Role at a glance
- Salary
- Not Disclosed
- Location
- 서울 종로구 새문안로 41, Seoul, South Korea
- Work arrangement
- On-site
- Employment
- Full-time
- Experience
- 3–10 years
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Qualifications
Required
- 음성인식, 음성처리, 머신러닝 경력 3년 이상 또는 이에 준하는 연구, 개발 역량
- Python, PyTorch 또는 유사 프레임워크 실무 경험
- ASR 데이터셋과 학습, 평가 파이프라인 경험
- 논문과 오픈소스 구현을 재현하고 결과를 정량적으로 설명할 수 있는 능력
- Linux, GPU 환경과 Git 협업 경험
Preferred
- 한국어 또는 아동 음성 연구 경험
- 화자 분리, VAD, 노이즈 강건성 관련 경험
- Transformers, ONNX, TensorRT, 양자화 관련 경험
- 온프레미스, 엣지 배포 경험
- 개인정보보호와 민감 데이터 처리 경험
- 상담, 교육, 헬스케어 전문가와 협업한 경험
About the role
Original posting provided by 캐폴랩스
About the role
주식회사 캐폴랩스는 아동 상담센터 등 기관에서 활용할 수 있는 아동 특화 음성 인식과 로컬 AI 시스템 ‘캐폴AI’를 연구개발하고 있습니다. 캐폴AI는 현재 연구개발 단계이며, 의료적 진단이나 상담사의 판단을 대신하지 않고 전문가가 검토할 수 있는 근거와 정보를 제공하는 도구를 지향합니다. 이번 포지션은 한국어 아동 음성의 특성을 실제 데이터로 평가하고, 개인정보를 보호하는 로컬 환경에서 작동할 수 있는 AI 기술을 함께 만들어갈 개발자를 찾는 자리입니다.
What you'll do
• 한국어 아동 음성 ASR 모델 평가·선정·파인튜닝 연구
• 데이터 수집·정제·비식별화·품질관리 파이프라인 설계
• CER/WER과 연령·화자·환경별 오류 분석 및 벤치마크 자동화
• Whisper, FunASR, Qwen 계열 등 오픈소스 음성 모델 실험
• 상담센터 설치형 로컬 추론 환경, GPU 최적화와 모델 서빙 개발
• 전문가가 검토할 수 있도록 근거·불확실성·보류 상태를 포함한 AI 분석 흐름 설계
• 개인정보, 아동 음성, 동의와 감사 추적 요구사항 반영
• 백엔드·제품·심리전문가와 협업
Requirements
• 음성인식, 음성처리, 머신러닝 경력 3년 이상 또는 이에 준하는 연구, 개발 역량
• Python, PyTorch 또는 유사 프레임워크 실무 경험
• ASR 데이터셋과 학습, 평가 파이프라인 경험
• 논문과 오픈소스 구현을 재현하고 결과를 정량적으로 설명할 수 있는 능력
• Linux, GPU 환경과 Git 협업 경험
Preferred qualifications
• 한국어 또는 아동 음성 연구 경험
• 화자 분리, VAD, 노이즈 강건성 관련 경험
• Transformers, ONNX, TensorRT, 양자화 관련 경험
• 온프레미스, 엣지 배포 경험
• 개인정보보호와 민감 데이터 처리 경험
• 상담, 교육, 헬스케어 전문가와 협업한 경험
Benefits
• 정규직 채용
• 서울 종로구 새문안로 41 근무
• 급여와 근무 방식은 면접 후 협의
• 업무 장비, 연구용 GPU, 교육 지원은 필요성과 예산에 따라 협의
Hiring process
• 서류 전형
• 기술 면접
• 최종 면접
About the company
캐폴랩스
캐폴랩스(KaffolLabs inc.)는 “망설임은 줄이고, 확신은 가깝게”라는 목표로 아이의 실제 반응을 데이터에 담아, 부모와 전문가가 아동 발달을 더 구체적으로 이해하도록 돕는 기술 기업입니다. 첫 번째 제품인 ‘캐폴테스트’는 그림과 음성 질문에 아이가 직접 터치하거나 말하며 참여하는 아동 언어 발달 검사 솔루션입니다. 아이가 실제로 보인 반응을 기록하고 분석해 부모가 이해하기 쉬운 결과로 제공하며, 필요한 경우 전문가 상담으로 이어질 수 있는 연결점을 만듭니다. 캐폴랩스는 심리학을 전공한 대표, SKT에서 AI 서비스를 개발한 CTO, ADHD 솔루션을 만든 기획자, 국립암센터에서 설문도구를 개발한 계량심리학 박사과정 연구원이 함께 시작했습니다. 아동 발달, 제품 기획, AI 기술, 심리측정 연구 역량을 한 팀 안에 연결해 아이와 부모에게 실질적으로 도움이 되는 서비스를 만들고, 현장의 반응을 바탕으로 빠르게 개선하고 있습니다. 현재 캐폴테스트의 웹·앱·API를 고도화하고 있으며, 앞으로 축적되는 아동 음성·반응 데이터와 평가 기술을 바탕으로 상담 현장에서 활용할 수 있는 ‘캐폴AI’로 확장하고자 합니다. 기술이 아이를 판단하거나 전문가를 대신하는 것이 아니라, 더 나은 이해와 판단을 돕는 도구가 되도록 만드는 것이 우리가 생각하는 AI의 역할입니다. 캐폴랩스는 아직 정답이 정해지지 않은 문제를 함께 고민하고, 제품과 팀의 기준을 만들어 갈 동료를 찾고 있습니다. 자신의 전문성을 동료와 연결하며 아이와 부모에게 실제로 도움이 되는 제품을 만들고 싶은 분과 함께하고 싶습니다.