LLM & RAG 엔지니어

About the role

이자(eZar Inc.)는 2022년에 설립된 회사로 사원수 20명 이하의 벤처기업입니다.
서울 영등포구 의사당대로 83 (여의도동, 오투타워)에 위치하고 있으며, LLM AI Agent 개발사업을 하고 있습니다.

금융 공시 데이터를 포함한 대규모 문서 기반으로 RAG 파이프라인을 설계·개발하고, 성능 평가/운영 안정성까지 책임지는 엔지니어를 찾습니다.

1. Vision
Lucy는 인공지능의 성능은 데이터가 결정한다고 믿습니다.

2. What we do
LLM의 성능을 올리는 데이터구조와 학습(트레이닝)에 관한 proprietary technology를 개발합니다.
당사의 전처리 데이터를 기반으로 continued pre-training, post-training, RL 연구와 computational power를 줄이는 데이터 인프라를 진행하고 있습니다.

3. Service
https://lucydata.ai

4. US Expansion
Lucy는 이미 매출의 60% 이상이 미국에서 발생하고 있습니다.
BEP를 넘어 2026년 1 & 2분기 모두 흑자를 기록했습니다.
2026년 3 & 4분기에 본사를 미국으로 이전중입니다.

5. Goals
LLM 생태계의 더 깊숙한 곳으로 들어가서 더 큰 문제를 해결하고자 합니다.
LLM의 성능을 올리는 데이터 인프라에 대한 수요는 이미 미국에서도 폭발적으로 성장하고 그 가치를 인정 받고 있습니다.
Scale AI, Surge AI, Mercor, AfterQuery, Invisible Technologies 등 LLM training 기업들이 앞으로도 더욱 성장하리라 확신하며 그 중심에 서고자 합니다.

6. Culture
가장 중요한 가치
높은 인재밀도, 낮은 의사소통비용, 그리고 미친 속도로 결과물 만들기.
위 3가지가 본인과 맞다면 인생 최고의 성장과 도전을 할 수 있는 회사입니다.

자율적으로 일하는 프로(professional)들이 모인 곳.
사내 정치는 없음. 오직 결과물로 평가받는 곳
공정한 평가, 그에 맞는 보상
말은 쉽다. 사람을 평가할 때는 말이 아닌 '행동'과 '결과'로


7. 혜택 및 지원
성과에 따라 최고 수준의 보상 지급
원팀으로 미친 성과를 내기 위해 전폭적인 지원

What you'll do

• RAG 파이프라인 설계 및 개발
- 문서 수집 전처리 Chunking 인덱싱 검색/리랭킹 생성 등 전 과정 구현
• 데이터 구조 및 Chunking 전략 고도화
- 비구조화된 문서 특성에 맞춘 Metadata/Schema/Chunking 전략 개선
• 벡터 DB 설계 및 검색 성능 튜닝
- 인덱스/파라미터/필터링/하이브리드 검색 등 검색 품질·속도 최적화
• RAG 평가 지표 설계 및 자동화된 Evaluation Pipeline 구축
- 정량 지표(정확도, Latency 등) 설계 및 테스트 자동화
• RAG 기반 LLM 서비스 개발
- 요약 보고서, 시각화 등 콘텐츠 개발
• LLM 응답 품질 개선 및 프롬프트 고도화
- 할루시네이션 완화, 출처 인용 등 응답 품질 개선을 위한 프롬프트 고도화
• 그 외 유관 업무

Requirements

• Python 기반 AI 개발 경력 2년 이상
• 석사졸업이상
• RAG 시스템 설계 및 운영 경험
• ML/DL 모델 개발 경험

Preferred qualifications

• RAG 기반 LLM 서비스 개발 및 운영 경험
• 금융 공시 데이터(SEC, DART 등) 활용 경험 또는 금융 도메인 문서 처리 경험
• 대용량 데이터 처리, REST API 설계 및 서버 개발 경험
• AI/Data Science Top-tier 학회/저널 게재 경험
• AI, RAG, Data Science 분야에 대한 높은 이해도 및 문제 해결 역량


이런 경험이 특히 잘 맞아요
• 검색 품질을 정량적 지표 기반으로 측정하고 개선해 본 경험(예: recall@k, mAP, nDCG 등)
• 문서 구조(표/각주/이미지/첨부 파일) 때문에 생기는 RAG 오류를 데이터 설계로 해결해 본 경험
• 운영 환경에서의 이슈를 모니터링하고 개선하는 QA 체계를 설계하고 운영해 본 경험

Benefits

당사 소개 및 근무 환경

1. History
• KB인베스트먼트 시드투자 유치
• 신한금융지주 신한퓨처스랩 선정 (2022-03)
• NH금융지주 NH디지털챌린지 선정 (2022-04)
• 삼성증권 오픈이노베이션 선정 (2022-05)
• 국내 주요고객사 확보(삼성증권, KB증권, 신한투자증권, 키움증권, NH투자증권, 한화투자증권 등)
• 미국 주요고객사 확보(KraneShares 등)

2. Service
https://lucydata.ai

3. Goals
2026년 미국, 싱가포르의 글로벌 금융기관의 Agent 데이터 공급기업으로 성장

4. Culture
• 자율적으로 일하는 프로(professional)들이 모인 곳
• 사내 정치는 없음. 오직 결과물로 평가 받는 곳
• 리더는 솔선수범 하는 사람
• 공정한 평가, 그에 맞는 보상
• 말은 쉽다. 사람을 평가할 때는 말이 아닌 `행동`과 `결과`로
• 결과물을 보여주지 못하면 팀을 떠나게 됨

[합류 여정]
• 화상 미팅과 대면 인터뷰를 거쳐 최종 합류가 결정됩니다.
• 서류작성 방법을 포함한 자세한 합류 여정은 아래 홈페이지를 통해 자세히 확인하실 수 있습니다.

[기타]
• 지금 다니는 회사에서 자신의 능력을 마음껏 펼쳐보지 못한다고 생각하는 A급을 인재를 기다리고 있습니다. 변화와 혁신을 함께 만들 수 있는 기회가 기다리고 있습니다.

Hiring process

• 서류전형 ＞ 1차면접(화상) ＞ 2차면접(화상) ＞ 최종합격
• 면접일정은 추후 통보됩니다.