Private Cloud 플랫폼 엔지니어링

About the role

우리는 글로벌 시장에서 Hyperscale AI Private Cloud 구축 수요에 대응하기 위해 설립된 클라우드 플랫폼 기업입니다.
고성능 컴퓨팅(HPC) 및 AI 모델 학습을 지원하는 GPUaaS(GPU as a Service) 기반의 Private Cloud 관리 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 기업 및 연구기관이 AI 혁신을 가속화할 수 있도록 돕고 있으며, 보안과 성능을 모두 갖춘 클라우드 인프라를 구현하고 있습니다.
혁신과 도전을 두려워하지 않는 전문가들과 함께 하고자 하며, Private Cloud 관리 플랫폼 개발을 이끌어갈 역량 있는 인재를 모십니다.

What you'll do

• 다중 클러스터 및 관리형(MGMT) 클러스터의 형상 표준화와 GitOps 기반 배포·선언적 복구 메커니즘 설계
• 멀티테넌시 자원 격리, 정책 기반 가드레일(Policy-as-Code) 및 인증서·시크릿 키 관리 아키텍처 수립
• 자사 솔루션의 선언적 인프라 프로비저닝 인터페이스 개발 및 표준 아티팩트 기반 셀프서비스 카탈로그 플랫폼화
• 대규모 텔레메트리 데이터 중앙 수집 백엔드 구조 설계 및 인프라 연동형 Observability-as-Code(OaC) 체계 고도화

Requirements

• ArgoCD 등 GitOps 도구를 활용하여 다중 환경 배포 전략(Promotion) 및 선언적 형상 관리 체계를 주도적으로 구축해 본 분
• Kyverno, OPA 등 Policy-as-Code 엔진을 활용한 클러스터 거버넌스 수립 및 K8s 네이티브 보안 격리(RBAC, NetworkPolicy) 설계 경험
• Helm 및 Kustomize를 활용한 표준 템플릿 제정 및 재사용 가능한 애플리케이션 아티팩트 패키징에 이해가 있으신 분
• Prometheus, Thanos 등을 활용하여 대규모 분산 클러스터의 텔레메트리 수집 백엔드를 설계하고, 코드로 모니터링을 자동화(OaC)해 본 경험

Preferred qualifications

• 대규모 운영(Production) 환경에서 쿠버네티스(Kubernetes) 다중 클러스터 설계 및 운영 경험이 있으신 분
• 퍼블릭 클라우드 외에 On-Premise 또는 OpenStack/BareMetal 기반의 프라이빗 클라우드 환경에서 쿠버네티스를 운영해 본 분
• 대규모 AI/HPC 워크로드 또는 대용량 데이터 처리를 위한 고성능 GPU/컴퓨팅 클러스터 인프라 플랫폼 설계 경험이 있으신 분
• Go, Python 등 하나 이상의 언어를 활용하여 인프라 자동화 파이프라인 또는 API 인터페이스를 직접 엔지니어링할 수 있는 역량

Benefits

• 연금/보험 : 국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험
• 휴무/휴가/행사 : 주 5일제, 연차제도(반차), 경조 휴가
• 보상/수당/지원 : 점심식사 지원, 인센티브, 명절 수당, 건강검진(년 1회, 가족 일부 지원), 독감접종비, 야근 식대 및 택시비, 자격증 취득비
• 기타 : 사내 카페 머신 구비, 간식 제공

Hiring process

서류전형 - 면접 - 처우협상