Role at a glance
- Salary
- Not Disclosed
- Location
- 3IFC 15층, Seoul, South Korea
- Work arrangement
- On-site
- Employment
- Full-time
- Experience
- 6+ years
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Qualifications
Required
- Product Deisgn 경험 6년 이상
- Figma의 능숙한 활용 (Auto-layout, Variants, Components 등)
- 사용자 데이터
- 리서치 기반 문제 정의 능력
- 기능 단위 UX 플로우 설계 경험(IA~FD)
- 시각적 완성도와 인터랙션 품질에 대한 높은 기준
- 개발자/PM/데이터 팀과 협업하여 실제 제품을 개선한 경험
- 실제 출시된 서비스 중심의 포트폴리오 보유
Preferred
- 금융, 투자, 트레이딩, 커머스 등 복잡한 도메인 경험
- 숏폼
- 영상 기반 콘텐츠 제품 디자인 경험
- A/B 테스트
- 퍼널 분석 등 실험 기반 개선 경험
- AI
- 추천 시스템
- 데이터 기반 UX 설계 경험
About the role
Original posting provided by 넥스트증권
About the role
직무 Summary
*넥스트 증권에서 준비하는 MTS 서비스는 무엇인가요?
넥스트증권은 차세대 AI 기반 브로커리지 서비스를 만들고 있으며, 미래 금융을 재창조하는 핵심이 AI에 있다고 믿고 있습니다. 투자자가 필요한 정보를 초개인화된 숏폼 콘텐츠 형태로 즉시 제공하고, AI 기술을 통해 투자 판단을 지원하는 제품 개발에 전념하고 있습니다.
*넥스트 증권에서의 Product Designer의 역할은 무엇인가요?
Product Designer는 기능 단위의 UX/UI 설계를 넘어, AI·숏폼·투자 경험을 결합한 새로운 형태의 MTS 경험을 만들어가는 핵심 역할입니다. 제품의 UX/UI 방향성과 디자인 원칙을 기반으로 핵심 기능의 UX/UI 설계, 인터랙션, 시각적 완성도까지 책임 있게 구현하며 제품 경험의 완성도를 높입니다. 또한 AI-native 팀 환경에서 다양한 실험을 빠르게 수행하고, 사용자 반응을 근거로 반복적으로 개선하는 과정에 직접 참여합니다.
*넥스트 증권의 Product Designer포지션은 어떤 역량을 최우선으로 보나요?
Product Design은 UX, UI, Research 등 제품의 사용성을 설계하는 전반적인 활동을 포괄하는 개념입니다. 넥스트증권의 Product Designer는 제품 초기 런칭 단계에서 효율적이고 속도감 있는 협업을 위해 UX 설계부터 UI 스타일링, 프로토타이핑, 인터랙션 디자인까지 전 영역을 아우르는 역할을 지향합니다. 다만, 제로베이스에서 제품을 구축해야 하는 상황을 고려하여, 다양한 역량 중에서도 데이터 기반(Data-driven) UX 설계 역량에 무게중심을 두고 주도적으로 업무를 수행할 분을 모집하고 있습니다.
What you'll do
1) 핵심 기능 UX/UI 설계
· 기능 단위 UX 플로우, 화면 구조, 인터랙션 디자인
· 정보 구조(IA) 및 사용자 여정(Journey)을 정의와 설계
2) 숏폼 기반 투자 콘텐츠 UX 설계
· 숏폼 및 멀티모달 콘텐츠(텍스트, 영상, 요약, 알림 등)의 UX/UI 구조를 설계
· 콘텐츠 소비 및 참여 데이터를 기반 인터랙션 개선
3) 데이터 기반 문제 해결 및 실험
· 사용자 문제를 정의하고 정성·정량 데이터를 기반으로 분석
· A/B 테스트를 설계하고, 실험 결과를 기반으로 제품을 개선
4) 일관된 UI/UX 구현
· 디자인 시스템과 UX 원칙을 기반으로 Mid-Fidelity 수준의 UX 와이어프레임을 설계
· UX 와이어프레임을 기반으로 스펙 정의 문서를 제작
· Design System Architect와의 협업을 통해 High-Fidelity UI 디자인 제작
· PM, 개발자, AI 엔지니어와 협업하여 기능 출시 및 개선을 수행
5) 출시 후 성능 모니터링 및 개선 사이클 운영
· 기능 성능 지표와 사용자 행동 데이터를 기반으로 개선 기회 도출
· 반복적인 개선 사이클을 주도적으로 운영
Requirements
· Product Deisgn 경험 6년 이상
· Figma의 능숙한 활용 (Auto-layout, Variants, Components 등)
· 사용자 데이터·리서치 기반 문제 정의 능력
· 기능 단위 UX 플로우 설계 경험(IA~FD)
· 시각적 완성도와 인터랙션 품질에 대한 높은 기준
· 개발자/PM/데이터 팀과 협업하여 실제 제품을 개선한 경험
· 실제 출시된 서비스 중심의 포트폴리오 보유
Preferred qualifications
· 금융, 투자, 트레이딩, 커머스 등 복잡한 도메인 경험
· 숏폼·영상 기반 콘텐츠 제품 디자인 경험
· A/B 테스트·퍼널 분석 등 실험 기반 개선 경험
· AI·추천 시스템·데이터 기반 UX 설계 경험
· Protopie, Rive, After Effects 등 인터랙션 프로토타입 경험
· 디자인 프로세스에 AI 툴을 적극 활용한 경험(Figma AI, Cursor 등)
Benefits
- 복지카드 지원
ㄴ복지카드 형태로 지급되며 사용처 제한 없이 사용 가능 (단, 유흥업 및 택시 이용은 제외됩니다)
- 상해보험 : 본인 및 가족(배우자/자녀)실손 의료비 지원
- 건강검진 : 매년 종합건강검진 지원
- 특별상여 : 설/추석 귀성비, 가정의 달 효도비, 연말 지원비
- 특별휴가 : 만 1년 이상 재직 다음 해 부터 연간 3일 특별 휴가 제공
- 장기근속 : 10년 근속 시 장려금(400만원) 지급
- 자기개발 : 업무 관련 교육 지원
▶ 대표부터 인턴사원까지 전 구성원이 ‘님’ 호칭을 사용하는 수평적인 조직문화를 지향합니다.
