Role at a glance
- Job function
-
Marketing & Communications Content Marketing
- Salary
- Not yet verified Check the description for pay details; an amount or pay period has not been verified.
- Location
- Seoul, South Korea
- Work arrangement
- On-site
- Employment
- Internship
- Experience
- Entry Level 0–1 years
Spotted an issue?
We’ll check it against the original posting.
Qualifications
Required
- 광고나 마케팅 목적으로 콘텐츠를 만들어본 분
- 생성형 AI 툴로 이미지나 영상을 만들어본 분
- 콘텐츠 감각과 광고
- 마케팅 관점을 같이 가진 분
- 정해진 게 없어도 스스로 기획하고 실행할 수 있는 분
- 포토샵, 애프터이펙트, 프리미어 프로, 파이널 컷 같은 디자인
- 편집 툴을 다룰 수 있는 분
Preferred
- 광고 대행사, 크리에이티브 에이전시, 퍼포먼스 마케팅 팀에서 일해본 경험
- 여러 고객사와 캠페인 목적에 맞춰 광고 소재를 만들어본 경험
- 이미지, 영상, 숏폼 등 여러 형식의 광고 소재를 만들어본 경험
- 생성형 AI 툴로 소재 만드는 시간을 줄여본 경험
- 콘셉트 하나를 여러 메시지와 포맷으로 늘려본 경험
About the role
Original posting provided by GIGR
About the role
마케팅의 Claude Code를 함께 만들 사람을 찾습니다
[지난 3개월, GIGR에서 일어난 일]
• Playad를 통해 운영된 광고비 100억 원+
• Playad 사용자 10,000명+
• Playad 출시
• Google for Startups Accelerator 선정
• StartX (The Premier Community for Stanford Founders) F26 합류
• NVIDIA Inception Program 참여
[다음 3개월을 함께 만들 사람을 찾습니다]
우리는 마케팅의 Claude Code를 만들고 있습니다. 리서치부터 기획, 제작, 집행, 분석까지. 사람이 목표를 정하면, Agent가 실행하고 결과에서 배워 다음 행동으로 이어가는 제품입니다.
[우리가 이 제품을 만드는 이유]
좋은 제품을 만드는 것만으로는 충분하지 않습니다. 그 제품이 필요한 사람에게 닿아야 비즈니스가 됩니다.
하지만 그 과정은 여전히 어렵고 복잡합니다. 누구에게 팔지, 무엇을 보여줄지, 어디에 예산을 쓸지. 끊임없이 가설을 세우고, 실행하고, 결과를 보고, 다시 판단해야 합니다.
그렇게 어렵게 쌓은 경험도 사람에게 흩어져 있습니다. 담당자가 바뀌면 판단의 맥락이 사라지고, 다음 사람은 같은 실험과 실패를 반복합니다.
우리는 마케팅을 할수록 더 잘하는 AI를 만들고 싶습니다.
브랜드와 고객을 이해하고, 모든 실험과 결과를 기억하고, 그 배움을 다음 판단에 쓰는 AI. 좋은 제품을 만든 사람들이 고객을 찾고 사업을 키우는 데 쓸 수 있는 AI Marketing Team, Playad입니다.
[Playad는 이렇게 일합니다]
Playad의 Agent들은 시장과 경쟁사를 조사합니다. 실험, 캠페인을 설계하고 광고 소재를 만듭니다. 광고를 집행한 뒤 결과를 읽고, 다음에 할 일을 제안합니다.
사용자는 중요한 순간에 승인합니다. 나머지는 Agent가 일합니다.
실험이 쌓일수록 Playad가 브랜드와 고객을 더 잘 이해합니다. 마케터 개인의 경험으로 남던 학습이 회사의 자산이 됩니다.
광고를 많이 만드는 AI보다, 다음 판단을 잘하는 AI를 만들고 있습니다.
[작은 문제부터 시작했습니다]
게임사 출신 파운더들이 가장 잘 아는 Interactive Ad에서 시작했습니다. AI와 자체 제작 도구로 제작 시간을 줄였고, Nexon, Krafton, NHN 등과 협업했습니다.
