[연구개발] AI·Cloud 스토리지 개발자

About the role

대부분의 회사는 인프라, 모델 서빙, 애플리케이션을 서로 다른 회사의 일로 나눕니다. 아이에이클라우드는 이 셋을 모두 만듭니다. KVM 기반 클라우드 인프라, GPU/NPU 가속기 위의 모델 서빙, 그리고 그 위에서 동작하는 AI 에이전트 플랫폼까지 — 스택의 처음부터 끝까지가 한 지붕 아래 있습니다.

우리가 일하는 방식
"AI 시대의 개발자는 어떻게 일해야 하는가" — 우리는 이 질문을 매일 실무로 실험합니다.
- 설계, 구현, 코드 리뷰, 테스트까지 AI 도구를 업무 전 과정에 깊이 씁니다.
- AI가 잘하는 일은 AI에게 맡기고, 사람은 문제 정의와 판단에 집중합니다.
- 완벽한 계획보다 동작하는 제품을 먼저 만들고, 빠르게 검증하고 개선합니다.

What you'll do

◎ Private cloud 가상 스토리지 서비스 개발
- Java Spring Boot 기반 RESTful API로 스토리지 서비스의 백엔드를 설계하고 개발합니다.
◎ 스토리지 엔진 구현
­- Linux 파일 시스템 기반 Qcow2 관리·스냅샷 기능, Ceph 기반 RBD 관리·스냅샷 기능, 오브젝트 스토리지 관리 기능을 직접 구현합니다.
◎ AI 플랫폼을 위한 고성능 스토리지 지원
- GPU/NPU 위에서 동작하는 모델 서빙·에이전트 플랫폼이 요구하는 스토리지 성능과 안정성을 뒷받침합니다.
◎ 운영 품질 관리
- 장애 분석, 성능 개선, 운영 자동화, 테스트 코드 작성까지 코드의 유지보수를 책임집니다.

Requirements

◎ 자격요건
• 가상화 또는 클라우드 인프라 환경에서의 개발/운영 경험 (오픈스택, VMware 등)
• 스토리지, 클라우드 관련 기본 지식
• AI 도구를 활용한 개발 방식에 대한 관심과 적극성
• 4년제 학사 이상

◎ 기술적 역량
• Ceph, GlusterFS, Lustre, GFS2, NFS 등 클러스터 파일시스템에 대한 이해
• Spring Boot, JPA/Hibernate 기반 서비스 개발 경험
• REST API 설계 및 운영 경험
• RDBMS 설계 및 SQL 작성 역량

Preferred qualifications

• 클라우드/서버 인프라 관련 경력
• 컴퓨터공학과 등 IT관련 학과
• AWS certification, Certified Kubernetes Administrator (CKA) 등 클라우드 관련 자격증
• 원활한 커뮤니케이션 능력 및 협업 능력

Benefits

• 입사시 사용할 PC 선택 가능 (Mac 또는 Windows)
• 다양한 유료 툴 사용 (Teams, MS365, ChatGPT 등)
• 유연한 휴가 사용 (반반차, 반차, 연차)
• 시차출퇴근제 운영 (8-10시 출근, 17-19시 퇴근)
• 역량개발을 위한 도서구입비 지원
• 업무관련 자격증 취득 지원
• 종합건강검진 지원 (연 1회)
• 경조휴가 외 생일자 반차, 건강검진 반차 등 복지성 휴가 지원
• 통신비, 점심식대 별도 지급

Hiring process

• 서류 전형
• 실무 면접
• 임원 면접
• 처우 협의
• 최종 합격