[제품 본부] 데이터 오퍼레이션 매니저

About the role

[매드업에게 AI Marketing Company는 비전이 아닌 현재입니다]
매드업은 데이터 기반의 캠페인 제안 및 운영부터 솔루션 개발, 자체 브랜드에 이르기까지 디지털 마케팅의 전 과정에서
혁신적인 성장을 만들어내고 있는 AI Marketing Company입니다.

AI가 일하는 방식을 바꾸고 있다고 말하는 시대, 매드업은 선제적으로 AI를 실제 비즈니스에 적용해가며 혁신해 나가고 있습니다

[매드업은 혁신적인 업무 방식으로 끊임 없는 성장을 지속하고 있습니다]
• 데이터 기반의 캠페인 전략 및 운영을 통해 2025년 광고 취급고 4,000억 원 이상을 달성하며 다양한 산업의 Top-tier 클라이언트 성장을 견인하고 있습니다.
• 마케팅 AI 에이전트 'LEVER Xpert'를 통해 분석·기획·운영 전반의 퍼포먼스 마케팅 프로세스를 자동화하는 것은 물론, 다양한 AI 툴을 업무 전반에 적극 도입해 팀 전체의 업무 효율을 높이고 있습니다
• AI 기반의 국가별 데이터 라벨링으로 시장 특성을 정교하게 분석하며, 북미·유럽 등 전 세계 60개국 이상의 시장에 최적화된 맞춤형 전략을 실행하고 있습니다.
• 메타, 구글, 틱톡, 크리테오 등 주요 매체사를 비롯해 업계 내에서 매드업의 혁신적인 성과를 인정받고 있습니다.


["우리는 단순한 도구(Tool)를 만들지 않습니다. 마케터의 가장 완벽한 AI 동료(Agent)를 설계합니다."]

제품 본부는 디지털 ​마케팅의 패러다임을 ​바꿀 ​AI 에이전트 ​'레버 ​엑스퍼트(LEVER ​Xpert)'의 방향성을 기획하고 ​완성하는 ​조직입니다.
우리는 프로덕트 ​오너(PO), ​프로덕트 ​디자이너(PD), AI 엔지니어 ​모두가 담당 ​프로덕트에 ​부여된 오너십을 ​기반으로 디지털 ​마케팅을 ​혁신할 AI 프로덕트를 ​만들고 있습니다. ​개발 본부, 사업개발실, CSM팀과 유기적으로 협업하며 시장의 진짜 문제를 기민하게 포착하고, 기술을 넘어선 '비즈니스 임팩트'를 창출하는 AI 프로덕트를 고도화하고 있습니다.

AI팀은 디지털 마케팅의 의사결정을 자동화 하는 AI Agent 제품을 만듭니다.
에이전트가 더 똑똑해지려면, 그 판단이 맞는지 틀린지를 가늠할 ‘정답’이 필요합니다.
고품질 데이터셋이 곧 AI Agent 경쟁력의 출발점입니다.

[포지션 소개]

데이터 오퍼레이션 매니저는 매드업 AI Agent 제품의 성능을 정의하고 검증하는 평가 데이터셋과 학습 데이터를 설계하고 구축합니다. 수많은 광고 소재 성과 데이터를, AI가 학습하고 스스로의 성능을 측정할 수 있는 ‘신뢰할 수 있는 정답’으로 빚어내는 역할을 담당합니다.

매드업의 데이터 오퍼레이션 매니저로 합류하시면 아래와 같은 경험을 얻을 수 있습니다.

• AI Agent 제품의 성능을 좌우하는 핵심 데이터 파이프라인을 직접 설계·운영하는 경험
• 평가 데이터셋과 데이터 품질 관리 체계를 처음부터 구축하는 경험
• AI 제품 성능 평가 기준과 데이터 운영 프로세스를 주도적으로 만들어가는 오너십
• LLM-as-a-judge, 자동 레이블링 등 최신 AI Agent 기술을 실무에 적용하는 경험
• Claude Code를 비롯한 AI Agent와 함께 일하는 AI-First 업무 환경
• 데이터 운영 자동화와 AI 활용 역량을 빠르게 성장시킬 수 있는 기회

[매드업은 구성원들의 성장을 위 이런 부분을 지원합니다]
• AI 기반 문제 해결 교육 : 구성원 스스로 업무 상 문제를 정의하는 단계부터 실제 결과물 구현까지 End-to-End를 직접 수행합니다.
• AI 업무 환경 설계 : Claude, Gemini Pro, Cursor 등 업무에 맞게 AI 툴 구독 및 개인 단위 토큰을 지원하여 AI 활용을 전제로 한 업무 환경을 설계합니다.
• AI 개발 환경 지원 : 사내 GPU 워크스테이션을 기반으로 대규모 AI 기능을 구현하고 테스트할 수 있도록 지원합니다.

What you'll do

[합류하시면 집중하시게 될 일들이에요]

• 레이블링 프로젝트 운영
: PO, AI Engineer 등 유관부서와 협업하여 데이터 구축 범위와 우선순위를 정의하고, 일정·리소스·산출물을 관리하여 모델 학습 및 평가에 필요한 데이터 구축을 주도합니다.

