큐빅

큐빅

Posted via WANTED

Global B2B Marketer

Apply by Sep 30, 2026

Posted Sep 18, 2026

Role at a glance

Salary
Not Disclosed
Location
네이버1784, Gyeonggi-do, South Korea
Work arrangement
On-site
Employment
Full-time
Experience
3–7 years

Spotted an issue?

We’ll check it against the original posting.

Log in to report

Qualifications

Required

  • B2B 마케팅 또는 글로벌 마케팅 관련 경력 3년 이상인 분
  • 하나의 채널 운영을 넘어 여러 마케팅 활동을 함께 기획하고 실행해본 경험이 있는 분
  • 고객과 시장의 문제를 기준으로 마케팅 전략과 메시지를 구조화할 수 있는 분
  • 데이터를 단순히 정리하거나 보고하는 데 그치지 않고 다음 실행 방향과 우선순위를 제안할 수 있는 분
  • 주어진 업무만 수행하기보다 필요한 일을 스스로 정의하고 유관 조직과 협업해 결과까지 만들어갈 수 있는 분

Preferred

  • SaaS, AI, 데이터 등 B2B 기술 기업에서 근무한 경험이 있는 분
  • 미국, 유럽 등 해외 시장을 대상으로 마케팅을 진행한 경험이 있는 분
  • 스타트업에서 제품 출시, 시장 검증, 신규 시장 진입 또는 빠른 성장 단계를 경험한 분
  • 글로벌 인플루언서, 웨비나, 전시회 등 다양한 형태의 캠페인을 직접 운영해본 분
  • 영어로 해외 파트너 및 고객과 원활하게 업무 커뮤니케이션 할 수 있는 분

About the role

Original posting provided by 큐빅

View original

About the role

"AI의 성능을 넘어, 실제 비즈니스 현장에서 완벽하게 작동할 수 있도록 데이터의 새로운 표준을 만듭니다."

대부분 기업이 AI 모델에 집중할 때, CUBIG은 AI가 실패하는 진짜 이유인 '데이터 상태' 에 집중합니다.
CUBIG은 기업이 보유한 데이터를 AI가 잘 활용할 수 있도록 최상의 운영 가능 상태(AI-Ready)로 전환, 관리하며,
그 과정에서 데이터가 변하더라도 AI 결과가 흔들리지 않도록 실행 상태를 견고하게 고정합니다.

특히, CUBIG의 Syntitan 은 AI-Ready 운영 레이어로서 AI가 사용하는 데이터의 준비 상태를 진단하고 관리하고
AI가 어떤 상태에서 결과를 만들었는지 확인하며 운영 중에도 그 결과를 비교, 추적할 수 있도록 하는 핵심 B2B SaaS 형 제품으로
이 제품을 통해 국내를 넘어 미국과 유럽에서 데이터 중심 AI(Data-centric AI)의 기준을 세우고 있습니다.

모델 경쟁의 시대를 지나 데이터로 승부하는 AI 운영의 시대,
CUBIG과 함께 AI 혁신의 토대를 완성할 동료를 기다립니다.

[팀 문화]

01. 스타트업다운 실행력, 그리고 명확한 속도
우리는 유연함과 빠른 실행력을 바탕으로 움직이는 팀입니다.
하지만 단순히 빠르기만 한 속도보다는, 올바른 방향으로의 속도를 중요하게 생각합니다.
CUBIG은 불필요한 과정을 줄이고, 더 효율적인 방법을 찾으며 움직입니다.
빠르게 시도하고, 문제를 정확히 짚고, 필요할 땐 방향을 바꾸는 데에도 망설이지 않습니다.
실제로 일이 되게 만드는 것, 그게 우리의 기준입니다.

02. 목표는 높게, 문제는 깊게
우리는 '할 수 있는 목표'보다는, '꼭 해야만 하는 목표'를 세웁니다.
기존의 방식으로는 풀 수 없던 문제들에도 한 걸음 더 깊이 들어가고, 새로운 방식으로 답을 찾아갑니다.
CUBIG의 기술은 이런 도전과 고민에서 시작됩니다.

03. 성과는 결국, 사람이 만든다
우리는 팀의 성과가 결국 사람에서 시작된다고 믿습니다.
각자의 전문성과 몰입이 모여 하나의 성과가 되고, 그 성과는 다시 개인에게 공정하게 돌아갑니다.
노력과 결과에 맞는 기회와 보상은 항상 준비되어 있습니다.

04. 온전한 효율 중심으로
우리는 단순히 바쁘게 일하기보다, 처음부터 구조적으로 효율적인 방법을 고민합니다.
불필요한 절차나 반복은 줄이고, 작은 리소스로도 더 나은 결과를 만드는 방식에 집중합니다.
속도와 완성도 모두를 지키는 일, 그것이 CUBIG의 일하는 방식입니다.