▶ 근무 형태 : 비포괄임금제 (초과근로수당 별도 지급)
▶ 근무 시간 : 유연 출퇴근제
- 오전 7시 ~ 11시 사이 자율 출근
- 출근 시각 기준 8시간 근무
▶ 재택근무 : 주 1회 가능
Hiring process
■ 채용 과정
· 서류 접수 > AI 스크리닝 인터뷰 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우논의 > 최종 합격
· 채용 직무 및 진행 상황에 따라 추가 인터뷰 또는 별도의 전형이 진행될 수 있습니다.
· AI 스크리닝 인터뷰는 지원자의 직무 관련 역량 및 커뮤니케이션 역량 확인을 위한 참고 자료로 활용됩니다.
· 인터뷰 진행 과정에서 수집되는 음성, 영상 및 응답 정보는 채용 절차 운영 및 평가 목적에 한하여 활용되며, 관련 법령 및 개인정보 보호 기준에 따라 안전하게 관리됩니다.
· 최종 채용 여부는 면접 결과 및 종합 평가를 기반으로 결정됩니다.
· 전형 단계 중 필요 시, 사전 동의 후 레퍼런스 체크 진행
· 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대함
■ 제출 서류 (필수)
· 이력서와 포트폴리오 필수 제출 합니다.
① 이력서 제출 (PDF)
② 포트폴리오 제출 (PDF 또는 링크)
ㄴ포트폴리오에 포함된 프로젝트에는 아래 내용이 포함되어야 합니다.
· 해결하려 했던 사용자 문제는 무엇이었나요?
· 왜 그 문제를 해결하는 것이 중요했나요?
· 어떤 과정으로 해결했으며, 어떤 선택을 했나요?
· 결과는 어땠고 무엇을 배웠나요?
About the company
넥스트증권
인공지능 기반 플랫폼 증권사 https://www.next-securities.com/ Vision 넥스트증권의 비전은 '지식, 커뮤니티, 투자를 융합한 선도적인 금융 플랫폼 구축으로 투자의 혁신을 주도'하는 것입니다. Mission 금융 시장, 실시간 뉴스, 소셜 네트워크를 연결해 모든 투자자들에게 개인화된 투자 경험을 제공할 것입니다. 넥스트증권 핵심 가치 1. 고객의 궁극적 가치 실현에 집중해요 고객이 누구인지, 무엇을 필요로 하는지 가까이에서 살펴요. 고객이 요구하는 것 뿐만 아니라 드러나지 않은 불편함까지 찾아내 문제를 해결하는데 집중해요. 다양한 내외부 이해관계자의 관점을 함께 살피면서, 장기적인 신뢰와 안정성을 기반으로 고객 경험을 만들어내요. 2. 완벽보다는 빠르게 시도해요 작은 시도라도 빠르게 실행하고, 실패를 자산으로 삼아요. 시도-피드백-개선의 사이클이 빠르게 가져가요. 실패한 시도는 반드시 공유하며, 정기적인 회고를 통해 속도와 방향성 간의 균형을 유지해요. 3. 끝까지 책임지고 수치로 결과를 만들어요 '내 역할은 끝'이라고 손을 떼는 게 아니라, 조직 전체의 성과에 연결되도록 끝까지 책임져요. 기획부터 실행, 성과 검증까지 전 과정을 관리해요. 성과는 반드시 데이터를 기반으로 수치화하고 검증해요. 4. AI와 데이터로 더 똑똑하게 일해요 반복 업무는 AI와 자동화에 맡기고, 새로운 기술과 도구는 적극적으로 검토하고 업무에 반영해요. 직관이나 경험에만 의존하지 않고, 데이터와 AI를 활용해 의사결정의 질과 효율성을 높여요. 5. 문제를 투명하게 공유하고 함께 해결해요 문제를 숨기거나 축소하지 않고 솔직하게 나눠요. 다양한 직무와 관점에서 피드백을 받아 더 좋은 해답을 찾아내요. 피드백을 주고 받을 땐 '사람'에 대한 것이 아닌, '행동과 결과'에 집중해요.