Role at a glance
- Salary
- Not Disclosed
- Location
- 알파돔타워 12F, Gyeonggi-do, South Korea
- Work arrangement
- On-site
- Employment
- Full-time
- Experience
- 5–11 years
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Qualifications
Required
- 공통
- 관련 분야(검색, 추천, 랭킹, ML 등) 경력 5년 이상
- 머신러닝/딥러닝에 대한 깊은 이해와 실무 적용 경험
- Python 능숙 및 ML 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 활용 경험
- 대규모 데이터 처리 및 분석 경험 (SQL, Spark 등)
- 검색
- 랭킹 전문성
- 검색 또는 추천 시스템의 랭킹/매칭 모델 개발 경험
Preferred
- 컴퓨터 과학, 머신러닝, 정보검색(IR) 관련 석사 이상 학위 및 관련 학회(SIGIR, WSDM, KDD, CIKM, ACL 등) 논문 경험
- Learning to Rank, 정보검색(IR) 이론에 대한 깊은 이해
- 벡터 검색 엔진 및 ANN(근사 최근접 이웃) 활용 경험
- 검색 엔진(Elasticsearch, Lucene 등) 내부 동작 및 튜닝 경험
- RAG 등 생성형 검색 시스템 구축 경험
- LLM을 활용한 랭킹/평가 파이프 라인 구축 경험
- A/B 테스트 플랫폼 설계 및 운영 경험
About the role
Original posting provided by 다음
About the role
[회사소개]
많은 분들에게 익숙한 포털 다음(Daum)을 운영하고 있습니다.
Daum이 쌓아온 역사를 바탕으로, 더 풍부하고 다양한 콘텐츠를 통해 새로운 New Daum을 만들어 갈 예정입니다.
이 흥미진진한 여정에 동참할 열정 넘치는 분들을 기다리고 있습니다. 함께 꿈꾸고 함께 만들어가는 새로운 여정에 여러분을 초대합니다!
[조직소개]
AI 검색 개발팀은 AI 검색 서비스를 연구·개발하는 조직으로, 검색 랭킹 모델링, 검색어 서비스, 데이터 분석, AI 기술 연구
그리고 자연언어처리(NLP) 엔진까지 검색의 핵심 기술 전반을 직접 만들고 운영합니다.
그 중 형태소 분석기, 맞춤법 검사기, 오타 교정기 같은 NLP 핵심 엔진은 검색 품질의 가장 아래를 떠받치는 기반 기술로써 대규모 트래픽 환경에서
안정적이고 빠르게 동작하는 한국어·다국어 NLP 엔진을 C/C++ 기반으로 설계·개발·최적화하며 검색 서비스 전반의 품질을 끌어올리는 역할을 합니다.
What you'll do
랭킹 모델 개발
• 통계 기반(LTR 등)과 LLM 기반을 아우르는 랭킹 모델 설계 및 학습
• 렉시컬 검색(BM25)과 벡터 검색(Dense Retrieval)을 결합한 하이브리드 검색·랭킹 고도화
• LLM 기반 리랭킹(Re-Ranking) 및 생성형 검색(RAG) 파이프라인과의 연계
• 사용자 맥락·행동 기반 개인화(personalization) 랭킹 적용
평가 및 데이터
• 랭킹 품질 평가 체계 구축 (NDCG, MRR 등) 및 A/B 테스트 기반 개선
• 질의-문서 관련성 피처 설계 및 피처 파이프라인 구축
• 학습 데이터 구축 자동화 (클릭 로그 레이블링, LLM-as-a-Judge 등)
연구 및 협업
• 최신 정보검색(IR)·랭킹 논문 리서치 및 직접 구현을 통한 프로덕션 적용
• 검색 서비스팀과의 협업 및 기술 공유
Requirements
공통
• 관련 분야(검색, 추천, 랭킹, ML 등) 경력 5년 이상
• 머신러닝/딥러닝에 대한 깊은 이해와 실무 적용 경험
• Python 능숙 및 ML 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 활용 경험
• 대규모 데이터 처리 및 분석 경험 (SQL, Spark 등)
검색·랭킹 전문성
• 검색 또는 추천 시스템의 랭킹/매칭 모델 개발 경험
• 렉시컬 검색과 벡터 검색에 대한 이해 및 개발 경험
• LLM을 활용해 문제를 해결할 수 있는 역량 (프롬프트 엔지니어링, SFT 등)
• 최신 논문을 읽고 직접 구현해 적용할 수 있는 역량
• 실험 설계 및 데이터 기반 의사결정 경험
Preferred qualifications
• 컴퓨터 과학, 머신러닝, 정보검색(IR) 관련 석사 이상 학위 및 관련 학회(SIGIR, WSDM, KDD, CIKM, ACL 등) 논문 경험
• Learning to Rank, 정보검색(IR) 이론에 대한 깊은 이해
• 벡터 검색 엔진 및 ANN(근사 최근접 이웃) 활용 경험
• 검색 엔진(Elasticsearch, Lucene 등) 내부 동작 및 튜닝 경험
• RAG 등 생성형 검색 시스템 구축 경험
• LLM을 활용한 랭킹/평가 파이프 라인 구축 경험
• A/B 테스트 플랫폼 설계 및 운영 경험
Benefits
[근무제도]
• 선택적 근로 시간제 : 월 총 근무시간 범위 내에서 자율적으로 몰입하여 근무할 수 있습니다.
• 리커버리데이 : 매월 마지막 주 금요일은 크루의 휴식과 충전을 위한 리커버리데이로 운영됩니다.
• 원격 근무 : 주 2회(월/금) 원격 근무를 지원합니다. (단, 수습기간 종료 후부터 가능)
• 1시간 단위로 자유롭게 연차 휴가를 사용합니다.
[복리후생]
• 다양한 니즈에 활용할 수 있는 베네핏 카드 연 360만원을 지원합니다.
• 업무 생산성 향상을 위한 AI Tool(Chat GPT, Claude 등)을 지원합니다.
• 페이코 식권(일 8,000원)을 지원합니다.
• 서울 및 수도권 거점에서 출발하는 통근버스를 지원합니다.
• 크루의 각종 경조사를 지원합니다.
Hiring process
• 서류 전형 > 라이브 코딩 테스트/1차 직무 인터뷰 > 역량 검사/2차 컬처핏 인터뷰 > 처우 및 입사일 협의 >최종 합격/입사
• 2차 컬처핏 인터뷰 전 역량 검사가 진행됩니다.(약 30분 소요)
• 채용 진행 상황에 따라 전형이 추가/변경될 수 있습니다.
• 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감 될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다.
About the company
다음
1995년부터 대한민국 인터넷 산업의 변화와 함께해온 포털 다음(Daum)입니다. 국내 최초 무료 웹메일 '한메일', 포털 최초 뉴스 서비스 '미디어다음', 대한민국 대표 설치형 블로그 '티스토리' 그리고 온라인 커뮤니티 문화를 만들어낸 '다음 카페'까지. 지난 30년간 우리는 기술로 정보와 사람을 연결하며 새로운 사용자 경험을 만들어왔습니다. 이제 우리는 그 위에 AI 기술을 더해 새로운 도약을 준비하고 있습니다. 30년간 축적된 검색·콘텐츠·커뮤니티 데이터에 첨단 AI 역량이 결합되어 키워드를 넘어 사용자의 의도와 맥락을 이해하는 차세대 포털로 진화합니다. 더 정확한 정보, 더 깊이 있는 콘텐츠, 더 풍부한 연결. 새로운 다음(New Daum)을 함께 만들어갈 동료를 기다립니다.