딥오토

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[인턴] AI Engineer

Posted Sep 18, 2026

Role at a glance

Salary
Not Disclosed
Location
서울 강서구 마곡동로 110, Seoul, South Korea
Work arrangement
On-site
Employment
Internship
Experience
0–1 years

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Qualifications

Required

  • 컴퓨터 공학, 인공지능, 수학/통계학 등 관련 분야 학사 학위 이상 전공자 (재학/휴학/졸업생 모두 가능) 또는 그에 준하는 프로그래밍 역량을 갖추신 분
  • Python 및 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 능숙하게 다룰 수 있는 분
  • 최신 AI 논문의 핵심 아이디어를 빠르게 파악하고 코드로 구현해 보는 것을 즐기시는 분
  • 정답이 없는 환경에서 주도적으로 가설을 세우고, 실험을 통해 검증하는 문제 해결 능력을 갖추신 분
  • 동료 및 협력사와의 능동적인 커뮤니케이션을 통해 모호한 요구사항을 기술적 언어로 구체화할 수 있는 분

Preferred

  • NeurIPS, ICLR, ICML, EMNLP, ACL 등 글로벌 주요 AI 학회 논문 게재 경험
  • LangChain, LlamaIndex, AutoGen 등 Agentic AI 프레임워크 활용 경험
  • 대용량 데이터의 분산 처리 및 데이터 레이크/웨어하우스 구축 경험
  • EzDXF, OpenCV 등을 활용한 복잡한 데이터 전처리 파이프라인 최적화 경험
  • Hadoop, Spark, Databricks 등 빅데이터 처리 프레임워크 사용 경험
  • 지식그래프(Kuzu, Neo4j 등) 또는 그래프+벡터 하이브리드 검색(GraphRAG) 구축 경험
  • RAG 기반 문서 생성, LLM Tool-calling 에이전트 또는 멀티에이전트 시뮬레이션 구현 경험

About the role

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About the role

“AI가 모든 것을 바꾸는 지금, 딥오토는 엔지니어링 설계, 제조, 건설 산업의 패러다임을 뒤바꿀 선봉장입니다. 산업의 미래를 직접 설계할 당신을 기다립니다.”

딥오토는 설계 도면, 기술 문서 등 산업 현장의 복잡한 비정형 데이터(CAD, PDF, 이미지 등)를 AI가 이해하고 처리할 수 있는 차세대 지능형 시스템을 만들고 있습니다. 우리는 단순히 텍스트를 읽는 것을 넘어, 데이터 내부의 논리적 구조를 복원하고 자율적으로 문제를 해결하는 Agentic AI 시스템을 개발합니다.

본 채용은 최신 AI 기술(VLM/LLM, 강화학습, 데이터 아키텍처)을 활용하여 엔터프라이즈 환경의 기술적 난제를 정면으로 돌파하는 여정입니다. 뛰어난 동료들과 함께 딥오토 플랫폼의 기술적 진화를 주도하며, 실무 중심의 압도적인 성장을 경험할 AI 엔지니어를 모십니다.

What you'll do

데이터 레이크하우스 아키텍처 구현 (0명)
· 비정형 데이터 파이프라인 구축: csv, pdf, eml 등 다양한 형태의 대규모 비정형 데이터를 모델이 학습 및 추론할 수 있는 정제된 형태의 데이터셋으로 변환하고 적재하는 파이프라인을 구축합니다.
· 데이터 레이크하우스 설계: AI 에이전트와 모델 학습 환경(분산 학습 등)에서 데이터를 효율적으로 조회하고 활용할 수 있도록 확장성 있는 데이터 저장/처리 아키텍처를 구현합니다.
· 레이크하우스 기반 보고서 생성 에이전트 구현: 레이크하우스의 검증된 수치와 근거를 사용하여 보고서를 작성하는 에이전트를 구현합니다. 보고서의 각 항목들은 레이크하우스에서 추적이 가능해야 합니다.
· 시뮬레이션, 의사결정 에이전트 구현: 레이크 하우스와 보고서를 기반으로 시나리오를 생성하고 탐색하는 멀티 에이전트 시뮬레이션을 구현, 시뮬레이션 결과가 다시 레이크하우스에 적재되는 시스템을 구현합니다.

