Machine Learning Engineer

About the role

[포지션 소개]
Superb AI의 머신러닝 엔지니어는 모델의 연구 개발부터 제품화를 거쳐, 실제 산업 현장에 도입하고 가치를 창출하는 단계까지 모든 과정에 깊이 관여합니다. 이를 통해 산업 혁신의 A to Z를 경험하며, 비즈니스 성공에 기여하는 핵심적이고 주도적인 역할을 맡습니다.
뛰어난 기술력은 물론, 마주한 문제의 본질을 파고들어 실제 산업 현장에서 비즈니스 가치를 만드는 것에 열정을 가지신 분, 추상적인 연구를 넘어 AI를 통해 현장의 안전과 생산성을 혁신하는 과정을 함께 즐기는 분이라면 저희와 함께해주세요!

[팀 소개]
Superb AI 머신러닝 팀은 특정 산업에 국한되지 않고, 다양한 산업 도메인을 다루며 깊이 있는 문제 해결 경험을 축적해 왔습니다.
저희 팀은 라벨링 자동화와 노코드 머신러닝을 구현해 "누구나 쉽게 모델을 개발할 수 있도록 하자"는 목표를 달성한 데 이어, 데이터 중심의 MLOps 플랫폼을 완성함으로써 "누구나 쉽게 모델의 성능을 개선할 수 있도록 하자"는 목표까지 차례대로 실현해 왔습니다.
이제 저희 팀은 인지(Perception)의 단계를 넘어 물리적 세계와 직접 상호작용하는 행동(Action)의 영역으로 기술 지평을 넓히며 "AI로 산업의 모든 문제를 해결하자"는 목표를 향해 나아갑니다. 이에 따라 현재는 Vision AI부터 Physical AI까지 아우르며, 산업 현장의 복잡한 문제들을 유연하게 해결할 수 있는 AI 솔루션을 개발하고 있습니다.

What you'll do

Superb AI 머신러닝 팀은 현재 아래 분야별로 소규모 TF를 구성하여 업무를 수행하고 있습니다. 머신러닝 엔지니어는 각자의 전문성과 흥미에 따라 하나 이상의 TF에서 학습/평가 데이터 구축, 모델 개발, 제품화, 기업 고객 도입을 위한 기술 검토 및 프로젝트 진행 등을 수행합니다.
각 분야의 주요 기술·접근 방법은 해당 항목에 한정되지 않으며, 제반 상황이나 기술 트렌드에 따라 달라지므로 예시로만 참고 부탁드립니다.

[Vision AI 솔루션 개발]
• 안전 관제 / 공정 분석 / 불량 검수 등 다양한 산업 현장 시나리오의 문제를 기술적으로 구조화하고, 이를 지속적으로 확장 가능하게 처리할 수 있는 통합 E2E 솔루션을 개발합니다.
• 주요 기술: Object detection, Pose estimation, Tracking/ReID, Anomaly detection, Geometry estimation 등

[산업 특화 파운데이션 모델 개발]
• 특정 태스크에 종속되지 않고, 제로샷 방식으로 다양한 산업 현장 요구에 즉시 적용 가능한 파운데이션 모델을 학습·평가하는 기술을 개발합니다.
• 주요 기술: Zero-shot object detection, Multimodal embedding, Visual grounding, Vision-Language model 등

[Data-centric MLOps 고도화]
• 데이터셋 분포와 모델의 취약점을 분석하고, 이를 효과적으로 개선할 수 있는 합성 데이터 생성 기술을 개발합니다.
• 주요 기술: Active learning, Hard example mining, Image generation model 등

[Physical AI 개발]
• 효율적인 로봇 학습 데이터 구축 방법 및 새로운 환경에서도 안정적으로 일반화되는 VLA 모델 연구개발을 수행합니다.
• 주요 기술: Vision-Language-Action model, Sim2Real 등

Requirements

• 머신러닝/딥러닝에 대한 탄탄한 이론적 지식과 실제 구현 경험을 보유하신 분
• Python 및 PyTorch 등 관련 프레임워크를 능숙하게 사용하시는 분
• 최신 AI 및 컴퓨터 비전 분야의 연구 동향에 대한 깊은 관심과 이해를 갖추신 분
• 비즈니스 수준의 원활한 한국어 소통 및 업무 수행이 가능하신 분
• Business-level proficiency in Korean is required. Candidates must be able to conduct tasks, write documentation, and participate in meetings entirely in Korean.

