MLOps 플랫폼 개발자 (Hyperscale AI GPUaaS)

About the role

우리는 각국의 Hyperscale AI Private Cloud 구축 수요에 대응하는 글로벌 비즈니스를 목표로 설립된 프라이빗 클라우드 플랫폼 기업입니다. Data 주권을 보장하는 소버린 환경에서 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 AI 모델 학습을 위한 GPUaaS(GPU as a Service) 기반의 프라이빗 클라우드 인프라를 제공하며, 기업 및 연구기관이 AI 혁신을 가속화할 수 있도록 지원합니다.
AI 및 클라우드 인프라 시장에서 빠르게 성장하는 기회를 포착하고 글로벌 확장을 준비 중이며, 이를 함께할 플랫폼 개발 MLOps 플랫폼 개발자를 모십니다.

What you'll do

● MLOps 플랫폼 아키텍처 설계 — 머신러닝 모델의 학습, 배포, 서빙, 재학습을 잇는 end-to-end 파이프라인과 그 위의 플랫폼 추상화를 설계하고 구현합니다.
● 멀티테넌트 모델 서빙 — 테넌트 간 자원·네트워크·데이터 격리를 보장하면서 추론 지연과 처리량을 최적화한 모델 서빙 계층(vLLM, Triton, KServe 등)을 구축합니다.
● GPU 자원 오케스트레이션 — Kueue 기반 큐잉, 우선순위, 공정 분배로 GPU 활용률을 높이고 학습 및 추론 워크로드의 스케줄링을 설계합니다.
● GitOps 기반 배포 자동화 — ArgoCD와 Helm으로 선언적 배포, 드리프트 감지, 롤백을 표준화하여 재현 가능하고 안전한 릴리스 파이프라인을 만듭니다.
● 관측성 및 신뢰성 — 모델 성능, 데이터 드리프트, 추론 SLA를 추적하는 모니터링과 알림을 구축하고, 프로덕션 이슈의 근본 원인을 추적하고 해결합니다.
● 모델 거버넌스 — 버전 관리, 모델 및 데이터 계보, 재현성, 승인 워크플로 등 모델 생애주기 거버넌스의 모범 사례를 구현합니다.
● 보안 및 데이터 주권 — 소버린 및 온프레미스 제약 아래에서 인증·인가(Keycloak), 비밀 관리, 데이터 프라이버시 기준을 모든 MLOps 활동에 내재화합니다.
● 비용 및 효율 최적화 — GPU, 스토리지, 네트워크 비용을 가시화하고 파이프라인을 확장성과 비용 효율 관점에서 지속적으로 최적화합니다.
● 기술 리더십 — 기술 표준과 설계 리뷰를 주도하고, 데이터 과학자·인프라·제품 팀과 협업하며 동료 엔지니어를 멘토링합니다.

Requirements

● MLOps, DevOps 또는 플랫폼 엔지니어링 등 관련 분야에서 7년 이상의 실무 경험.
● 프로덕션 환경에서 Kubernetes 기반 시스템을 설계하고 운영한 깊이 있는 경험.
● 머신러닝 모델 생애주기(학습, 배포, 서빙, 모니터링, 재학습)에 대한 깊은 이해.
● Python과 같은 프로그래밍 언어에 능숙하며, PyTorch, TensorFlow 등 머신러닝 프레임워크에 대한 실무 경험.
● Docker 및 Kubernetes 등 컨테이너화 및 오케스트레이션 도구에 대한 숙련된 이해.
● CI/CD 파이프라인, 인프라 자동화(IaC), Git과 같은 버전 관리 시스템에 대한 실무 지식.
● 분산 시스템에서 발생하는 복잡한 문제를 구조적으로 진단하고 해결하는 능력.
● 프로덕션 환경에서 모델 성능을 모니터링하는 도구 및 실무 경험.
● 기술 의사결정을 주도하고 교차 기능 팀에서 효과적으로 협업하고 소통하는 능력.

Preferred qualifications

● Kueue, Kubeflow 등 GPU 스케줄링 및 ML 워크플로 도구 활용 경험이 있으신 분
● vLLM, Triton, KServe 등을 활용한 대규모 모델 서빙 및 추론 최적화 경험이 있으신 분
● 멀티테넌트 SaaS 또는 소버린/온프레미스 클라우드 플랫폼 구축 경험이 있으신 분
● GPU 성능 튜닝, 분산 학습, HPC 환경 운영 경험이 있으신 분
● ArgoCD 등 GitOps 도구로 배포 파이프라인을 표준화한 경험이 있으신 분
● Go 기반 백엔드 또는 클라우드 네이티브 시스템 개발 경험이 있으신 분
● Open Source Contribution 경험이 있으신 분
● 유연한 개발문화에 대한 관심이 있으신 분

Benefits

• 연금/보험 : 국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험
• 휴무/휴가/행사 : 주 5일제, 연차제도(반차), 경조 휴가
• 보상/수당/지원 : 점심식사 지원, 인센티브, 명절 수당, 건강검진(년 1회, 가족 일부 지원), 독감접종비, 야근 식대 및 택시비, 자격증 취득비
• 기타 : 사내 카페 머신 구비, 간식 제공

Hiring process

서류전형 - 면접 - 처우협상