Image와 Video로 영역을 넓혔고, 2025년 말에는 $5.4M Pre-seed 투자를 받았습니다.
이제는 리서치부터 기획, 제작, 집행, 분석을 연결하는 AI Marketing Team으로 확장했습니다. 여러 광고 매체와 MMP를 연결했고, Agent가 스스로 상황을 살피고 할 일을 제안합니다.
고객이 쓰기 시작한 제품을, 시장의 표준으로 만드는 단계입니다. 지금 합류하면 자신의 전문성으로 Playad가 어떻게 판단하고 일할지 함께 정할 수 있습니다.
[지금이어야 하는 이유]
Agent는 가역적인 일부터 대신합니다. 실행이 먼저였고, 이제 고민과 결정으로 들어오고 있습니다.
코딩에는 Claude Code / CodeX 가 생겼습니다. 마케팅에는 아직 없습니다. 누가 이 시장의 표준이 될지도 정해지지 않았습니다.
우리는 마케팅 버티컬에서 이 게임을 하고 있습니다. 1년 안에 ‘마케팅’ 하면 Playad가 같이 떠오르게 만들 겁니다.
그 과정에 지금 합류하면 자신의 전문성이 제품에 남습니다. 마케터의 판단, 디자이너의 사용자 이해, 엔지니어의 시스템, Growth 담당자의 고객 학습이 Playad의 다음 행동을 바꿉니다.
처음부터 글로벌 시장에서 싸웁니다. GIGR은 샌프란시스코에서 시작했고, 지금도 팀의 절반은 미국에, 절반은 한국에 있습니다. 국내에서 성공한 뒤 해외에 나가는 순서를 기다리지 않습니다.
목표는 1조 달러 기업입니다.
[GIGR에서 일한다는 것]
GIGR은 Givers' Ground를 뜻합니다. 아이디어와 능력을 나누면서 같이 성장하고, 같이 성공할 사람들이 노는 곳입니다.
• Giver
정보와 맥락을 먼저 공유합니다. 도움이 필요하면 요청하고, 동료가 필요로 할 때는 자신의 시간과 능력을 내어줍니다. 내 몫을 지키기보다 팀 전체의 결과를 키우는 사람과 일하고 싶습니다.
• Mission Crew
누구도 서로를 컨트롤하지 않습니다. 각자의 책임은 분명하지만 같은 미션을 봅니다. 문제가 보이면 ‘내 일이 아니다’라고 지나치지 않고, 필요한 일을 요청하거나 직접 들어갑니다. 의견 차이를 피하기보다 생각과 맥락을 솔직하게 나누며 일을 되게 만드는 데 집중합니다.
• Love First, Then Work Hard
우리에게는 가족과 연인이 먼저고, 그다음이 일입니다. 가족/연인과 함께 보내는 시간을 제외하면 어떻게 성공할지만 치열하게 고민합니다. 철야와 소진을 말하는 게 아닙니다. 이길 수 있는 강도를 오래 유지하려고 합니다.
정답 없는 문제가 많고 우선순위는 빠르게 바뀝니다. 완벽한 답을 기다리기보다 빠르게 결정하고 실행하며, 틀렸다면 미련 없이 버립니다. 이 방식은 모두에게 맞지 않습니다. 같은 곳을 보고 비슷한 강도로 함께 뛸 수 있는 분들과 일하고 싶습니다.
[이런 사람과 일하고 싶습니다]
• 자신에게 돌아올 이익과 상관없이 누군가를 도와본 사람. 작은 일이라도 좋습니다. 선의로 자신의 시간이나 능력을 내어준 경험을 중요하게 봅니다.
• 하나의 문제에 깊이 빠져 끝을 본 사람. 쉽게 풀리지 않아도 오래 붙들고, 결국 해결해본 사람을 찾습니다.
• 커뮤니케이션을 잘하는 사람. 말을 유창하게 하는 것보다 맥락을 공유하고, 필요한 것을 요청하고, 다른 의견을 솔직하게 주고받는 능력을 봅니다.
