Role at a glance
- Salary
- Not Disclosed
- Location
- 11층, Seoul, South Korea
- Work arrangement
- On-site
- Employment
- Full-time
- Experience
- 5–11 years
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Qualifications
Required
- 5년 이상의 데이터 엔지니어 경력을 바탕으로 대규모 데이터 파이프라인과 데이터 플랫폼을 설계
- 운영해왔고, 단순 구현을 넘어 아키텍처와 기술 선택에 대한 책임을 가져본 분을 찾고 있습니다.
- Python 또는 Java 기반 개발에 능숙하고, SQL과 데이터 모델링에 대한 깊은 이해를 바탕으로 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크 환경을 안정적으로 운영해본 경험이 있는 분이면 좋겠습니다.
- 데이터 품질, 안정성, 보안, 운영 자동화를 중요하게 생각하며, 데이터 분석가, AI/ML 엔지니어, 프로덕트 엔지니어와 협업하면서 기술적 의사결정을 주도해본 경험이 있는 분을 기대합니다.
Preferred
- 증권, 은행, 카드사, 자산운용 등 금융 도메인에서 거래
- 시세
- 공시
- 리포트 데이터를 다루며 데이터 플랫폼을 구축하거나 운영해본 경험 이 있으신 분
- 데이터 엔지니어 또는 플랫폼 엔지니어 팀에서 테크 리드 또는 팀 리딩 역할을 수행하며 아키텍처 설계와 기술 의사결정을 주도해본 경험 이 있으신 분
- Snowflake, BigQuery, Redshift 등 데이터 웨어하우스 설계 또는 마이그레이션 경험과, 데이터 카탈로그
- 데이터 리니지
- 데이터 품질 관리 시스템 구축 경험이 있으신 분
About the role
Original posting provided by 링크알파(LinqAlpha)
About the role
[이 포지션의 주요 미션]
• 거래, 시세, 공시, 리포트, 고객 행동 데이터 등 대규모 정형·비정형 금융 데이터를 실시간 및 배치로 안정적으로 처리하는 차세대 데이터 플랫폼을 설계·구축·고도화 하고, 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크를 중심으로 조직 전반의 데이터 활용 기반을 만듭니다.
• 비정형 문서와 멀티모달 데이터를 포함한 데이터 수집, 정제, 저장, 전달 전 과정을 구조화하고, 데이터 품질·보안·거버넌스·금융 규제 준수를 기술적으로 구현하며, 데이터 엔지니어링 관점에서 팀의 기술 방향성과 표준을 리드합니다.
What you'll do
• 금융 리포트, 공시, 뉴스, 소셜 데이터 등을 포함한 비정형 데이터를 대상으로 PDF 파싱, 전처리, 멀티모달 데이터 처리 파이프라인을 구축하고, 데이터 품질 모니터링과 오류 감지, 재처리 자동화를 통해 운영 신뢰성을 높입니다.
• IaC(Infrastructure as Code) 기반으로 인프라 구성과 관리를 자동화하고, 데이터 플랫폼의 상태와 성능을 실시간으로 모니터링하는 체계를 구축하여 장애를 사전에 예방하고 신속하게 대응합니다.
• 대규모 정형·비정형 금융 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하기 위한 Data Warehouse 및 Data Lake 아키텍처를 설계·구축 하고, 온프레미스 환경과 AWS/GCP를 연동하는 하이브리드 클라우드 데이터 인프라를 안정적으로 운영 합니다.
• 실시간 및 배치 데이터 처리를 위한 확장성 높은 파이프라인을 설계·개선하며, Kafka 기반 스트리밍, Spark 기반 대규모 배치 처리, Airflow 기반 워크플로우 자동화를 고려하여 데이터 처리 환경을 점진적으로 고도화합니다.
Requirements
• 5년 이상의 데이터 엔지니어 경력을 바탕으로 대규모 데이터 파이프라인과 데이터 플랫폼을 설계·운영해왔고, 단순 구현을 넘어 아키텍처와 기술 선택에 대한 책임을 가져본 분을 찾고 있습니다.