Requirements

· 컴퓨터 공학, 인공지능, 수학/통계학 등 관련 분야 학사 학위 이상 전공자 (재학/휴학/졸업생 모두 가능) 또는 그에 준하는 프로그래밍 역량을 갖추신 분
· Python 및 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 능숙하게 다룰 수 있는 분
· 최신 AI 논문의 핵심 아이디어를 빠르게 파악하고 코드로 구현해 보는 것을 즐기시는 분
· 정답이 없는 환경에서 주도적으로 가설을 세우고, 실험을 통해 검증하는 문제 해결 능력을 갖추신 분
· 동료 및 협력사와의 능동적인 커뮤니케이션을 통해 모호한 요구사항을 기술적 언어로 구체화할 수 있는 분

Preferred qualifications

· NeurIPS, ICLR, ICML, EMNLP, ACL 등 글로벌 주요 AI 학회 논문 게재 경험
· LangChain, LlamaIndex, AutoGen 등 Agentic AI 프레임워크 활용 경험
· 대용량 데이터의 분산 처리 및 데이터 레이크/웨어하우스 구축 경험
· EzDXF, OpenCV 등을 활용한 복잡한 데이터 전처리 파이프라인 최적화 경험
· Hadoop, Spark, Databricks 등 빅데이터 처리 프레임워크 사용 경험
· 지식그래프(Kuzu, Neo4j 등) 또는 그래프+벡터 하이브리드 검색(GraphRAG) 구축 경험
· RAG 기반 문서 생성, LLM Tool-calling 에이전트 또는 멀티에이전트 시뮬레이션 구현 경험

Benefits

• 마곡 근무
• 오전 10 시까지 자율 출근, 주 40시간 유연근무제 실행
• 월 2회 재택근무를 통해 자율적으로 업무 진행
• 자유로운 반차/연차 사용
• 비포괄임금제 운영
• 중소기업청년소득세 감면 및 퇴직 연금 가입
• 자유롭고 평등한 근무 분위기
• 최신식 개발 장비 및 프로그램 제공
• 외근, 야근 택시비 지원
• 근무시간에 따른 출근 장려 식비 지급과 무제한 간식 제공
• Claude Code, OpenAI Codex 등의 코딩 에이전트 구독

Hiring process

서류전형 -> 과제전형 -> 1차 면접 -> 2차 면접(필요 시) -> 합격 통보 -> 인턴 근무(근무 평가 진행)

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About the company

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<한 줄 소개> DeepAuto.ai는 세계적 인공지능 학자인 카이스트 AI대학원 황성주 교수와 해당 랩의 석박사 출신들 및 뜻을 함께하는 실력있는 개발자들이 합심하여 빠르게 성장하고 있는 스타트업이며, 누구나 쉽게 인공지능 기술을 사용할 수 있는 세상이 될 수 있도록 생활 속의 인공지능 플랫폼을 연구개발하는 스타트업입니다. <풀고자 하는 문제> DeepAuto.ai는 다음과 같은 문제를 주목하고 있습니다. AI 기술이 부족한 일반기업의 문제: AI 전문 인력 수요 대비 공급 격차로 인한 인공지능 기술 도입 지연, 외부 AI 솔루션 사용시 도메인 특화에의 어려움, 데이터 유출 문제 등. AI 스타트업 및 연구실의 문제: 반복적인 학습 등 연구 프로세스에서의 비효율, GPU 비용의 효율적 분배 시스템 부족으로 인한 비용 낭비 문제 등. AI 기업의 문제: 거대 모델 운용 등으로 인한 값비싼 서비스 비용 문제 <솔루션> DeepAuto.ai는 다음과 같은 기술 및 솔루션을 연구개발하고 있습니다. 인공지능 전문인력 공급 부족의 격차를 보완할 수 있는 AutoMLOps 플랫폼: 기초 모델을 기반으로한 데이터 생성 및 레이블링 자동화, 최적 모델 탐색 및 학습, 성능 분석 자동화 및 배포 최적화 기술을 통해 인공지능 전문인력 없이도 누구나 도메인 특화된 모델을 탐색 및 학습하고, 서비스에 활용할 수 있도록 합니다. 경제적이고 효율적인 인공지능 연구 플랫폼: 비용 효율적인 GPU 스케쥴링 기법을 통해 인공지능 연구원들이 학습 비용 걱정과 인프라 구성에 쏟는 노력을 최소화하여 인공지능 관련 작업에 보다 집중하도록 하는 플랫폼입니다. 나아가 AutoMLOps 기술을 통해 더욱 빠른 연구 프로세스가 가능하도록 합니다. B2B를 위한 모델 경량화 플랫폼: 많은 지출을 야기하는 거대 모델을 운용 비용을 최적화 하기위해 성능 유실을 최소화하는 기업 맞춤형 모델 경량화 기술과 데이터 유출 문제 없는 설치형 SaaS 플랫폼 서비스를 제공하고 있습니다. <강조하고 싶은 점> DeepAuto.ai는 탄탄한 기술력을 바탕으로 빠르게 성장하고 있는 기업입니다. 현재 NAVER D2SF 및 Springcamp로 부터 Seed 라운드 투자를 유치하였으며, 삼성전자 및 제일기획 등 국내 대기업 및 스타트업에 솔루션을 공급하며 꾸준히 매출을 내고 있습니다. 또한, 2024 연내 실리콘밸리 진출을 목표로 하고 있으며 미국에서 Series A 투자 유치를 계획하고 있는 등 적극적으로 글로벌 진출을 모색하고 있습니다.