AI Researcher

About the role

기거(GIGR)는 AI 기술로 광고 제작과 마케팅의 방식을 완전히 다시 쓰고 있는 스타트업입니다. 2024년 설립 이후 미국 캘리포니아를 거점으로 글로벌 시장을 정조준하며 빠르게 성장하고 있으며, 여전히 비효율적인 광고 제작 과정과 어려운 성과 개선 문제를 정면으로 해결하고 있습니다. 대표 서비스인 플레이애드는 AI 기반으로 광고 콘텐츠를 자동 생성함과 동시에, 빠른 실험을 통한 효과적인 광고 창출, 그리고 인터랙티브한 경험까지 구현해, 누구나 쉽게 최고의 성과를 만들어내는 광고 생성 엔진을 만들고 있습니다.

첫 제품 Playad는 인터랙티브·이미지·영상 광고를 하나의 시스템에서 만들고 개선하는 AI 네이티브 크리에이티브 플랫폼으로, 2025년 3분기에 출시했습니다. 게임 광고에서 시작해 이커머스 등으로 확장하고 있으며, 글로벌 기업들과 협업하고 있습니다. 2026년에 BRV Capital Management 리드로 540만 달러 규모의 Pre-Seed 투자를 유치했습니다.

이 역할은 초기 리서치 담당자로서 연구구조를 설계하고 리드합니다. 무엇을 연구할지 정하는 것부터 실험 설계, 결과가 실제 광고 제품에 쓰이기까지 전 과정을 책임집니다. 연구 결과가 실제 광고 성과로 바로 검증되는 환경에서 일하게 됩니다.

What you'll do

• 생성형 광고 크리에이티브(이미지·영상·인터랙티브)와 멀티 에이전트 마케팅 시스템의 연구 어젠다·로드맵 수립
• 연구 문제 정의, 실험 설계 및 결과 분석
• 광고 성과 신호(CTR, ROAS 등)를 생성 모델 개선에 연결하는 방법 연구 (선호 최적화, 강화학습 등)
• 크리에이티브 품질과 광고 효과를 함께 측정하는 평가 체계 설계 (오프라인 지표 + 온라인 A/B 테스트)
• Research Engineer와 함께 연구 결과를 프로덕트로 구현·배포
• 연구팀 채용과 멘토링, 연구 문화 구축
• 탑티어 학회 논문 발표 및 외부 연구 커뮤니티와의 교류

Requirements

• 컴퓨터 비전, 머신러닝, 자연어처리 등 AI 관련 분야 박사 학위 또는 이에 준하는 연구 경력
• AI 관련 논문을 저자로서 직접 연구하고 발표한 경험
• 연구 과제를 설계하고 연구자·엔지니어를 리드해 본 경험
• Python과 PyTorch 등으로 아이디어를 직접 구현하고 검증할 수 있는 엔지니어링 역량

Preferred qualifications

• NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV 등 탑티어 학회 제1저자 논문
• Diffusion 기반 이미지·영상 생성 모델 연구 경험
• 멀티모달 LLM·VLM 또는 LLM 에이전트 연구 경험
• SFT, RLHF, DPO 등 post-training 경험
• 광고·추천·마케팅 도메인 연구 경험
• 연구 결과를 실제 제품이나 서비스로 출시해 본 경험
• 01 단계 스타트업 경험, 원활한 영어 커뮤니케이션

이런 분과 함께하고 싶습니다
• 논문에서 그치지 않고, 연구가 실제 제품과 성과로 이어지는 것을 보고 싶은 분
• 주어진 문제를 푸는 것보다 풀어야 할 문제를 먼저 정의하는 분
• 빠르게 실험하고, 결과를 솔직하게 공유하는 분

Benefits

GIGR는 회사가 성장하는 만큼 구성원의 영향력과 전문성도 함께 성장하도록 하는 데 힘씁니다. 밀도 높은 성장과 지속 가능한 성과에 필요한 자원과 환경을 제공합니다.

• 핵심적인 임팩트: 모든 Giver(GIGR 구성원)가 의사결정에 참여합니다. 회사 전략, 제품 아키텍처, 사내 문화에 직접 영향을 미치고, 내 결정이 글로벌 브랜드와 AI 마케팅의 미래에 닿는 것을 직접 보게 됩니다.
• 글로벌 거점: 샌프란시스코와 서울에서 일합니다. 대면 협업에서 생기는 창의적인 마찰을 중요하게 여기며, 밀도 높은 혁신을 위해 오피스 근무를 권장합니다.
• 신뢰 기반 자율 휴가: 근무 시간보다 성과에 집중합니다. 늘 에너지와 영감을 유지할 수 있도록 유연한 자율 휴가 제도를 운영합니다.
• 리로케이션 지원: 서울 또는 샌프란시스코 팀에 합류하기 위해 이주하는 분께 이주를 지원합니다.

Hiring process

- 제출 서류: 이력서(CV, 국문 또는 영문), Google Scholar 프로필 링크 (필수)
- 옵션: 대표 논문 2–3편과 각 논문에서 본인이 기여한 부분
- 전형 절차: 서류 검토 1차 인터뷰 연구 발표(Research Talk) 및 기술 인터뷰 레퍼런스 체크 처우 협의 및 최종 합격