Role at a glance
- Job function
-
Legal & Compliance Compliance & Regulatory Affairs
- Salary
- Not yet verified Check the description for pay details; an amount or pay period has not been verified.
- Location
- Seoul, South Korea
- Employment
- Full-time
- Experience
- Mid Level 3–7 years
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Qualifications
Required
- IT
- 데이터
- AI 서비스의 품질 검증
- 운영, 내부통제
- 보안
- 컴플라이언스, 데이터 관리 또는 프로젝트 운영 등 관련 실무 경력 3~7년이신 분
- 정해진 기준에 따라 자료
- 시스템
Preferred
- AI 서비스의 평가
- 테스트, 출시 검토, 운영 모니터링 또는 AI 거버넌스 업무에 참여해보신 분
- 증권
- 은행
- 핀테크 등 금융 환경에서 서비스 운영
- 품질관리
- 내부통제 업무를 경험하신 분
- 금융분야 AI RMF, AI 윤리원칙 또는 관련 위험관리 프레임워크를 학습하거나 업무에 활용해보신 분
About the role
Original posting provided by 넥스트증권
About the role
직무 Summary
넥스트증권 AI데이터플랫폼팀과 함께 AI 서비스의 위험평가·심의·모니터링 절차를 운영하고 개선할 AI Governance Manager를 모집합니다. 정해진 기준에 따라 AI 서비스 현황과 검증 자료를 확인하고, 심의 준비부터 후속 조치·운영 점검까지 담당합니다. IT·데이터·서비스의 품질 검증, 내부통제, 보안 점검 또는 프로젝트 운영 경험을 바탕으로 AI 거버넌스 전문성을 넓혀갈 수 있는 역할입니다.
이 포지션은 담당 서비스의 자료 수집·일차 점검·이슈 추적·증적 관리를 책임지고, 기준 해석이 필요하거나 위험이 높은 사안은 거버넌스 책임자 및 소관 전문 조직에 검토를 요청합니다. AI/ML·서비스 담당자는 기술적 검증과 위험경감 조치를 수행하며, Data Governance 담당자는 데이터의 출처·품질·이용 조건을 제공합니다. 정책 수립, 위험등급 확정 및 예외·위험 수용의 최종 판단은 회사가 정한 검토·승인 체계에 따릅니다.
What you'll do
• AI 서비스 현황 관리: 서비스의 사용 목적, 담당 조직, 모델·제공업체, 데이터와 버전을 수집·갱신하고, 신규 도입·변경 사항 및 관리대장의 누락을 확인합니다.
• 위험평가 및 검증 자료 점검: 정해진 체크리스트에 따라 서비스 특성·영향과 평가 자료를 확인하고, 위험등급 검토에 필요한 근거를 정리합니다. 성능·안전성·편향 등의 검증 결과에서 누락·불일치·추가 확인 사항을 찾아 담당자에게 보완을 요청합니다.
• 도입·출시·변경 심의 운영: 심의 대상과 일정, 제출 자료를 관리하고 검토 결과·승인 조건·담당자·기한을 기록합니다. 주요 변경 시 재검토 필요 여부를 기준에 따라 확인하고, 판단이 필요한 사안을 검토 담당자에게 전달합니다.
• 데이터 및 외부 AI 이용 점검: Data Governance와 관련 전문 조직이 확인한 데이터 출처·이용 조건 및 외부 모델·API의 처리 조건을 취합합니다. 실제 사용 목적과 제출 내용의 차이, 미확인 항목을 정리하여 추가 검토로 연결합니다.
• 운영 모니터링 및 개선 조치 추적: 정해진 지표와 기준에 따라 오류·유해 응답·민원·통제 예외를 점검하고, 이상 징후를 담당 조직에 전달합니다. 개선 과제의 진행 상태와 완료 근거를 확인하고 미해결·지연 항목을 보고합니다.
• 증적·보고 및 감사 대응 지원: 평가·검증·승인·변경·예외 이력을 정리하고, 정기 보고와 감독당국 자료 요청·내부감사에 필요한 근거를 취합·대조합니다.
• 운영 절차 개선 및 현업 지원: 반복되는 자료 누락이나 문의를 분석하여 체크리스트·양식·가이드를 개선합니다. 점검·보고의 자동화 과제를 제안하고, 담당 서비스의 심의 준비와 기준 적용을 안내합니다.
