Data Engineer (Data Platform)

About the role

직무 Summary

넥스트증권 ​AI데이터플랫폼팀과 ​함께 ​금융 데이터 ​플랫폼의 기반 인프라(Databricks·Kafka·EKS·RDS)를 운영할 ​Data ​Engineer (Data ​Platform, 경력)를 모집합니다. ​Databricks 레이크하우스(Delta ​Lake·Unity ​Catalog), Confluent ​Kafka ​클러스터, ​데이터 서비스·API·배치 워커를 ​실행하는 ​EKS 클러스터, 서비스 ​데이터를 ​저장하는 ​RDS를 직접 운영합니다. ​환경 분리·권한·비용·용량·백업·복구를 ​관리하고 ​이 구성을 ​Terraform과 CI/CD로 ​코드화합니다. ​운영 중인 Kafka·Databricks·EKS·RDS ​워크로드의 안정성 ​기준과 장애 복구·멀티 환경 확장 절차를 팀 표준으로 정립하는 자리입니다.

What you'll do

• 레이크하우스 플랫폼 설계·운영: Databricks Delta Lake·Unity Catalog 기반 레이크하우스의 스토리지·컴퓨트·카탈로그 구조를 설계하고 환경 분리·권한·비용·성능을 관리합니다.
• Kafka 플랫폼 운영: Confluent Kafka 클러스터(브로커·Schema Registry·Kafka Connect 클러스터)를 구축·운영합니다. 토픽·ACL·쿼터·보존 정책과 멀티 환경 구성을 관리하고 처리량·지연·장애 복구·버전 업그레이드를 책임집니다.
• 서비스 인프라 운영(EKS·RDS): 데이터 서비스·API·배치 워커가 동작하는 EKS 클러스터와 RDS 인스턴스를 운영합니다. 버전 업그레이드·노드와 용량 관리·백업·복구·보안 패치·비용을 책임지고 장애에 대응합니다.
• 파이프라인 실행 플랫폼: Financial Data DE·DAE가 개발한 배치·스트리밍 파이프라인이 동작하는 실행 환경(컴퓨트·스케줄러·오케스트레이션·관측)을 운영하고 재처리·백필을 수행할 수 있는 운영 도구와 절차를 제공합니다.
• 데이터 품질·거버넌스 플랫폼: 데이터 담당자가 정의한 품질 규칙을 파이프라인에 적용하고 결과를 모니터링할 수 있도록 공통 품질 게이트와 운영 도구를 제공합니다. 카탈로그·리니지 수집 기반과 권한 적용 자동화를 운영하고 데이터별 계약·메타데이터·접근 요건은 데이터 담당자와 협의해 반영합니다.
• IaC·환경 자동화: Terraform 등 IaC와 CI/CD로 데이터 인프라·워크스페이스·권한·네트워크 구성을 코드화하고 환경 복제·확장을 자동화합니다.
• 플랫폼 안정성·온콜: 모니터링·알림·런북을 정비하고 공통 플랫폼·인프라 장애의 온콜 rotation에 참여합니다. 개별 파이프라인의 처리 로직·데이터 품질 장애는 해당 데이터 담당자와 협업해 복구하고 사후 개선을 주도합니다.
• 다운스트림 플랫폼 지원: 데이터를 사용하는 서비스·분석·AI/ML 팀이 안정적으로 데이터를 소비하도록 플랫폼 인터페이스·가용성과 전송 지연 기준·운영 가이드를 제공합니다.

Requirements

• 5년 이상의 데이터 엔지니어 또는 데이터 플랫폼 엔지니어 경력
• Python, Java, Kotlin 중 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능숙하신 분
• Apache Spark 또는 Databricks 등 대용량 처리 플랫폼을 프로덕션에서 운영해보신 분
• 대용량 데이터 처리와 분산 시스템을 이해하고 계신 분
• 배치·스트리밍 파이프라인의 실행 환경(스케줄러·오케스트레이션·관측)을 운영하고 장애 시 재처리·백필을 지원해보신 분
• AWS 등 퍼블릭 클라우드에서 데이터 인프라를 구축·운영해보신 분
• 다음 중 1개 이상을 프로덕션에서 직접 운영해보신 분
- EKS 등 Kubernetes 클러스터(배포·업그레이드·노드 관리·모니터링·장애 대응)
- RDS 등 관리형 RDBMS(PostgreSQL, MySQL 등)(백업·복구·성능 튜닝·보안 설정)
• Terraform 등 IaC로 인프라를 코드화하고 CI/CD와 함께 운영해보신 분
• 모니터링·알림·온콜 등 프로덕션 운영 경험이 있으신 분

Preferred qualifications

• Kafka 클러스터(Schema Registry·Kafka Connect·ksqlDB 등)를 프로덕션에서 설계·운영하고 처리량·지연·장애 복구·업그레이드를 직접 다뤄보신 분
• 배치·스트리밍 파이프라인을 직접 설계·운영하고 재처리·백필·멱등성을 확보해보신 분
• Databricks(Delta Lake, Unity Catalog, DLT) 또는 유사 레이크하우스 플랫폼을 멀티 환경으로 운영해보신 분
• Helm·Argo CD 등 GitOps 기반 Kubernetes 배포 자동화 경험이 있으신 분
• RDS·Aurora PostgreSQL에서 Multi-AZ 구성·읽기 복제본 운영·PITR 복구를 설계하고 운영해보신 분
• 멀티 클러스터·미러링·환경 복제 등 플랫폼 확장을 설계해보신 분
• 데이터 계약·리니지·카탈로그·품질 도구(dbt, OpenLineage, Great Expectations 등)를 플랫폼에 연동해보신 분
• 증권·은행·카드사 등 금융·규제 환경에서 데이터 플랫폼을 운영해보신 분
• 전자금융감독규정, ISMS-P 등 금융 규제·보안 요구사항을 인프라 설계에 반영해보신 분
• 데이터를 사용하는 서비스·분석·AI/ML 팀과 플랫폼 SLA를 합의하고 운영해보신 분
• AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 활용한 Agentic Engineering 경험 또는 관심이 있으신 분

Benefits

• 복지카드 지원
• 상해보험 : 본인 및 가족(배우자/자녀)실손 의료비 지원
• 건강검진 : 매년 종합건강검진 지원
• 특별상여 : 설/추석 귀성비, 가정의 달 효도비, 연말 지원비
• 특별휴가 : 만 1년 이상 재직 다음 해 부터 연간 3일 특별 휴가 제공
• 장기근속 : 10년 근속 시 장려금(400만원) 지급
• 자기개발 : 업무 관련 교육 지원

-대표부터 인턴사원까지 전 구성원이 ‘님’ 호칭을 사용하는 수평적인 조직문화를 지향합니다.
- 근무 형태 : 비포괄임금제 (초과근로수당 별도 지급)
- 근무 시간 : 유연 출퇴근제
• 오전 7시 ~ 11시 사이 자율 출근
• 출근 시각 기준 8시간 근무
- 재택근무 : 주 1회 가능

Hiring process

[합류 과정]
• 서류접수 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우논의 → 최종합격
• 전형 단계 중 필요 시, 사전 동의 후 레퍼런스 체크 진행
• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대함

[필수 제출 서류]
•국문 이력서 및 자기소개서(자유 양식) 제출
• (선택) GitHub/기술 블로그/포트폴리오 링크 첨부