[제품본부] 시니어 AI Engineer

About the role

[매드업에게 AI Marketing Company는 비전이 아닌 현재입니다]
매드업은 데이터 기반의 캠페인 제안 및 운영부터 솔루션 개발, 자체 브랜드에 이르기까지 디지털 마케팅의 전 과정에서
혁신적인 성장을 만들어내고 있는 AI Marketing Company입니다.

AI가 일하는 방식을 바꾸고 있다고 말하는 시대, 매드업은 선제적으로 AI를 실제 비즈니스에 적용해가며 혁신해 나가고 있습니다

[매드업은 혁신적인 업무 방식으로 끊임 없는 성장을 지속하고 있습니다]
• 데이터 기반의 캠페인 전략 및 운영을 통해 2025년 광고 취급고 4,000억 원 이상을 달성하며 다양한 산업의 Top-tier 클라이언트 성장을 견인하고 있습니다.
• 마케팅 AI 에이전트 'LEVER Xpert'를 통해 분석·기획·운영 전반의 퍼포먼스 마케팅 프로세스를 자동화하는 것은 물론, 다양한 AI 툴을 업무 전반에 적극 도입해 팀 전체의 업무 효율을 높이고 있습니다
• AI 기반의 국가별 데이터 라벨링으로 시장 특성을 정교하게 분석하며, 북미·유럽 등 전 세계 60개국 이상의 시장에 최적화된 맞춤형 전략을 실행하고 있습니다.
• 메타, 구글, 틱톡, 크리테오 등 주요 매체사를 비롯해 업계 내에서 매드업의 혁신적인 성과를 인정받고 있습니다.

["우리는 단순한 도구(Tool)를 만들지 않습니다. 마케터의 가장 완벽한 AI 동료(Agent)를 설계합니다."]

제품 본부는 디지털 마케팅의 패러다임을 바꿀 AI 에이전트 '레버 엑스퍼트(LEVER Xpert)'의 방향성을 기획하고 완성하는 조직입니다.

우리는 프로덕트 오너(PO), 프로덕트 디자이너(PD), AI 엔지니어 모두가 담당 프로덕트에 부여된 오너십을 기반으로 디지털 마케팅을 혁신할 AI 프로덕트를 만들고 있습니다.
개발 본부, 사업개발실, CSM팀과 유기적으로 협업하며 시장의 진짜 문제를 기민하게 포착하고, 기술을 넘어선 '비즈니스 임팩트'를 창출하는 AI 프로덕트를 고도화하고 있습니다.

＞ AI 프로덕트 중심의 혁신 (Product-Led AI)
디지털 마케팅 실무를 수행하는 AI 에이전트, '레버 엑스퍼트(LEVER Xpert)'를 기획하고 개발합니다. 데이터 처리, 소재 생성, 매체 관리 등 마케터의 페인포인트를 AI로 해결하여 마케팅의 효율을 극대화합니다.

＞극대화된 오너십과 기민한 실행력 (Ownership & Fast Iteration)
프로덕트 오너(PO), 프로덕트 디자이너(PD), AI 엔지니어 모두가 담당 프로덕트에 대한 강력한 오너십을 가집니다. 사용자 경험(UX)과 AI 모델링을 치열하게 고민하며, 디지털 마케팅 시장을 혁신할 제품을 주도적으로 만들어갑니다.

＞임팩트를 위한 유기적 협업 (Cross-functional Team)
최고의 비즈니스 성과를 도출하기 위해 개발 본부, 사업개발실, CSM팀과 경계 없이 협업합니다. 완벽한 프로덕트는 완벽한 소통에서 나온다는 믿음으로 기술을 넘어선 비즈니스 임팩트를 창출합니다.

[프로덕트 소개]
• 마케터의 든든한 파트너, LEVER Xpert : 통합 마케팅 데이터 처리부터 광고 소재 분석, 기획 및 생성, 매체 관리까지 마케터의 실무를 직접 수행하는 실무형 AI 디지털 마케팅 솔루션입니다.
• 레버 엑스퍼트가 반복 업무를 해결하는 동안, 마케터는 더 높은 차원의 인사이트 도출과 전략 설계에만 집중할 수 있습니다.