• 투명하게 신뢰를 쌓는 사람. 일이 잘될 때뿐 아니라 문제가 생겼을 때도 숨기지 않고 빠르게 공유합니다. 모르는 것은 모른다고 말하고, 실수는 인정하며, 자신이 한 약속을 지킵니다.
• 지시를 기다리지 않는 사람. 문제가 보이면 자신의 역할인지부터 따지기보다, 일이 되게 만들 방법을 찾습니다.
• 고객과 직접 이야기하는 사람. 직무와 관계없이 고객을 만나고, 문제뿐 아니라 그 문제로 인해 느끼는 답답함과 불안까지 이해하려고 합니다.
• 결과 앞에서 생각을 바꿀 수 있는 사람. 자신의 아이디어를 사랑하되 데이터와 고객 반응이 다르게 말하면 빠르게 배우고 다음 판단을 바꿉니다.
포지션 소개
여러 고객사의 광고 캠페인에 쓸 콘텐츠를 같이 기획하고 만들 콘텐츠 크리에이터 인턴을 찾고 있습니다.
제품과 서비스의 핵심 메시지를 이해하고, 실제 광고에 쓰일 이미지와 영상으로 만드는 일입니다. 광고 목적에 맞게 소재를 기획하고 만든 뒤, 성과와 피드백을 보고 고쳐나갑니다.
특히 생성형 AI 툴로 소재를 빠르게 만들고, 하나를 여러 버전으로 늘려볼 수 있는 분을 찾습니다.
What you'll do
• 고객사 브리프와 광고 목적에 맞춰 콘텐츠를 기획하고 만듭니다 (훅, 메시지, 구성)
• 생성형 AI로 영상과 숏폼 콘텐츠를 만듭니다
• AI를 쓰는 제작 방식을 정리하고, 더 빨리 만들 수 있게 다듬습니다
Requirements
• 광고나 마케팅 목적으로 콘텐츠를 만들어본 분
• 생성형 AI 툴로 이미지나 영상을 만들어본 분
• 콘텐츠 감각과 광고·마케팅 관점을 같이 가진 분
• 정해진 게 없어도 스스로 기획하고 실행할 수 있는 분
• 포토샵, 애프터이펙트, 프리미어 프로, 파이널 컷 같은 디자인·편집 툴을 다룰 수 있는 분
Preferred qualifications
• 광고 대행사, 크리에이티브 에이전시, 퍼포먼스 마케팅 팀에서 일해본 경험
• 여러 고객사와 캠페인 목적에 맞춰 광고 소재를 만들어본 경험
• 이미지, 영상, 숏폼 등 여러 형식의 광고 소재를 만들어본 경험
• 생성형 AI 툴로 소재 만드는 시간을 줄여본 경험
• 콘셉트 하나를 여러 메시지와 포맷으로 늘려본 경험
Benefits
GIGR는 회사가 성장하는 만큼 구성원의 영향력과 전문성도 함께 성장하도록 하는 데 힘씁니다. 밀도 높은 성장과 지속 가능한 성과에 필요한 자원과 환경을 제공합니다.
• 핵심적인 임팩트: 모든 Giver(GIGR 구성원)가 의사결정에 참여합니다.
• 회사 전략, 제품 아키텍처, 사내 문화에 직접 영향을 미치고, 내 결정이 글로벌 브랜드와 AI 마케팅의 미래에 닿는 것을 직접 보게 됩니다.
• 글로벌 거점: 샌프란시스코와 서울에서 일합니다. 대면 협업에서 생기는 창의적인 마찰을 중요하게 여기며, 밀도 높은 혁신을 위해 오피스 근무를 권장합니다.
• 신뢰 기반 자율 휴가: 근무 시간보다 성과에 집중합니다. 늘 에너지와 영감을 유지할 수 있도록 유연한 자율 휴가 제도를 운영합니다.
• 리로케이션 지원: 서울 또는 샌프란시스코 팀에 합류하기 위해 이주하는 분께 이주를 지원합니다.
GIGR은 Givers' Ground의 줄임말입니다. 아는 건 나누고, 모르는 건 편하게 묻고, 동료가 도움이 필요하면 시간을 내주는 팀입니다.
