Applied AI Engineer (Search & Integration)

About the role

[우리는 ​어떤 ​팀인가.]
LinqAlpha는 ​글로벌 헤지펀드·자산운용사를 ​위한 AI 에이전트 제품을 ​만드는 ​핀테크 회사입니다. ​국내외 여러 기관 ​투자자가 실제 ​투자 ​리서치 업무에 ​LinqAlpha를 ​매일 ​사용하고 있습니다.

Applied AI ​Engineering ​팀(Search & Integration)은 ​특정 ​워크플로 ​하나에 머무르지 않고, ​API에서 출발해 ​Search·Chat·Analytics ​같은 AI ​서비스 전반을 ​거쳐 ​그 너머의 데이터까지 ​가로지르며 제품을 ​끝까지 책임지는 팀입니다. 고객사가 겪는 문제를 가장 빠르고 집중적으로 대응하고, 일회성 패치가 아니라 근본적인 개선으로 제품의 뼈대를 다집니다.

What you'll do

• API에서 출발해 AI 서비스(Search, Chat, Analytics)를 거쳐 그 너머의 데이터까지, 제품을 E2E(끝에서 끝까지) 관점으로 바라보며 유지·최적화합니다.
• Core Product를 API화합니다. 내부 Skill·도구 시스템을 고도화하고 외부에서 쓸 수 있는 형태로 만듭니다.
• 고객사 요구에 맞춰 Core Product 위에 R&D해 새로운 기능을 제공합니다. (예: Quant Analytics, Portfolio Skill 등)
• AI 서비스와 데이터 사이의 거리를 좁힙니다. 분석 제품에 맞는 형태로 데이터 레이어를 근본적으로 개선합니다.
• 프롬프트·도구·에이전트 워크플로를 설계하고, 외부 시스템·API 연동과 백엔드까지 직접 구현합니다.
• 코딩 에이전트를 적극 활용해 개발합니다.

Requirements

• Python 또는 TypeScript로 백엔드를 직접 만들 수 있는 분.
• 하나의 기능에 머무르지 않고 API -＞ AI 서비스 -＞ 데이터까지 시스템 전체를 가로지르며 이해하고 책임지는 데 익숙한 분.
• 직접 실험해보고 데이터로 확인하는 방식에 익숙한 분.
• 실험에서 그치지 않고 실제로 동작하는 시스템까지 만들어본 분.
• LLM·에이전트를 다뤄봤거나, 빠르게 익혀 적용할 수 있는 분.
• 모호한 요구를 스스로 정리하고 빠르게 만들어보는 추진력이 있는 분.
• Claude Code, Cursor 같은 코딩 에이전트를 깊이 써본 분.

Preferred qualifications

• 금융·시장에 대한 관심. 데이터를 들여다보는 걸 즐기는 분.
• LLM 앱·에이전트를 직접 만들어본 경험, 프롬프트나 모델 API를 써본 경험.
• 여러 시스템(API·서비스·데이터)을 연결해 E2E로 책임져본 경험.
• 평가·모니터링 체계를 만들어본 경험.
• 외부 시스템 연동, Connector, 데이터 파이프라인 경험.
• 통계·데이터 분석이나 NLP·ML 경험.
• AWS, Azure, GCP 같은 클라우드 실무 경험.

Benefits

• 직급 없이 "OO님" 으로 소통하는 문화
• 매일매일 출근 시간에 대한 압박이 없는 시차출근제(8시 ~ 10시 출근)
• 자기개발비 지원(도서, 강의, 세미나 등)
• 점심 & 저녁 식사비 지원
• 무료 스낵바, 커피 머신, 음료 등의 간식 지원
• 업무를 위한 기기 지원(최신형 MacBook, 모니터 등)
• 각자의 위치에서 최고의 전문가인 뛰어난 동료들

Hiring process

• 서류 ＞ Code Test ＞ 실무진 면접 ＞ 컬쳐핏 면접 ＞ 처우 협의 및 최종 합격