05. 결국, 함께 성장할 사람들과 CUBIG은 기술로 데이터의 경계를 허물고 있습니다.
이 여정을 함께하는 우리는, 문제를 깊이 이해하고 기술로 풀어내며, 그 과정 속에서 끊임없이 성장해 나갑니다.
기술을 좋아하고, 스스로 배움을 확장할 줄 아는 사람. 우리는 그런 동료와 함께 더 멀리 가고 싶습니다.

What you'll do

CUBIG의 주요 제품 Syntitan 을 중심으로 글로벌 시장에서 새로운 고객과 사업 기회를 만들어가는 역할입니다.
어떤 고객이 우리의 제품을 필요로 하는지 정의하고, 어떤 문제와 메시지를 어떤 방식으로 전달해야 하는지 고민합니다.

특정 채널 하나를 운영하는 데 그치지 않고 콘텐츠, 광고, 인플루언서, 커뮤니티, 웨비나, 전시회 등 다양한 마케팅 활동을 연결해 하나의 캠페인으로 만들고, 실제 시장 반응을 바탕으로 다음 전략까지 발전시킬 수 있는 분을 찾습니다.

• Syntitan의 주요 고객군을 정의하고, 산업·직무·고객의 문제를 바탕으로 글로벌 마케팅 전략과 우선순위를 수립합니다.
• 제품 출시, 웨비나, 글로벌 인플루언서 협업, 전시회 등 주요 캠페인을 기획하고 콘텐츠·광고·커뮤니티 등 여러 마케팅 활동을 연결해 실행합니다.
• 고객이 CUBIG을 처음 접하는 단계부터 홈페이지 방문, 제품 관심, 문의와 상담으로 이어지는 흐름을 설계하고 지속적으로 개선합니다.
• 캠페인별 성과와 시장 반응을 분석해 확대할 활동과 개선하거나 중단할 활동을 판단하고 다음 실행 계획에 반영합니다.
• 제품·세일즈 조직과 협업해 마케팅에서 확인한 고객 반응과 시장 인사이트를 실제 영업 기회와 제품 개선으로 연결합니다.

Requirements

• B2B 마케팅 또는 글로벌 마케팅 관련 경력 3년 이상인 분
• 하나의 채널 운영을 넘어 여러 마케팅 활동을 함께 기획하고 실행해본 경험이 있는 분
• 고객과 시장의 문제를 기준으로 마케팅 전략과 메시지를 구조화할 수 있는 분
• 데이터를 단순히 정리하거나 보고하는 데 그치지 않고 다음 실행 방향과 우선순위를 제안할 수 있는 분
• 주어진 업무만 수행하기보다 필요한 일을 스스로 정의하고 유관 조직과 협업해 결과까지 만들어갈 수 있는 분

Preferred qualifications

• SaaS, AI, 데이터 등 B2B 기술 기업에서 근무한 경험이 있는 분
• 미국, 유럽 등 해외 시장을 대상으로 마케팅을 진행한 경험이 있는 분
• 스타트업에서 제품 출시, 시장 검증, 신규 시장 진입 또는 빠른 성장 단계를 경험한 분
• 글로벌 인플루언서, 웨비나, 전시회 등 다양한 형태의 캠페인을 직접 운영해본 분
• 영어로 해외 파트너 및 고객과 원활하게 업무 커뮤니케이션 할 수 있는 분

Benefits

[혜택 및 복지]
• NAVER 1784 사옥 내 조식 자판기, 사내식당(중, 석식) 이용
• 명절 선물 지급
• 업무 연관 도서, 교육, 컨퍼런스 등 학습비 조건부 지원
• 성과, 역할, 기여에 따른 명확한 보상 지향함

Hiring process

• 서류 전형
• 1차 비대면 면접 : 이력 및 직무 관련 면접 30분 + 면접자 질문 10분
(포지션에 따라 사전 주제 제시 후 5분 정도 발표 요청이 있을 수 있습니다)
• 2차 대면 면접 : 컬처핏 면접 30분 + 면접자 질문 10분
• 3차 처우확인 및 협의 : 명확한 희망 처우 수준, 합류 가능 시점 확인
• 최종 합격

큐빅

About the company

큐빅

■ 회사 소개 주식회사 큐빅(CUBIG Corp.)은 기업 데이터를 AI가 바로 쓸 수 있는 AI-ready 상태로 바꾸는 회사입니다. AI가 운영 단계에서 멈추는 진짜 이유는 모델이 아니라 데이터 상태라고 보고, 그 지점을 제품으로 풀고 있습니다. ■ 무엇을 만드나요 · Syntitan — 데이터를 AI-ready 상태로 만들고 운영하는 플랫폼 · DTS — 제한되거나 쓰기 어려운 데이터를 AI-ready 상태로 재구성하는 엔진 · LLM Capsule — 원문은 내부에 두고 AI에는 업무 구조만 전달한 뒤, 결과는 실무용으로 되돌리는 데이터 계층 ■ 회사 정보 · 설립: 2021년 9월 · 업종: 응용 소프트웨어 개발 및 공급업