• Python 또는 Java 기반 개발에 능숙하고, SQL과 데이터 모델링에 대한 깊은 이해를 바탕으로 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크 환경을 안정적으로 운영해본 경험이 있는 분이면 좋겠습니다.
• 데이터 품질, 안정성, 보안, 운영 자동화를 중요하게 생각하며, 데이터 분석가, AI/ML 엔지니어, 프로덕트 엔지니어와 협업하면서 기술적 의사결정을 주도해본 경험이 있는 분을 기대합니다.
Preferred qualifications
• 증권, 은행, 카드사, 자산운용 등 금융 도메인에서 거래·시세·공시·리포트 데이터를 다루며 데이터 플랫폼을 구축하거나 운영해본 경험 이 있으신 분
• 데이터 엔지니어 또는 플랫폼 엔지니어 팀에서 테크 리드 또는 팀 리딩 역할을 수행하며 아키텍처 설계와 기술 의사결정을 주도해본 경험 이 있으신 분
• Snowflake, BigQuery, Redshift 등 데이터 웨어하우스 설계 또는 마이그레이션 경험과, 데이터 카탈로그·데이터 리니지·데이터 품질 관리 시스템 구축 경험이 있으신 분
• Terraform, Ansible 등 IaC 도구를 활용한 인프라 자동화 경험과 Docker, Kubernetes 기반 컨테이너 환경 및 MSA에 대한 이해가 있으신 분
• 대규모 분산 시스템에서의 성능 튜닝, 트러블슈팅, CI/CD 파이프라인 구축 및 DevOps 문화에 대한 이해가 있으신 분
• 금융 규제 준수 관점에서 데이터 보안 아키텍처를 설계하거나 운영해본 경험이 있으신 분
Benefits
• 직급 없이 "OO님" 으로 소통하는 문화
• 매일매일 출근 시간에 대한 압박이 없는 시차출근제(8시 ~ 10시 출근)
• 자기개발비 지원(도서, 강의, 세미나 등)
• 점심 & 저녁 식사비 지원
• 무료 스낵바, 커피 머신, 음료 등의 간식 지원
• 업무를 위한 기기 지원(최신형 MacBook, 모니터 등)
• 각자의 위치에서 최고의 전문가인 뛰어난 동료들
Hiring process
• 서류 ＞ Code Test ＞ 실무진 면접 ＞ 컬쳐핏 면접 ＞ 처우 협의 및 최종 합격
About the company
링크알파(LinqAlpha)
LinqAlpha는 기관 금융이 일하는 방식을 바꿉니다. 2023년에 시작한 LinqAlpha는 헤지펀드와 자산운용사, 투자은행처럼 세계 최고 수준의 기관투자자를 위한 멀티에이전트 AI 플랫폼을 만듭니다. AI-native 딥리서치, meeting intelligence, 정형 데이터와 alternative data 분석을 제공해, 며칠씩 걸리던 리서치와 판단을 몇 분 수준으로 단축합니다. 투자 업무는 독점 데이터와 규제 환경, 오랜 시간 쌓인 기관 고유의 맥락 위에서 이뤄집니다. 이는 범용 AI가 쉽게 닿기 어려운 영역입니다. LinqAlpha는 바로 이 지점을 깊게 파고들어, buy-side가 실제로 믿고 쓸 수 있는 결과물을 만듭니다. 저희는 기술을 성과로 증명해 왔습니다. 자체 검색·임베딩 엔진은 글로벌 벤치마크 MTEB에서 세계 1위를 기록했고, 2026 헤지펀드 서비스 어워드 최우수 AI 솔루션 부문을 수상했습니다. 2026년 7월에는 약 340억 원 규모의 시리즈 A를 유치했습니다. 현재 미국·유럽·아시아의 70여 개 기관 고객이 LinqAlpha와 함께하고 있으며, 뉴욕 본사를 중심으로 6개 오피스에서 빠르게 성장하고 있습니다. 지금이 합류하기 가장 좋은 순간입니다. [LinqAlpha 더 알아보기] LinqAlpha 집중채용: https://linqalpha.career.greetinghr.com/ko/tech2026 LinqAlpha blog: https://linqalpha.com/blog