＞ 레버 엑스퍼트 더 알아보기(https://lever.me/)


[매드업은 구성원들의 성장을 위 이런 부분을 지원합니다]
• AI 기반 문제 해결 교육 : 구성원 스스로 업무 상 문제를 정의하는 단계부터 실제 결과물 구현까지 End-to-End를 직접 수행합니다.
• AI 업무 환경 설계 : Claude, Gemini Pro, Cursor 등 업무에 맞게 AI 툴 구독 및 개인 단위 토큰을 지원하여 AI 활용을 전제로 한 업무 환경을 설계합니다.
• AI 개발 환경 지원 : 사내 GPU 워크스테이션을 기반으로 대규모 AI 기능을 구현하고 테스트할 수 있도록 지원합니다.

[기술 스택]

• AI 모델은 PyTorch와 TensorFlow 기반으로 개발되며, Microservice 아키텍처로 서빙됩니다. 또한 사내 개발 모델과 함께 상용 Foundation Model도 적극적으로 도입하여 제품 기능 및 학습 데이터 수집 및 전처리 단계에서 활용하고 있습니다.
• 대부분의 서비스는 AWS에서 동작하며 주요 컴퓨팅 자원으로는 Lambda, Beanstalk, 컨테이너 서비스로는 ECS, EKS를 사용하고 있습니다. 데이터베이스는 MemoryDB와 RDS, 분석은 Redshift, Athena를 활용합니다. 주요 ETL에는 Apache Airflow가 사용됩니다. 이외에도 다양한 리소스를 활용해서 서비스를 구축/운영하고 있습니다.
• 소스코드는 GitHub으로 관리하며 GitHub Actions과 AWS CodePipeline를 통해 애플리케이션을 배포하고 있습니다. 백엔드는 Python으로 개발하고 있으며 프레임워크는 FastAPI, Django가 주로 사용됩니다.
• 가벼운 커뮤니케이션은 슬랙을 사용하고 문서는 컨플루언스, 이슈는 지라 보드를 통해 관리합니다.

[개발 문화]

• AI 기반의 혁신적 개발 문화를 지향합니다.
: 매드업은 ‘바이브코딩’을 비롯한 최신 AI 기술을 개발 업무 전반에 적극 활용하여, 생산성과 창의성을 극대화하는 혁신적 개발 문화를 만들어가고 있습니다.

• 최적의 개발 환경을 지원합니다.
: 전 개발자에게 AI코드 에디터 ‘Cursor’라이선스를 제공하여, 개발자들이 좀 더 몰입하고 효율적인 업무를 할 수 있도록 지원합니다.

• 코드 리뷰와 공유를 통해 함께 성장합니다.
: Slack, Jira, GitHub 등의 툴을 이용하여 업무를 투명하게 공유합니다.

• 스스로 발전하고 개인의 발전을 회사의 발전과 동일시합니다.
: 매드업 개발 디비전의 구성원들은 언제나 성장할 준비가 되어 있으며, 매드업에서도 회사의 성장을 위해 개인의 성장을 적극적으로 지원합니다.
: 개발 직군을 대상으로 인당 500만원의 장비 구매 예산을 지원하며, 기술에 대해 연구하고 아티클을 작성하는 시간을 부여하는 라이팅데이 제도 등 다양한 제도를 시행하고 있습니다.

• 자신이 원하는 방향을 설득할 수 있다면 누구라도 리딩할 수 있습니다.
: 매드업의 개발 디비전은 수평적인 상호 작용을 지향하며, 모두가 담당 프로덕트에 대한 오너십을 가집니다. 그렇기에 누구나 주도적으로 문제를 발견하고, 대안을 제시하고, 행동으로 도전할 수 있습니다.

