Data Analytics Engineer

About the role

직무 Summary

넥스트증권 ​AI데이터플랫폼팀과 ​함께 ​제품·도메인 데이터의 ​의미 계층(Semantic Layer)과 분석·서빙용 ​표준 ​데이터를 책임질 ​Data Analytics Engineer(경력)를 ​모집합니다. 담당 ​도메인의 ​핵심 개념을 ​정의하고, ​Databricks ​레이크하우스 위에서 Single ​Source ​of Truth가 되는 ​모델·마트를 ​설계·운영합니다. ​비개발 직군과 AI/LLM이 ​바로 이해하고 ​쓸 ​수 있도록 ​구조·표준·문서화·정합성을 갖춘 ​데이터를 ​제공하며, 단순 요청 ​대응이 아니라 ​데이터 구조와 활용 기준을 제시하는 역할입니다

What you'll do

• 도메인 Semantic Layer 구축: 담당 제품·도메인(예: 금융 투자정보, 계정계·거래, 행동·그로스 등)의 주요 개념을 명확히 정의하고, 누구나 신뢰하고 쓸 수 있는 의미 계층과 표준 데이터 모델을 설계합니다. 금융 투자정보는 금융 데이터 분석가가 정의한 의미·산출 기준과 Financial Data DE가 제공하는 마스터·분류체계·식별자를 참조해 모델링합니다.
• 표준 영역 / 소비 영역 마트 구분: 표준(Subject-Oriented) 마트와 소비(서비스·분석) 마트를 구분해 모델링하고, 일·시간·준실시간 단위의 마트를 설계·운영합니다.
• 제품 개발 단계 데이터 모델 리뷰: 서버·프로덕트 엔지니어와 제품 개발 시점부터 데이터 모델을 리뷰하고, 분석·서빙 관점에서 필요한 스키마·이벤트·식별자를 제안합니다.
• 고품질 데이터 제공 체계: 빠른 제품 속도에서도 담당 도메인 데이터가 일관되게 제공되도록 처리 로직·품질 규칙·갱신 주기(SLA)·정확도 기준을 정의하고 Platform이 제공하는 공통 품질 게이트에 적용해 시스템화합니다.
• 데이터 거버넌스 운영: 원천 리뷰·변경 모니터링부터 생성·활용 End-to-End 추적, 메타·문서화(사람이 읽고 LLM이 이해할 수준)까지 담당 도메인의 거버넌스를 구축·운영합니다.
• 정합성·보안·컴플라이언스: DQ / SLA / Compliance 기준을 마트 단위로 관리하고, 금융 데이터 특성에 맞는 보안성·라이선스·접근 통제를 반영합니다.
• 마트 파이프라인 운영: 표준화된 모델링을 바탕으로 분석뿐 아니라 서비스에서도 쓸 수 있는 Databricks 기반 마트 변환 파이프라인을 운영합니다. 원천 수집·표준화 파이프라인은 Financial Data DE가 맡고 DAE는 표준화 계층 이후의 변환을 책임집니다. (배치 중심, 필요 시 준실시간)
• 이해관계자와의 기준 제시: 전략·프로덕트·AI/ML·서비스 조직의 요구를 받아 단순 이행하지 않고, 효율적인 데이터 구조와 활용 기준을 제안·조율합니다. 투자정보 요구사항은 금융 데이터 분석가가 데이터 명세로 구체화하고 DAE는 그 명세를 마트 구조로 설계합니다.

Requirements

• 5년 이상의 데이터 엔지니어, Data Analytics Engineer 또는 DW 모델러 경력
• DW 데이터 모델러로서 담당 제품·도메인의 개념을 정의하고 명확한 데이터 구조를 설계할 수 있으신 분
• Database 정규화 및 Data Warehouse 특성(Subject-Oriented, Integrated, Non-Volatile, Time-Variant)에 대한 이해가 있으신 분
• 표준 영역 마트와 소비 영역 마트를 구분해 설계·운영해보신 분
• SQL 활용 능력이 뛰어나고, 효율·가독성을 갖춘 쿼리를 작성하실 수 있는 분
• 대용량 처리 환경에서 파이프라인·마트를 다뤄보신 분
• 데이터 표준·품질(정합성·완전성·적시성) 문제를 발견하고 근본 원인을 분석·개선해보신 분
• 데이터 엔지니어·서버 개발자·분석/서비스 조직과 효율적으로 커뮤니케이션하며 기준을 제시할 수 있으신 분

Preferred qualifications

• 증권·은행·핀테크 등 금융 도메인에서 DW/레이크하우스를 구축·운영해보신 분
• Databricks(Delta Lake, Unity Catalog, Jobs, Databricks SQL) 운영 경험이 있으신 분
• 원천 스키마 리뷰부터 마트·서빙까지 End-to-End 오너십을 가져보신 분
• 메타데이터·리니지·문서화로 Semantic Layer / 데이터 카탈로그를 운영해보신 분
• DQ·SLA·컴플라이언스 기준을 정의하고 자동화한 경험이 있으신 분
• dbt 등 변환 프레임워크 또는 Great Expectations 등 품질 도구 활용 경험이 있으신 분
• AARRR 등 제품·그로스 지표 프레임워크에 대한 기본 이해가 있으신 분
• AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 활용한 Agentic Engineering 경험 또는 관심이 있으신 분

Benefits

• 복지카드 지원
• 상해보험 : 본인 및 가족(배우자/자녀)실손 의료비 지원
• 건강검진 : 매년 종합건강검진 지원
• 특별상여 : 설/추석 귀성비, 가정의 달 효도비, 연말 지원비
• 특별휴가 : 만 1년 이상 재직 다음 해 부터 연간 3일 특별 휴가 제공
• 장기근속 : 10년 근속 시 장려금(400만원) 지급
• 자기개발 : 업무 관련 교육 지원

-대표부터 인턴사원까지 전 구성원이 ‘님’ 호칭을 사용하는 수평적인 조직문화를 지향합니다.
- 근무 형태 : 비포괄임금제 (초과근로수당 별도 지급)
- 근무 시간 : 유연 출퇴근제
• 오전 7시 ~ 11시 사이 자율 출근
• 출근 시각 기준 8시간 근무
- 재택근무 : 주 1회 가능

Hiring process

[합류 과정]
• 서류접수 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우논의 → 최종합격
• 전형 단계 중 필요 시, 사전 동의 후 레퍼런스 체크 진행
• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대함

[필수 제출 서류]
•국문 이력서 및 자기소개서(자유 양식) 제출
• (선택) GitHub/기술 블로그/포트폴리오 링크 첨부