Hiring process
• 서류전형 - 아래 추가질문 답변 (택1) - 면접 - 처우논의 - 합격
• 지원 시 추가 질문 (택 1)
저희는 AI를 활용해 더 높은 품질의 콘텐츠를 만들거나, 기존보다 훨씬 효율적으로 콘텐츠를 제작하는 방법을 끊임없이 고민하고 있습니다.
아래 두 가지 질문 중 본인의 강점과 경험을 가장 잘 보여줄 수 있는 하나를 선택해 답변해 주세요.
Option 1. AI를 활용한 결과물의 품질 극대화
AI를 활용해 지금까지 만들어본 결과물 중, 가장 높은 완성도를 달성했다고 생각하는 사례 하나를 소개해 주세요.
단순히 AI로 좋은 결과물을 생성한 경험보다는, 원하는 품질을 달성하기 위해 어떤 고민과 시도를 했는지 구체적으로 설명해 주세요.
목표와 결과물: 무엇을 만들고자 했고, 최종적으로 어떤 결과물을 완성했나요? 실제 결과물을 확인할 수 있는 링크나 이미지·영상을 함께 공유해 주세요.
본인의 기여: AI가 생성한 결과물과 본인이 직접 기획·판단·수정한 부분은 각각 무엇인가요?
제작 과정: 어떤 AI 도구와 기법을 활용했으며, 원하는 결과물을 얻기 위해 어떤 시도와 개선 과정을 거쳤나요?
차별화된 노하우: 일반적인 AI 도구 사용만으로는 달성하기 어려웠던 부분은 무엇이고, 이를 어떻게 해결했나요?
완성도에 대한 판단: 해당 결과물이 높은 품질을 갖췄다고 판단한 기준과 근거는 무엇인가요?
Option 2. AI를 활용한 제작 워크플로우 혁신
AI를 활용해 기존의 작업 방식을 크게 개선하거나, 다른 사람이 쉽게 구현하기 어려운 효율적인 워크플로우를 만들어낸 경험 하나를 소개해 주세요.
단순히 AI를 사용해 작업 시간을 줄인 경험보다는, 기존 방식의 한계를 발견하고 새로운 접근으로 의미 있는 효율을 만들어낸 과정을 구체적으로 설명해 주세요.
기존의 문제: 어떤 작업을 수행하고 있었으며, 기존 방식에는 어떤 비효율이나 한계가 있었나요?
본인의 접근: 문제를 해결하기 위해 어떤 아이디어를 떠올렸고, AI를 어떻게 활용했나요?
구현 과정: 어떤 도구와 기술을 사용했고, 실제 워크플로우를 어떻게 설계하거나 개선했나요?
차별화된 노하우: 일반적인 AI 도구 활용과 비교했을 때 본인만의 접근 방식이나 기술적인 차별점은 무엇인가요?
개선 성과: 작업 시간, 비용, 생산량, 품질 등에서 어떤 변화가 있었나요? 가능하다면 구체적인 수치나 전후 비교를 포함해 주세요.
답변 안내
두 질문 중 하나만 선택해 작성해 주세요.
개인 프로젝트, 학업, 업무 등 경험의 형태는 제한하지 않습니다.
사용한 AI 도구의 종류나 개수보다 본인이 직접 고민하고 해결한 과정과 실제 결과를 중요하게 평가합니다.
가능한 경우 결과물, 작업 과정, 전후 비교 등을 확인할 수 있는 자료를 첨부해 주세요.
답변 분량에는 제한이 없으나, 핵심이 드러나도록 구체적이고 간결하게 작성해 주세요.
About the company
GIGR
Startup
GIGR is Giver's Ground. We believe the best way to achieve J-curve growth is to build a team where everyone proactively raises the bar for those around them, inspired by the “Giver” mindset from Adam Grant's Give and Take. We treat AI marketing as an empirical science: fast feedback loops, deep collaboration, transparency over silos. Every team member directly influences strategy, product, and culture from San Francisco and Seoul. If this sounds like your kind of environment, we'd love to hear from you.