What you'll do

[합류하시면 집중하시게 될 일들이에요]

＞ 비즈니스 문제 해결을 위한 AI 과제 정의 및 솔루션 설계

• 제품/비즈니스팀과 긴밀히 협업하여 '광고 효율 극대화'와 같은 비즈니스 목표와 주어진 요구 사항을 기반으로, 이를 해결하기 위한 구체적인 AI 과제를 도출하고, 측정 가능하며 실행 가능한 엔지니어링 문제로 명확하게 정의합니다.
-(예: '광고 소재별 전환율(CVR) 예측', ‘전환율 기여 캠페인 랭킹', '광고 소재 이미지 자동 생성' 등)

• 설계된 솔루션 구현에 필요한 데이터 요건을 도출하고, 모델 학습 및 평가에 가장 효과적인 레이블 체계를 정의하며, 성능 지표(F1-score, hit@k, NDCG 등) 측정을 위한 측정하기 위한 고품질 데이터 확보 및 검증 전략을 수립합니다.

＞ End-to-End AI 시스템 개발, 최적화 및 운영

• 정의된 엔지니어링 문제 해결을 위해, Computer Vision, 상용 LLM API를 활용한 LLM Agent, sLLM, Time-series Model 등 특정 도메인에 국한되지 않고 문제 해결에 가장 적합한 다양한 AI 기술을 전략적으로 선정하고 융합하여 적용합니다.

• 제품 개발 단계에서는 기존 연구 결과물, 오픈소스 모델 또는 상용 AI 서비스(LLM API 등)를 효과적으로 활용하여 정량적인 평가를 기반으로 가능성을 신속하게 탐색합니다.

• 나아가, 비즈니스 목표 달성 및 성능 극대화를 위해 필요 시 레이블링 schema를 직접 설계하거나, 기존 모델을 개선하고 미세조정(fine-tuning)하여 핵심 AI 모델을 개발하고 지속적으로 고도화 합니다.

• 상용 LLM 기반 Agent의 경우, 프롬프트 엔지니어링, RAG 시스템 구축, Function Calling 등을 통해 성능을 최적화하고 실제 서비스에 적용합니다.

• 개발된 AI 모델 및 솔루션이 안정적이고 확장 가능하게 서비스 될 수 있도록 MLOps 환경을 구축하고, CI/CD 파이프라인을 통해 배포 및 운영 자동화 프로세스를 주도적으로 개선합니다.

Requirements

[이런 분들과 함께 하고 싶어요]

• AI/ML 관련 분야 석사 이상 학위 취득 후, 5년 이상의 상용 서비스 개발 경험을 보유하신 분
• 비즈니스/제품 요구사항을 이해하고, 이를 AI/ML 기술로 해결하기 위한 구체적인 엔지니어링 문제를 정의하며, 필요한 데이터 레이블 체계를 설계하고, 정량적 성과 측정 지표를 수립하여 프로젝트를 성공적으로 완수한 경험이 있으신 분
• 하나 이상의 AI 전문 분야(Computer Vision, NLP 등)에 대한 깊이 있는 이해와 핵심 모델 개발 경험을 보유하신 분
• 복잡한 기술적 내용을 비기술 직군 동료들에게도 명확하고 효과적으로 전달할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 능력을 가지신 분
• Pytorch/Tensorflow 등 딥러닝 프레임워크를 활용하여 모델을 직접 학습하여, 상용 수준으로 배포 및 최적화 해 본 경험이 풍부하신 분
• 동료 엔지니어를 기술적으로 리딩하거나 주도적으로 멘토링하며 프로젝트를 성공적으로 이끌어 본 경험이 있으신 분

Preferred qualifications

[이런 분들이면 더 좋아요]

