Role at a glance
- Job function
-
Product, Strategy & Operations Program & Project Management
- Salary
- Not Disclosed
- Location
- Seoul, South Korea
- Work arrangement
- On-site
- Employment
- Full-time
- Experience
- 1–5 years
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Qualifications
Required
- 정부 R&D 과제 기획, 수행, 정산 관련 실무 경력 2년 이상
- 사업계획서 또는 제안서를 직접 작성하고 발표 평가에 대응한 경험
- 주관기관 또는 참여기관 담당자로서 과제 협약부터 종료까지 운영해 본 경험
- RCMS, IRIS 등 국가연구개발 관리 시스템 활용 경험
- 국가연구개발혁신법 및 연구비 관리 기준에 대한 실무 수준의 이해
- 한글(HWP), PowerPoint, Excel을 활용한 논리적인 문서 작성 능력
- 여러 과제를 동시에 운영하며 마감을 지키는 꼼꼼함
Preferred
- 정부 R&D 과제 수주 및 우수 평가 경험
- 산업부, 과기정통부, 중기부 등 복수 부처 사업 경험
- 대학, 출연연, 수요기업과 컨소시엄을 구성하고 운영해 본 경험
- 과제 성과를 사업화 또는 제품화로 연결해 본 경험
- AI, 제조, 플랜트 등 기술 분야 과제 수행 경험
- 이공계 전공 또는 석사 이상
About the role
Original posting provided by 딥오토
About the role
회사 소개
DeepAuto.ai는 KAIST AI대학원 출신 연구진이 창립한 AI 스타트업입니다. 엔지니어링 도면을 읽고 이해하는 AI를 만듭니다. 숙련 엔지니어 두 명이 몇 주에 걸쳐 한 장씩 대조하던 PFD와 P&ID 도면을 몇 시간 만에 구조화하고, 여기서 뽑아낸 데이터를 설계 검토와 물량 산출, 3D 디지털 트윈까지 이어지게 합니다. EPC와 화공 플랜트, 중공업 기계 제조가 우리가 다루는 산업입니다. 지금은 고객사마다 따로 구축하는 시스템이지만, 제조업 전반이 함께 쓰는 플랫폼인 Plant OS로 넓혀 가고 있습니다.
포지션 개요
R&D Manager는 정부 R&D 과제의 제안서 작성부터 수행 관리, 종료 후 실적 관리까지 담당하는 포지션입니다. 정부는 제조 AI 2030 전략에 따라 2030년까지 민관 합동으로 20조 원 이상을 제조 AI에 투자하기로 했고, 산업부와 과기정통부, 중기부가 매년 관련 과제를 공고합니다. 이 가운데 우리 기술에 맞는 공고를 찾아, 우리의 엔지니어링 기술을 사업계획서로 완성하는 일에서 시작합니다. 선정 이후에는 협약과 사업비 집행, 연차 보고와 최종 평가, 정산까지 과제가 끝날 때까지 책임집니다. 종료 후에도 특허와 논문, SW 등록 같은 성과를 관리하고, 그 실적을 후속 과제와 사업화로 잇습니다.
What you'll do
• 정부 R&D 및 실증 사업 공고 모니터링과 과제 발굴 (산업부, 과기정통부, 중기부, IITP, KEIT 등)
• 사업계획서 및 제안서 작성, 발표 평가 대응 (RFP 분석, 기술 내용을 평가위원의 언어로 정리)
• 컨소시엄 구성 및 참여기관 간 역할, 예산, 산출물 조정
• 협약 체결과 사업계획 변경, 전문기관 승인 절차 관리
• 과제 일정, 마일스톤, 산출물 관리 및 연구개발 조직과의 진도 조율
• 사업비 편성과 집행 관리, 정산 (RCMS, IRIS 등 관리 시스템 운영)
• 연차, 단계, 최종 보고서 작성 및 평가와 현장 점검 대응
• 논문, 특허, SW 등록 등 성과 실적 관리 및 성과 활용 보고
• 과제 성과의 후속 과제 기획 및 사업화 연계
Requirements
• 정부 R&D 과제 기획, 수행, 정산 관련 실무 경력 2년 이상
• 사업계획서 또는 제안서를 직접 작성하고 발표 평가에 대응한 경험
• 주관기관 또는 참여기관 담당자로서 과제 협약부터 종료까지 운영해 본 경험
