모델(Text-to-Video, Image-to-Video 등)의 특성과 한계에 대한 이해
• 생성형 AI 모델이나 외부 AI API를 실제 서비스에 연동한 경험
• LLM 에이전트 워크플로를 프로덕션에서 운영(실행 관리, 트레이싱·관측, 비용 관리)한 경험
• 작업 큐의 중복 실행 방지(멱등 처리), 우선순위·스케줄링 설계 경험
• 영상·음성·이미지 처리 또는 미디어 자산의 저장·배포 기반(S3·CloudFront, 메타데이터 API) 구축 경험
• Aurora/RDS PostgreSQL, ElastiCache Redis, S3·CloudFront 등 관리형 서비스 운영 및 비용·용량 관리 경험
• 인증·인가, 개인정보 접근 제어 또는 감사 로그 구현 경험
• 내부 플랫폼이나 SDK를 만들어 다른 팀에 제공한 경험
• 여러 언어와 런타임으로 서비스를 개발·운영한 경험

Benefits

• 복지카드 지원
• 상해보험 : 본인 및 가족(배우자/자녀)실손 의료비 지원
• 건강검진 : 매년 종합건강검진 지원
• 특별상여 : 설/추석 귀성비, 가정의 달 효도비, 연말 지원비
• 특별휴가 : 만 1년 이상 재직 다음 해 부터 연간 3일 특별 휴가 제공
• 장기근속 : 10년 근속 시 장려금(400만원) 지급
• 자기개발 : 업무 관련 교육 지원

-대표부터 인턴사원까지 전 구성원이 ‘님’ 호칭을 사용하는 수평적인 조직문화를 지향합니다.
- 근무 형태 : 비포괄임금제 (초과근로수당 별도 지급)
- 근무 시간 : 유연 출퇴근제
• 오전 7시 ~ 11시 사이 자율 출근
• 출근 시각 기준 8시간 근무
- 재택근무 : 주 1회 가능

Hiring process

• 서류접수 → AI Screening → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우논의 → 최종합격
• 전형 단계 중 필요 시, 사전 동의 후 레퍼런스 체크 진행
• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대함

* 본 채용 포지션의 전형 절차상, 1차 면접에 앞서 AI 스크리닝이 진행될 예정입니다.

• 채용 직무 및 진행 상황에 따라 추가 인터뷰 또는 별도의 전형이 진행될 수 있습니다.
• AI 스크리닝은 지원자의 직무 관련 역량 및 커뮤니케이션 역량 확인을 위한 참고 자료로 활용됩니다.
• 인터뷰 진행 과정에서 수집되는 음성, 영상 및 응답 정보는 채용 절차 운영 및 평가 목적에 한하여 활용되며, 관련 법령 및 개인정보 보호 기준에 따라 안전하게 관리됩니다.
• 최종 채용 여부는 면접 결과 및 종합 평가를 기반으로 결정됩니다.

[필수 제출 서류]
• 필수: 국문 이력서
• 선택: GitHub, 기술 블로그 또는 포트폴리오
* 이력서에는 직접 담당한 시스템의 구조, 해결한 문제, 기술 선택의 이유와 운영 성과를 작성해 주세요.