Preferred qualifications

• AI 기술을 서비스에 적용해 비즈니스 지표에 실질적인 성과를 만들어본 경험이 있으신 분
• Vision-Language Model (VLM) 또는 Foundation Model 연구/개발 경험이 있으신 분
• 대규모 모델 학습 및 분산 학습 환경 경험이 있으신 분
• 모델 경량화 및 실시간 추론 최적화 경험이 있으신 분
• MLOps 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분
• 확장성과 유지보수를 고려한 코드를 작성하고, 대규모 코드베이스에 기여해본 경험이 있으신 분


• 문제 해결을 즐기고, 비즈니스 가치를 창출하는 것에 보람을 느끼시는 분
• ML 관련 판단과 선택의 배경을 논리적으로 정리하여 이해관계자에게 설득력 있게 공유할 수 있는 분
• 동료와의 건강한 토론과 협업을 통해 함께 성장하고자 하시는 분
• 더 나은 답을 찾기 위해 동료의 목소리에 귀 기울이고, 업무 방향 설정에 있어 유연하고 열린 태도를 가지신 분
• 모델 자체뿐만 아니라 데이터, 평가, 배포를 포함한 전체 시스템의 완성도에 관심을 가지는 분

Benefits

[업무 효율을 극대화하는 유연한 근무 제도]
• 코어타임(10:00~17:00) 기반의 자율 근무제
• 재택 근무와 사무실 근무를 병행하는 하이브리드 근무제

[구성원의 성장을 돕는 성장 지원 프로그램]
• 도서 구입, 강의 수강, 운동, 전자기기 구매에 필요한 자기계발비 지원 (월 10만원)
• 노하우 공유 혹은 지식 습득을 위한 사내 점심 스터디 모임 지원
• 성장을 위한 내부 컨퍼런스 및 교육 프로그램 수시 진행

[회사와 함께 성장하는 평가 및 보상 제도]
• 기존 경력 및 연차가 아닌 성과와 역량에 따른 보상 및 승진 제도 운영
• 연간 성과에 따른 스톡옵션 부여
• 분기별 성장 리뷰를 통한 정기적 피드백 및 1:1 진행

[구성원의 건강과 휴식, 생활을 지원해 드립니다!]
• 눈치 보지 않고 리더 승인 없이 자유로운 휴가 사용
• 근로기준법을 준수한 각종 법정 휴가 지원
• 법으로 지정되지 않는 신정, 근로자의 날, 현충일이 공휴일인 경우 특별 휴가 지원
• 부득이하게 휴일에 근무하는 경우 보상휴가 제공
• 야간 근무 시 저녁 식대 및 심야 시간 귀가를 위한 택시 비용 지급
• 근속 매 3년 마다 10일의 리프레시(Refresh) 휴가 및 휴가비 지원
• 매년 본인 및 가족 1인 종합 건강 검진 지원
• 근무일과 본인 휴가일에도 사용 가능한 점심 식대 지급
• 경조휴가 및 경조비 지원
• 명절(설/추석) 선물 지급
• 중소기업 청년 소득세 감면 혜택 적용 가능
• 청년내일채움공제 가입 가능

+ 더 자세한 회사 및 팀 소개, 복리후생은 슈퍼브에이아이 채용 페이지를 확인해주시기 바랍니다.

Hiring process

• 서류 전형
• 기술 인터뷰
• 조직문화 인터뷰
• 레퍼런스 체크 및 처우 협의

*기술 인터뷰는 발표(PT)와 질의응답으로 진행 됩니다.
*기술 인터뷰 시, 발표 자료 제출을 요청 드릴 수 있습니다. (직무 관련 프로젝트 및 논문 중심)