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[인턴] AI Business Strategy & Planning

Posted Sep 18, 2026

Role at a glance

Salary
Not Disclosed
Location
신웅타워 7층, Seoul, South Korea
Work arrangement
On-site
Employment
Internship
Experience
0–1 years

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Qualifications

Required

  • 체계적이고 논리적인 사고, 꼼꼼한 업무 수행 능력
  • 처음 보는 업무를 인터뷰와 자료로 파악해 구조화하는 능력
  • 엑셀, 구글 시트를 활용한 데이터 정리 및 분석
  • 구글 슬라이드로 보고 자료를 구성하는 능력
  • AI 기술과 석유화학, 중공업 등 제조 산업에 대한 관심, 빠른 학습 능력
  • 고객사 현장 방문 및 역삼, 마곡(6개월) 순환 근무 가능
  • 남성의 경우 병역 필 또는 면제

Preferred

  • 구매, 조달, SCM 등 제조 기업 업무 프로세스에 대한 이해
  • 석유화학, 중공업 등 B2B 제조 산업에 대한 이해
  • 스타트업, B2B SaaS, AI 기업에서의 인턴 또는 프로젝트 경험
  • 시장 조사 및 비즈니스 분석 프로젝트 수행 경험
  • 회계 및 재무제표 이해 (원가 구조, 단가 분석)
  • SQL, Python 등 데이터 분석 도구 활용
  • 비즈니스 영어 커뮤니케이션 (영문 자료 리서치 및 작성)

About the role

Original posting provided by 딥오토

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About the role

회사 소개
DeepAuto.ai는 ​KAIST ​AI대학원 ​출신 연구진이 ​창립한 Industrial AI 기업입니다. ​엔지니어링 ​도면을 읽고 ​이해하는 AI를 만듭니다. ​숙련 엔지니어 ​두 ​명이 몇 ​주에 ​걸쳐 ​한 장씩 대조하던 ​PFD와 ​P&ID 도면을 몇 ​시간 ​만에 ​구조화하고, 여기서 뽑아낸 ​데이터를 설계 ​검토와 ​물량 산출, ​3D 디지털 ​트윈까지 ​이어지게 합니다. EPC와 ​화공 플랜트, ​중공업 기계 제조가 우리가 다루는 산업입니다. 지금은 고객사마다 따로 구축하는 시스템이지만, 제조업 전반이 함께 쓰는 플랫폼인 Plant OS로 넓혀 가고 있습니다.

포지션 개요
Industrial Business Strategy & Planning은 제조 기업의 업무를 이해하고 이를 AI 시스템의 요구사항으로 옮기는 포지션입니다. 우리가 하는 일은 제조업의 AI Transformation(AX)입니다. 구매와 조달, 생산과 공정 등 제조업 현장에서 사람의 경험과 판단에 기대던 업무를 데이터 기반으로 바꿉니다. 흩어진 사내 문서와 시스템 데이터를 하나의 지식 기반으로 모으고, 그 위에 분석과 판단을 돕는 AI 에이전트를 적용하여 제조업 현장에서의 AX를 도모하고 있습니다.
현장에서 모인 자료를 분석하고 실무자가 어떻게 판단하는지 직접 파악해, 우리가 만들 시스템이 어떤 산출물을 내야 하는지 정의합니다. 첫 프로젝트는 국내 대기업의 구매 업무를 AI로 바꾸는 일이며, 이후 담당 범위는 제조업 전반의 비즈니스 기획으로 확장합니다.

What you'll do

· 고객사 업무 프로세스 분석 및 AX 과제 발굴
· 현장 담당자 인터뷰를 통한 업무 요건 수집 및 상세화
· AI 시스템 구축 요건 정의 및 산출물 표준 설계(서비스 기획 및 설계)
· 산업 및 시장 리서치 (도메인 동향, 적용 사례, 경쟁 솔루션 조사)
· 프로젝트 진행 보고 자료 및 단계별 검증 자료 작성
· 개발팀과 고객사 사이 요구사항 전달 및 결과물 검증
· Industrial 영역 신규 사업 기획 및 제안서 작성 지원

Requirements

· 체계적이고 논리적인 사고, 꼼꼼한 업무 수행 능력
· 처음 보는 업무를 인터뷰와 자료로 파악해 구조화하는 능력
· 엑셀, 구글 시트를 활용한 데이터 정리 및 분석
· 구글 슬라이드로 보고 자료를 구성하는 능력
· AI 기술과 석유화학, 중공업 등 제조 산업에 대한 관심, 빠른 학습 능력
· 고객사 현장 방문 및 역삼, 마곡(6개월) 순환 근무 가능
· 남성의 경우 병역 필 또는 면제