• 광고(Ad-Tech) 도메인에서의 AI/ML 엔지니어링 경험을 보유하신 분
• 상용 LLM API를 활용한 Agent 개발, Multimodal AI 등의 새로운 AI 기술 및 도메인에 대한 빠른 습득 능력과 문제 해결에 유연하게 적용할수 있는 능력을 갖추신 분
• 다양한 AI 기술을 상용 서비스에 성공적으로 적용하고, 이를 통해 구체적인 비즈니스 임팩트를 창출한 경험이 있으신 분
• Github을 통한 협업 개발 문화에 익숙하며 Pull request 리뷰 기반의 협업을 통한 모델 및 제품 개발 경험이 있으신 분
• 주요 글로벌 학회(NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP 등)에 논문 게재 또는 의미 있는 특허 등의 연구 성과를 보유하신 분
• 정교한 실험 설계(변인통제, 가설설정, ablation test, 통계적 유의성 검증 등)부터 실제 서비스 적용까지 균형 있게 수행하며 데이터 기반 의사결정을 이끌어 본 경험이 있으신 분
• 최신 AI 기술 동향에 대한 깊은 이해와 새로운 지식을 적극적으로 학습하고 공유하는 자세를 가지신 분
• Docker, Kubernetes 등 컨테이너 환경에서 ML 모델을 상용 배포하고 운영해 본 경험이 있으신 분
• Git, Jenkins, Github Actions 등을 활용하여 CI/CD 파이프라인을 구축하고 운영해 본 경험이 있으신 분

Benefits

[매드업이 구성원에게 제공하는 모든 것들은 단순한 복지가 아니라, 밀도 높은 성장을 가능하게 하는 조건입니다]

＞ 매드업 구성원들의 성장이 곧 매드업의 성장, 한계 없는 배움을 전폭적으로 지원합니다.
• AI 구독 및 토큰 지원
• 외부 교육 및 컨퍼런스 참가 지원
• 바이브 코딩 및 맞춤형 파이썬 교육 지원
• 업무 도서 및 구독 매체 무한 지원

＞ 밀도 높은 성장을 가능케 하는 환경을 마련합니다.
• 주 2회 재택 근무
• 시차 출퇴근제 (8~11시)
• 인근 근무 및 야외 근무
• 최신식 PC로 업무 환경 세팅

＞ 치열하게 몰입하여 만든 성과에는, 확실한 보상으로 답합니다.
• 반기별 인센티브 지급
• 연간 150만 원 상당의 복지 포인트 지급
• 승진 축하 포상
• 사내 추천 시 리워드 지급 (최대 1,000만 원)

＞ 더 매드한 도약을 위해, 구성원의 일상을 단단하게 지원합니다.
• 주택자금 대출이자 지원
• 팀 및 사내 동아리 활동비 지원
• 건강검진 비용 전액 지원
• 명절 선물 제공
• 생일자 조기 퇴근
• 3년, 5년, 7년, 10년 장기근속자 휴가 지원 (최대 20일, 300만원)

Hiring process

서류 전형 ＞ 리크루터 콜 ＞ 과제 테스트 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 처우협의 및 채용 확정
• 이력서는 자유양식이며, 가급적 PDF로 제출하시는 것을 권장 드립니다.
• 추가적으로 어필하시고 싶은 부분이 있으시다면, 별도의 포트폴리오나 URL을 함께 제출하시는 것도 가능합니다.
• 리크루터 콜: 인터뷰 전 리크루터와 포지션 기본 사항을 확인하고 궁금한 점을 편하게 이야기 나누는 단계입니다.
• 1차 인터뷰 시, 후보자님의 역량을 더욱 면밀하게 검토하기 위하여 PT 발표가 함께 진행 될 예정입니다.
• 채용 절차에서 검토 과정에 따라 추가적인 인터뷰가 진행될 수 있습니다.
• 채용절차법(7/17)에 의거하여, 이력서에 직무와 관계 없는 아래 정보들은 제외하여 기재해주시기 바랍니다.
(ex. 용모 · 키 · 체중 등의 신체적 조건, 출신지역 · 혼인여부 · 재산, 직계 존비속 및 형제자매의 학력 · 직업 · 재산 등)채용 프로세스는 검토 결과에 따라 변동 될 수 있습니다.