Role at a glance
- Salary
- Not Disclosed
- Location
- 신웅타워 7층, Seoul, South Korea
- Work arrangement
- On-site
- Employment
- Full-time
- Experience
- 4+ years
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Qualifications
Required
- 4년 이상의 웹 서비스 개발 경험 또는 그에 준하는 실력
- React 및 Next.js 기반 웹 개발 경험
- 간단한 CI/CD 구축 경험
- Git 등을 이용한 기본적인 개발자간 협업 능력
- 컴퓨터공학 또는 관련 분야 학사 학위 이상 또는 상응하는 경험
- 알고리즘, 자료구조, 운영체제 등 기본 개념에 대한 이해
- 원활한 협업/업무 능력 전반
- 팀 협업 경험 및 원활한 커뮤니케이션 능력
Preferred
- 상태 관리 라이브러리(Redux, Recoil 등) 경험
- 테스트 및 성능 최적화 경험
- 디자인 시스템 및 UI/UX 구현 경험
- 클라우드 기반의 기업용 SaaS 제품 기획 및 설계 경험
- 오픈소스 프로젝트 기여 경험
- Docker 및 Unix/Linux 기반 개발 경험
About the role
Original posting provided by 딥오토
About the role
＜ About the Team ＞
DeepAuto.ai는 KAIST AI대학원 황성주 교수와 박사 연구진이 창립한 스타트업으로, GenAI 기술과 아이디어를 기업용 제품으로 만들고 있습니다.
DeepAuto.ai 프로덕트 조직은 고객들과 긴밀하게 소통하여 고객들의 Use Case를 깊게 이해하고, 내부 연구자들이 개발한 기술을 활용하여 SaaS 제품을 디자인 및 구축하고 있습니다. 특히 Agent Builder 팀은 는 기업 고객들의 Pain Point 를 찾아내고, 사용하기 쉬운 Agentic AI 시스템으로 자동화하기 위한 엔터프라이즈 제품을 개발하고 있습니다. 또한, 개발조직으로서 개발생산성과 안정성을 균형있게 고려해 좋은 개발문화, 좋은 엔지니어링 환경을 만들어나가고 있습니다.
Pre-A 단계의 초기 GenAI 스타트업의 팀 초기 멤버로서 Agent Builder 제품과 함께 빠른 성장을 같이 경험해 보실 분을 찾고 있습니다.
＜ About the Role ＞
Frontend Engineer는 Agentic AI API 모듈과 연동하여 웹 기반 Customer-facing Product를 설계하고 개발하는 업무를 수행합니다.
What you'll do
• 웹 프론트엔드 개발 및 유지보수
• 제품 피드백 반영과 버그 수정
• 팀 내 PM, 디자이너와 협업하여 Solution UI/UX 기획 참여
• 최신 웹 기술과 트렌드를 반영하여 제품의 품질과 사용성을 지속적으로 향상
Requirements
• 4년 이상의 웹 서비스 개발 경험 또는 그에 준하는 실력
• React 및 Next.js 기반 웹 개발 경험
• 간단한 CI/CD 구축 경험
• Git 등을 이용한 기본적인 개발자간 협업 능력
• 컴퓨터공학 또는 관련 분야 학사 학위 이상 또는 상응하는 경험
- 알고리즘, 자료구조, 운영체제 등 기본 개념에 대한 이해
• 원활한 협업/업무 능력 전반
- 팀 협업 경험 및 원활한 커뮤니케이션 능력
- 회사의 AI 기술에 대한 하이레벨 이해
- 영어로 된 기술 문서 독해 능력, 영문 개발 레퍼런스를 우선하는 습관
- 기존 AI 및 SaaS 제품들에서 레퍼런스를 찾아내는 능력
- 원활한 커뮤니케이션 능력
- 회사의 AI 기술에 대한 하이레벨 이해
- 영어로 된 기술 문서 독해 능력, 영문 개발 레퍼런스를 우선하는 습관
- 기존 AI 및 SaaS 제품들에서 레퍼런스를 찾아내는 능력
• 개발 스택 참고 (2025-04 기준)
### Frontend
• Next 15.3, React 19.1 + React Compiler.
• Tailwind v4, shadcn/ui-based components.
• Deployment: Vercel.
• Backend State: Tanstack Query.
• Component State: React Context, Jotai, react-hook-form, nuqs.
• Auth: Keycloak + next-auth.
### Backend
• Framework: FastAPI.
• Database: Postgres (Neon DB), SQLAlchemy,
• Deployment: Kubernetes
### Working Tools
• Notion, Slack, Figma, Github, etc.
• Cursor IDE, ChatGPT/Claude, LLM APIs.
