Role at a glance
- Salary
- Not Disclosed
- Location
- 서울 영등포구 의사당대로 83, Seoul, South Korea
- Work arrangement
- On-site
- Employment
- Full-time
- Experience
- 3–20 years
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Qualifications
Required
- 1. 투자 & 금융 관련 업무 최소 3년 이상
- 2. 해당 전문지식을 갖은 경우 경력은 필수요건은 아님
Preferred
- 1. SEC filing 관련 업무 (EDGAR)
- 2. ICE, NYSE, Refinitiv, Bloomberg 등 금융데이터 업무 경험
About the role
Original posting provided by 이자
About the role
이자(eZar Inc.)는 2017년에 설립된 회사로 사원수 20명 규모의 벤처기업입니다. 서울 영등포구 의사당대로 83 (여의도동, 오투타워)에 위치하고 있으며, LLM AI Agent 개발사업을 하고 있습니다.
1. Vision
Lucy는 인공지능의 성능은 데이터가 결정한다고 믿습니다.
2. What we do
LLM의 성능을 올리는 데이터구조와 학습(트레이닝)에 관한 proprietary technology를 개발합니다.
당사의 전처리 데이터를 기반으로 continued pre-training, post-training, RL 연구와 computational power를 줄이는 데이터 인프라를 진행하고 있습니다.
3. Service
https://lucydata.ai
4. US Expansion
Lucy는 이미 매출의 60% 이상이 미국에서 발생하고 있습니다.
BEP를 넘어 2026년 1 & 2분기 모두 흑자를 기록했습니다.
2026년 3 & 4분기에 본사를 미국으로 이전중입니다.
5. Goals
LLM 생태계의 더 깊숙한 곳으로 들어가서 더 큰 문제를 해결하고자 합니다.
LLM의 성능을 올리는 데이터 인프라에 대한 수요는 이미 미국에서도 폭발적으로 성장하고 그 가치를 인정 받고 있습니다.
Scale AI, Surge AI, Mercor, AfterQuery, Invisible Technologies 등 LLM training 기업들이 앞으로도 더욱 성장하리라 확신하며 그 중심에 서고자 합니다.
6. Culture
가장 중요한 가치
높은 인재밀도, 낮은 의사소통비용, 그리고 미친 속도로 결과물 만들기.
위 3가지가 본인과 맞다면 인생 최고의 성장과 도전을 할 수 있는 회사입니다.
자율적으로 일하는 프로(professional)들이 모인 곳.
사내 정치는 없음. 오직 결과물로 평가받는 곳
공정한 평가, 그에 맞는 보상
말은 쉽다. 사람을 평가할 때는 말이 아닌 '행동'과 '결과'로
7. 혜택 및 지원
성과에 따라 최고 수준의 보상 지급
원팀으로 미친 성과를 내기 위해 전폭적인 지원
What you'll do
1. SEC filing data 관리
2. SEC filing data 분석 및 사업모델 방향 제시
3. 기타 금융(주식, 채권, 파생상품, 크립토 등) 데이터 관리
Requirements
1. 투자 & 금융 관련 업무 최소 3년 이상
2. 해당 전문지식을 갖은 경우 경력은 필수요건은 아님
Preferred qualifications
1. SEC filing 관련 업무 (EDGAR)
2. ICE, NYSE, Refinitiv, Bloomberg 등 금융데이터 업무 경험
Benefits
성장 및 보상
• 역량과 결과물에 따라 최고의 보상
• 자율적으로 일하는 프로(professional)들이 모인 곳
• 역량에 따라 스톡옵션.
• 100% 재택근무 가능. 미국으로 relocation 가능한 분 선호
당사 소개 및 근무 환경
1. History
• KB인베스트먼트 시드투자 유치
• 신한금융지주 신한퓨처스랩 선정 (2022-03)
• NH금융지주 NH디지털챌린지 선정 (2022-04)
• 삼성증권 오픈이노베이션 선정 (2022-05)
• 국내 주요고객사 확보(삼성증권, KB증권, 신한투자증권, 키움증권, NH투자증권, 한화투자증권 등)
2. Service
https://lucydata.ai
3. Goals
• 2026년 미국 샌프란시스코로 본사 이전 중
• 2027년 미국 LLM 고객사 확보 목표
About the company
이자
1. Vision Lucy는 인공지능의 성능은 데이터가 결정한다고 믿습니다. 2. What we do - Proprietary Technology 피터 틸이 말한 Monopoly가 되기 위해 가장 중요한 것은 proprietary technology 입니다. 인공지능에서 최적의 성능을 내는 데이터구조와 학습(트레이닝)에 관한 proprietary technology를 개발합니다. 당사의 전처리 데이터를 기반으로 continued pre-training, post-training, RL 연구와 computational power를 줄이는 데이터 인프라를 진행하고 있습니다. 3. Service https://lucydata.ai 4. Goals & Global Expansion Lucy는 미국 고객사를 이미 확보했고 매출의 50% 이상이 미국에서 발생하고 있습니다. BEP를 넘어 2026년 1 & 2분기 모두 흑자를 기록했습니다. 2026년 3 & 4분기에 본사를 미국으로 이전. 미국에서 100조원 기업을 목표로 성장/도전 중 5. Culture 자율적으로 일하는 프로(professional)들이 모인 곳. 사내 정치는 없음. 오직 결과물로 평가받는 곳 리더는 솔선수범 하는 사람 공정한 평가, 그에 맞는 보상 말은 쉽다. 사람을 평가할 때는 말이 아닌 '행동'과 '결과'로 최종결정은 리더가. 대신 그 결정에 대한 책임도 리더가 지는 곳. 6. 혜택 및 지원 효율적 업무환경 최우선 최신 장비 지원(MacBook 등) 재택 + 하이브리드 근무 가능 7. 창업자가 전하는 말 - 높은 인재밀도, 낮은 의사소통비용, 그리고 미친 속도로 결과물 만들기. - 위3가지가 본인과 맞다면 인생 최고의 성장과 도전을 할 수 있는 회사임.