Preferred qualifications

· 구매, 조달, SCM 등 제조 기업 업무 프로세스에 대한 이해
· 석유화학, 중공업 등 B2B 제조 산업에 대한 이해
· 스타트업, B2B SaaS, AI 기업에서의 인턴 또는 프로젝트 경험
· 시장 조사 및 비즈니스 분석 프로젝트 수행 경험
· 회계 및 재무제표 이해 (원가 구조, 단가 분석)
· SQL, Python 등 데이터 분석 도구 활용
· 비즈니스 영어 커뮤니케이션 (영문 자료 리서치 및 작성)

Benefits

· 오전 8시 ~ 10시까지 자율 출근, 주 40시간 유연근무제
· 월 1회 재택근무 실시
· 자유로운 연차와 반차 사용
· 퇴직연금 가입
· 최신 장비 및 프로그램 제공
· 외근이나 야근 시 택시비 지원
· 식비 지급 및 간식 제공

Hiring process

제출 서류
· 이력서 (필수)
· 포트폴리오 (선택): 본인이 작성한 보고서, 기획안, 분석 자료
· 협업 결과물은 본인이 맡은 범위를 함께 기재

채용 프로세스
서류 전형 → 직무 인터뷰 → 레퍼런스 체크 및 종합 인터뷰 → 최종 합격(인턴 기간 3개월)

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About the company

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<한 줄 소개> DeepAuto.ai는 세계적 인공지능 학자인 카이스트 AI대학원 황성주 교수와 해당 랩의 석박사 출신들 및 뜻을 함께하는 실력있는 개발자들이 합심하여 빠르게 성장하고 있는 스타트업이며, 누구나 쉽게 인공지능 기술을 사용할 수 있는 세상이 될 수 있도록 생활 속의 인공지능 플랫폼을 연구개발하는 스타트업입니다. <풀고자 하는 문제> DeepAuto.ai는 다음과 같은 문제를 주목하고 있습니다. AI 기술이 부족한 일반기업의 문제: AI 전문 인력 수요 대비 공급 격차로 인한 인공지능 기술 도입 지연, 외부 AI 솔루션 사용시 도메인 특화에의 어려움, 데이터 유출 문제 등. AI 스타트업 및 연구실의 문제: 반복적인 학습 등 연구 프로세스에서의 비효율, GPU 비용의 효율적 분배 시스템 부족으로 인한 비용 낭비 문제 등. AI 기업의 문제: 거대 모델 운용 등으로 인한 값비싼 서비스 비용 문제 <솔루션> DeepAuto.ai는 다음과 같은 기술 및 솔루션을 연구개발하고 있습니다. 인공지능 전문인력 공급 부족의 격차를 보완할 수 있는 AutoMLOps 플랫폼: 기초 모델을 기반으로한 데이터 생성 및 레이블링 자동화, 최적 모델 탐색 및 학습, 성능 분석 자동화 및 배포 최적화 기술을 통해 인공지능 전문인력 없이도 누구나 도메인 특화된 모델을 탐색 및 학습하고, 서비스에 활용할 수 있도록 합니다. 경제적이고 효율적인 인공지능 연구 플랫폼: 비용 효율적인 GPU 스케쥴링 기법을 통해 인공지능 연구원들이 학습 비용 걱정과 인프라 구성에 쏟는 노력을 최소화하여 인공지능 관련 작업에 보다 집중하도록 하는 플랫폼입니다. 나아가 AutoMLOps 기술을 통해 더욱 빠른 연구 프로세스가 가능하도록 합니다. B2B를 위한 모델 경량화 플랫폼: 많은 지출을 야기하는 거대 모델을 운용 비용을 최적화 하기위해 성능 유실을 최소화하는 기업 맞춤형 모델 경량화 기술과 데이터 유출 문제 없는 설치형 SaaS 플랫폼 서비스를 제공하고 있습니다. <강조하고 싶은 점> DeepAuto.ai는 탄탄한 기술력을 바탕으로 빠르게 성장하고 있는 기업입니다. 현재 NAVER D2SF 및 Springcamp로 부터 Seed 라운드 투자를 유치하였으며, 삼성전자 및 제일기획 등 국내 대기업 및 스타트업에 솔루션을 공급하며 꾸준히 매출을 내고 있습니다. 또한, 2024 연내 실리콘밸리 진출을 목표로 하고 있으며 미국에서 Series A 투자 유치를 계획하고 있는 등 적극적으로 글로벌 진출을 모색하고 있습니다.