• 레이블링 운영 및 프로세스 개선
: 신뢰할 수 있는 레퍼런스 데이터셋(골든셋)을 직접 구축해 레이블링 기준을 정립하고, 레이블러 운영 체계와 자동화·프로세스 개선을 통해 데이터 생산성과 일관성을 높입니다.

• 데이터 품질 및 자산관리
: 레이블링 가이드와 검수 체계를 운영하고, 데이터셋의 품질·버전·권한을 관리하여 신뢰할 수 있는 데이터 자산을 구축합니다.

• AI Agent 평가 데이터 설계
: AI Agent 및 LLM 성능 평가를 위한 벤치마크·평가 데이터셋을 설계하고, RLHF/Human Feedback 데이터 구축과 LLM-as-a-judge 기반 자동 평가 체계를 운영합니다.

Requirements

[이런 분들과 함께 하고 싶어요]

• 3년 이상의 데이터 레이블링 프로젝트 운영 경험 또는 데이터 레이블링 외주 프로젝트 리딩 경험이 있으신 분
• 레이블링 가이드라인을 직접 작성하고 운영·버전 관리한 경험이 있으신 분
• 인하우스 레이블러 또는 외부 파트너를 교육·관리하며 운영 체계를 구축한 경험이 있으신 분
• 품질 지표(정확도, 작업자 간 일치도, 재작업률 등)를 활용해 데이터 품질을 개선한 경험이 있으신 분
• AI Engineer, PO 등 유관 부서와 원활하게 협업할 수 있는 커뮤니케이션 및 문서화 역량을 보유하신 분
• 비즈니스 요구사항과 기술적 요구사항을 이해하고 데이터 기반 의사결정을 수행할 수 있는 분
• 필요시 직접 레이블링, 검수를 병행하며 데이터 품질과 기준을 확보한 경험이 있으신 분

Preferred qualifications

[이런 분들이면 더 좋아요]

• Claude Code 등 AI Coding Agent를 활용한 업무 자동화 프로세스 구축 경험이 있으신 분
• RLHF/Human Feedback 데이터 구축, LLM 기반 자동 레이블링 또는 LLM-as-a-judge 평가 체계 운영 경험이 있으신 분
• AI Agent 및 LLM 성능 평가를 위한 벤치마크·평가 데이터셋을 설계하거나 운영해 보신 분
• 프롬프트 엔지니어링, 딥러닝 모델 개발 등 데이터셋 기반 AI 성능 개선 프로젝트에 참여하신 분
• Python, SQL 또는 스프레드시트 함수를 활용한 데이터 가공·분석 및 업무 자동화 경험이 있으신 분
• Label Studio 등 오픈소스 레이블링 플랫폼을 구축하거나 운영해 보신 분
• 이미지·영상 등 비정형 데이터 또는 개인정보 포함 데이터셋 운영 경험이 있으신 분
• 디지털 마케팅 및 온라인 광고 도메인에 대한 이해를 보유하신 분

Benefits

[매드업이 구성원에게 제공하는 모든 것들은 단순한 복지가 아니라, 밀도 높은 성장을 가능하게 하는 조건입니다]

＞ 매드업 구성원들의 성장이 곧 매드업의 성장, 한계 없는 배움을 전폭적으로 지원합니다.
• AI 구독 및 토큰 지원
• 외부 교육 및 컨퍼런스 참가 지원
• 바이브 코딩 및 맞춤형 파이썬 교육 지원
• 업무 도서 및 구독 매체 무한 지원

＞ 밀도 높은 성장을 가능케 하는 환경을 마련합니다.
• 주 2회 재택 근무
• 시차 출퇴근제 (8~11시)
• 인근 근무 및 야외 근무
• 최신식 PC로 업무 환경 세팅

＞ 치열하게 몰입하여 만든 성과에는, 확실한 보상으로 답합니다.
• 반기별 인센티브 지급
• 연간 150만 원 상당의 복지 포인트 지급
• 승진 축하 포상
• 사내 추천 시 리워드 지급 (최대 1,000만 원)

＞ 더 매드한 도약을 위해, 구성원의 일상을 단단하게 지원합니다.
• 주택자금 대출이자 지원
• 팀 및 사내 동아리 활동비 지원
• 건강검진 비용 전액 지원
• 명절 선물 제공
• 생일자 조기 퇴근
• 3년, 5년, 7년, 10년 장기근속자 휴가 지원 (최대 20일, 300만원)

Hiring process

서류 전형 ＞ 리크루터 콜 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 처우협의 및 채용 확정
• 진행하신 프로젝트에 대한 자세한 설명이 담겨있는 포트폴리오 또는 경력기술서를 필수로 제출해 주시기 바랍니다.
• 리크루터 콜: 인터뷰 전 리크루터와 포지션 기본 사항을 확인하고 궁금한 점을 편하게 이야기 나누는 단계입니다.
• 1차 인터뷰 시, 케이스 인터뷰가 진행 될 예정입니다.
• 채용 절차에서 검토 과정에 따라 추가적인 인터뷰가 진행될 수 있습니다.
• 채용절차법(7/17)에 의거하여, 이력서에 직무와 관계 없는 아래 정보들은 제외하여 기재해주시기 바랍니다.
(ex. 용모 · 키 · 체중 등의 신체적 조건, 출신지역 · 혼인여부 · 재산, 직계 존비속 및 형제자매의 학력 · 직업 · 재산 등)