• RCMS, IRIS 등 국가연구개발 관리 시스템 활용 경험
• 국가연구개발혁신법 및 연구비 관리 기준에 대한 실무 수준의 이해
• 한글(HWP), PowerPoint, Excel을 활용한 논리적인 문서 작성 능력
• 여러 과제를 동시에 운영하며 마감을 지키는 꼼꼼함
Preferred qualifications
• 정부 R&D 과제 수주 및 우수 평가 경험
• 산업부, 과기정통부, 중기부 등 복수 부처 사업 경험
• 대학, 출연연, 수요기업과 컨소시엄을 구성하고 운영해 본 경험
• 과제 성과를 사업화 또는 제품화로 연결해 본 경험
• AI, 제조, 플랜트 등 기술 분야 과제 수행 경험
• 이공계 전공 또는 석사 이상
Benefits
• 서울 강남 테헤란로 신웅타워7층 신규 오피스 근무(역삼역 5분 거리)
• 오전 10 시까지 자율 출근, 주 40시간 유연근무제 실행
• 월 1회 재택근무를 통해 자율적으로 업무 진행
• 자유로운 반차/연차 사용
• 비포괄임금제 운영
• 중소기업청년소득세 감면 및 퇴직 연금 가입
• 자유롭고 평등한 근무 분위기
• 최신식 개발 장비 및 프로그램 제공
• 외근, 야근 택시비 지원
• 근무시간에 따른 출근 장려 식비 지급과 무제한 간식 제공
• Claude Code, OpenAI Codex 등의 코딩 에이전트 구독
Hiring process
서류 전형 -＞ 직무 인터뷰 -＞ 레퍼런스 체크 및 종합 인터뷰 -＞ 처우 협의 및 최종 합격(수습기간 3개월)
About the company
딥오토
＜한 줄 소개＞ DeepAuto.ai는 세계적 인공지능 학자인 카이스트 AI대학원 황성주 교수와 해당 랩의 석박사 출신들 및 뜻을 함께하는 실력있는 개발자들이 합심하여 빠르게 성장하고 있는 스타트업이며, 누구나 쉽게 인공지능 기술을 사용할 수 있는 세상이 될 수 있도록 생활 속의 인공지능 플랫폼을 연구개발하는 스타트업입니다. ＜풀고자 하는 문제＞ DeepAuto.ai는 다음과 같은 문제를 주목하고 있습니다. AI 기술이 부족한 일반기업의 문제: AI 전문 인력 수요 대비 공급 격차로 인한 인공지능 기술 도입 지연, 외부 AI 솔루션 사용시 도메인 특화에의 어려움, 데이터 유출 문제 등. AI 스타트업 및 연구실의 문제: 반복적인 학습 등 연구 프로세스에서의 비효율, GPU 비용의 효율적 분배 시스템 부족으로 인한 비용 낭비 문제 등. AI 기업의 문제: 거대 모델 운용 등으로 인한 값비싼 서비스 비용 문제 ＜솔루션＞ DeepAuto.ai는 다음과 같은 기술 및 솔루션을 연구개발하고 있습니다. 인공지능 전문인력 공급 부족의 격차를 보완할 수 있는 AutoMLOps 플랫폼: 기초 모델을 기반으로한 데이터 생성 및 레이블링 자동화, 최적 모델 탐색 및 학습, 성능 분석 자동화 및 배포 최적화 기술을 통해 인공지능 전문인력 없이도 누구나 도메인 특화된 모델을 탐색 및 학습하고, 서비스에 활용할 수 있도록 합니다. 경제적이고 효율적인 인공지능 연구 플랫폼: 비용 효율적인 GPU 스케쥴링 기법을 통해 인공지능 연구원들이 학습 비용 걱정과 인프라 구성에 쏟는 노력을 최소화하여 인공지능 관련 작업에 보다 집중하도록 하는 플랫폼입니다. 나아가 AutoMLOps 기술을 통해 더욱 빠른 연구 프로세스가 가능하도록 합니다. B2B를 위한 모델 경량화 플랫폼: 많은 지출을 야기하는 거대 모델을 운용 비용을 최적화 하기위해 성능 유실을 최소화하는 기업 맞춤형 모델 경량화 기술과 데이터 유출 문제 없는 설치형 SaaS 플랫폼 서비스를 제공하고 있습니다. ＜강조하고 싶은 점＞ DeepAuto.ai는 탄탄한 기술력을 바탕으로 빠르게 성장하고 있는 기업입니다. 현재 NAVER D2SF 및 Springcamp로 부터 Seed 라운드 투자를 유치하였으며, 삼성전자 및 제일기획 등 국내 대기업 및 스타트업에 솔루션을 공급하며 꾸준히 매출을 내고 있습니다. 또한, 2024 연내 실리콘밸리 진출을 목표로 하고 있으며 미국에서 Series A 투자 유치를 계획하고 있는 등 적극적으로 글로벌 진출을 모색하고 있습니다.