Requirements
• IT·데이터·AI 서비스의 품질 검증·운영, 내부통제·보안·컴플라이언스, 데이터 관리 또는 프로젝트 운영 등 관련 실무 경력 3~7년이신 분
• 정해진 기준에 따라 자료·시스템·업무를 점검하고, 발견한 이슈의 보완·개선 완료를 추적한 경험이 있으신 분
• AI 서비스의 데이터 입력·모델 활용·결과 제공 흐름을 이해하고, 오류·편향·정보 유출 등 주요 위험을 기술 담당자와 논의하실 수 있는 분
• 정책·가이드·체크리스트를 읽고 담당 업무에 적용하며, 판단이 어려운 사안을 근거와 함께 정리하여 검토를 요청하실 수 있는 분
• 스프레드시트·업무 관리 도구 등을 활용해 현황, 점검 결과, 이슈와 증적을 체계적으로 관리하실 수 있는 분
• 개발·현업·통제 담당자와 자료 보완·일정·후속 조치를 조율하고, 결과를 명확하게 문서화하실 수 있는 분
Preferred qualifications
• AI 서비스의 평가·테스트, 출시 검토, 운영 모니터링 또는 AI 거버넌스 업무에 참여해보신 분
• 증권·은행·핀테크 등 금융 환경에서 서비스 운영·품질관리·내부통제 업무를 경험하신 분
• 금융분야 AI RMF, AI 윤리원칙 또는 관련 위험관리 프레임워크를 학습하거나 업무에 활용해보신 분
• 생성형 AI·LLM·RAG 서비스의 응답 품질·안전성 테스트나 평가 결과 분석을 수행해보신 분
• 데이터 출처·품질·개인정보·이용 권한 또는 외부 서비스 이용 조건을 점검해보신 분
• SQL·Python·워크플로 도구 등으로 데이터 확인, 점검·증적 수집·보고를 자동화해보신 분
• 심의체 운영, 감사 자료 준비 또는 실무 가이드·교육 자료 작성 경험이 있으신 분
Benefits
- 복지카드 : 연 150만원 지원
ㄴ복지카드 형태로 지급되며 사용처 제한 없이 사용 가능 (단, 유흥업 및 택시 이용은 제외됩니다)
ㄴ중도 입사 시 입사 3개월 이후부터 연말까지 월할 계산 적용
- 상해보험 : 본인 및 가족(배우자/자녀)실손 의료비 지원
- 건강검진 : 매년 종합건강검진 지원
- 특별상여 : 연 110만원 지원
ㄴ설/추석 귀성비, 가정의 달 효도비, 연말 지원비
ㄴ중도 입사 시, 입사 시점부터 적용
- 특별휴가 : 1년 이상 재직 시 매년 3일 특별 휴가 제공
- 장기근속 : 10년/20년 근속 시 장려금(400만원) 지급
- 자기개발 : 업무 관련 교육 지원
▶ 대표부터 인턴사원까지 전 구성원이 ‘님’ 호칭을 사용하는 수평적인 조직문화를 지향합니다.
▶ 근무 형태 : 비포괄임금제 (초과근로수당 별도 지급)
▶ 근무 시간 : 유연 출퇴근제
- 오전 7시 ~ 10시 사이 자율 출근
▶ 재택근무 : 주 1회 가능
Hiring process
■ 채용 과정
• 서류접수 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우논의 → 최종합격
• 전형 단계 중 필요 시, 사전 동의 후 레퍼런스 체크 진행
• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대함
■ 필수 제출 서류
• 국문 이력서 및 자기소개서(자유 양식) 제출
• (선택) GitHub/기술 블로그/포트폴리오 링크 첨부
About the company
넥스트증권
인공지능 기반 플랫폼 증권사 https://www.next-securities.com/ Vision 넥스트증권의 비전은 '지식, 커뮤니티, 투자를 융합한 선도적인 금융 플랫폼 구축으로 투자의 혁신을 주도'하는 것입니다. Mission 금융 시장, 실시간 뉴스, 소셜 네트워크를 연결해 모든 투자자들에게 개인화된 투자 경험을 제공할 것입니다. 넥스트증권 핵심 가치 1. 고객의 궁극적 가치 실현에 집중해요 고객이 누구인지, 무엇을 필요로 하는지 가까이에서 살펴요. 고객이 요구하는 것 뿐만 아니라 드러나지 않은 불편함까지 찾아내 문제를 해결하는데 집중해요. 다양한 내외부 이해관계자의 관점을 함께 살피면서, 장기적인 신뢰와 안정성을 기반으로 고객 경험을 만들어내요. 2. 완벽보다는 빠르게 시도해요 작은 시도라도 빠르게 실행하고, 실패를 자산으로 삼아요. 시도-피드백-개선의 사이클이 빠르게 가져가요. 실패한 시도는 반드시 공유하며, 정기적인 회고를 통해 속도와 방향성 간의 균형을 유지해요. 3. 끝까지 책임지고 수치로 결과를 만들어요 '내 역할은 끝'이라고 손을 떼는 게 아니라, 조직 전체의 성과에 연결되도록 끝까지 책임져요. 기획부터 실행, 성과 검증까지 전 과정을 관리해요. 성과는 반드시 데이터를 기반으로 수치화하고 검증해요. 4. AI와 데이터로 더 똑똑하게 일해요 반복 업무는 AI와 자동화에 맡기고, 새로운 기술과 도구는 적극적으로 검토하고 업무에 반영해요. 직관이나 경험에만 의존하지 않고, 데이터와 AI를 활용해 의사결정의 질과 효율성을 높여요. 5. 문제를 투명하게 공유하고 함께 해결해요 문제를 숨기거나 축소하지 않고 솔직하게 나눠요. 다양한 직무와 관점에서 피드백을 받아 더 좋은 해답을 찾아내요. 피드백을 주고 받을 땐 '사람'에 대한 것이 아닌, '행동과 결과'에 집중해요.