• 남성의 경우 병역 필 또는 면제
• 해외 출장 결격 사유 없음
Preferred qualifications
• 상태 관리 라이브러리(Redux, Recoil 등) 경험
• 테스트 및 성능 최적화 경험
• 디자인 시스템 및 UI/UX 구현 경험
• 클라우드 기반의 기업용 SaaS 제품 기획 및 설계 경험
• 오픈소스 프로젝트 기여 경험
• Docker 및 Unix/Linux 기반 개발 경험
Benefits
• 서울 강남 테헤란로 신웅타워7층 신규 오피스 근무(역삼역 5분 거리)
• 오전 10 시까지 자율 출근, 주 40시간 유연근무제 실행
• 월 1회 재택근무를 통해 자율적으로 업무 진행
• 자유로운 반차/연차 사용
• 비포괄임금제 운영
• 중소기업청년소득세 감면 및 퇴직 연금 가입
• 자유롭고 평등한 근무 분위기
• 최신식 개발 장비 및 프로그램 제공
• 외근, 야근 택시비 지원
• 근무시간에 따른 출근 장려 식비 지급과 무제한 간식 제공
• Claude Code, OpenAI Codex 등의 코딩 에이전트 구독
Hiring process
＜ 채용 전형 ＞
서류 전형 ＞과제 전형 ＞ 직무 인터뷰 ＞ 레퍼런스 체크 및 종합 인터뷰 ＞ 처우 협의 및 최종 합격
About the company
딥오토
＜한 줄 소개＞ DeepAuto.ai는 세계적 인공지능 학자인 카이스트 AI대학원 황성주 교수와 해당 랩의 석박사 출신들 및 뜻을 함께하는 실력있는 개발자들이 합심하여 빠르게 성장하고 있는 스타트업이며, 누구나 쉽게 인공지능 기술을 사용할 수 있는 세상이 될 수 있도록 생활 속의 인공지능 플랫폼을 연구개발하는 스타트업입니다. ＜풀고자 하는 문제＞ DeepAuto.ai는 다음과 같은 문제를 주목하고 있습니다. AI 기술이 부족한 일반기업의 문제: AI 전문 인력 수요 대비 공급 격차로 인한 인공지능 기술 도입 지연, 외부 AI 솔루션 사용시 도메인 특화에의 어려움, 데이터 유출 문제 등. AI 스타트업 및 연구실의 문제: 반복적인 학습 등 연구 프로세스에서의 비효율, GPU 비용의 효율적 분배 시스템 부족으로 인한 비용 낭비 문제 등. AI 기업의 문제: 거대 모델 운용 등으로 인한 값비싼 서비스 비용 문제 ＜솔루션＞ DeepAuto.ai는 다음과 같은 기술 및 솔루션을 연구개발하고 있습니다. 인공지능 전문인력 공급 부족의 격차를 보완할 수 있는 AutoMLOps 플랫폼: 기초 모델을 기반으로한 데이터 생성 및 레이블링 자동화, 최적 모델 탐색 및 학습, 성능 분석 자동화 및 배포 최적화 기술을 통해 인공지능 전문인력 없이도 누구나 도메인 특화된 모델을 탐색 및 학습하고, 서비스에 활용할 수 있도록 합니다. 경제적이고 효율적인 인공지능 연구 플랫폼: 비용 효율적인 GPU 스케쥴링 기법을 통해 인공지능 연구원들이 학습 비용 걱정과 인프라 구성에 쏟는 노력을 최소화하여 인공지능 관련 작업에 보다 집중하도록 하는 플랫폼입니다. 나아가 AutoMLOps 기술을 통해 더욱 빠른 연구 프로세스가 가능하도록 합니다. B2B를 위한 모델 경량화 플랫폼: 많은 지출을 야기하는 거대 모델을 운용 비용을 최적화 하기위해 성능 유실을 최소화하는 기업 맞춤형 모델 경량화 기술과 데이터 유출 문제 없는 설치형 SaaS 플랫폼 서비스를 제공하고 있습니다. ＜강조하고 싶은 점＞ DeepAuto.ai는 탄탄한 기술력을 바탕으로 빠르게 성장하고 있는 기업입니다. 현재 NAVER D2SF 및 Springcamp로 부터 Seed 라운드 투자를 유치하였으며, 삼성전자 및 제일기획 등 국내 대기업 및 스타트업에 솔루션을 공급하며 꾸준히 매출을 내고 있습니다. 또한, 2024 연내 실리콘밸리 진출을 목표로 하고 있으며 미국에서 Series A 투자 유치를 계획하고 있는 등 적극적으로 글로벌 진출을 모색하고 있습니다.