AI Engineer (Vision/딥러닝)

About the role

메딜리티는 약사 출신 창업자의 고민에서 탄생했습니다.

현재 약국 업무 환경에서는 알약 수기 계수, 조제 파우치 육안 검수 등 단순 반복적인 업무들이 상당 부분을 차지하고 있습니다. 메딜리티는 AI 기술을 통한 디지털 전환으로 약국의 일상적 업무 부담을 줄임으로써, 약사가 환자 케어에 더욱 집중할 수 있는 건강한 의료 환경을 만들어가고자 합니다.

AI 기반 알약 카운팅 솔루션 "필아이"는 전 세계 누적 가입자 90만 명, 월간 활성 사용자 15만 명을 확보하며 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 메딜리티는 필아이를 시작으로 의약품 검수, 재고 관리를 아우르는 약국 운영의 통합 플랫폼을 만들어가고 있습니다.

What you'll do

[ 포지션 개요 ]
메딜리티의 AI Engineer는 약국 현장에서 발생하는 다양한 문제를 해결하기 위한 AI 기반 솔루션을 연구하고 개발합니다. 단순한 모델 연구에 그치지 않고 실제 서비스 환경에서 활용되는 제품화 중심의 AI 시스템을 구축하며, 전 세계 약국의 업무 효율을 혁신하는 것을 목표로 합니다.

AI Engineer는 아래 세 가지 영역에서 팀과 협업하며, 개인의 강점과 성장 방향에 따라 다양한 역할을 경험하게 됩니다.
• R&D: 데이터 수집 / 분석, AI 모델 연구 / 학습 / 평가 / 배포 / 고도화, 다양한 특성을 활용한 알고리즘 개발
• 최적화: 모델 경량화 및 on-device / on-premise / cloud 환경 최적화, 복잡한 알고리즘 성능 개선
• 운영: MLOps 환경 구축 / 운영 / 고도화 및 AI Agent 기반 자동화 파이프라인 설계 / 운영


[ 합류하시면 이런 일을 함께 합니다 ]
• 다양한 컴퓨터 비전 문제 해결을 위한 모델 연구 / 학습 / 평가 / 고도화
◦ Detection, Segmentation, OCR, Anomaly Detection, GNN, Representation Learning, Image Generation, VLM 등
• Visual / Latent Feature를 활용한 알고리즘 기반 솔루션 개발 및 성능 최적화
• 데이터 수집 시나리오 기획 및 고품질 데이터 기반 모델 고도화
• Quantization / Pruning 등 모델 경량화 및 CoreML, TensorRT, Inferentia 등 플랫폼별 최적화
• Kubernetes 및 Docker 기반 MLOps 환경 구축 / 운영 / 고도화
• AI Agent 기반 워크플로우를 활용한 제품 및 내부 프로세스 개선

Requirements

• 관련 분야 3년 이상의 경력(석/박사 포함) 또는 동등한 수준의 역량을 보유하신 분 (학력 무관)
• AI 모델을 설계 / 학습 / 활용해 실제 문제 해결에 참여한 경험이 있으며, 기술적 판단과 실험 결과를 토대로 논리적으로 설명할 수 있으신 분
• 다양한 AI 도구와 프레임워크를 적극적으로 활용하여 문제 해결의 범위와 영향력을 확장하는 것을 즐기시는 분
• 상황에 맞는 최적의 솔루션을 도출할 수 있는 문제 해결력과 적극적이고 원활한 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
• 주어진 문제에 대해 PoC(Proof of Concept)을 수행하고, 기술을 점진적으로 고도화할 수 있는 분

Preferred qualifications

• AI 모델링부터 인프라까지 end-to-end 개발 및 운영 경험 또는 본인만의 AI 서비스(e.g., AI 웹/앱, Harness 등) 개발 경험
• MLOps 운영 경험 또는 AI Inference 최적화 관련 경험
• LLM, VLM, Multi-Agent 시스템을 활용해 서비스나 내부 프로세스를 개선한 경험
• 최신 AI 연구 및 트렌드에 관심이 많고, 직접 재현하고 공유한 경험
• 클라우드 환경(AWS / GCP / Azure 등)에서 AI 모델 배포 및 운영 자동화 경험
• AI 학회(CVPR, ICCV, NeurIPS, AAAI 등) 발표 또는 저널 게재 경험

Benefits

[업무 환경을 소개합니다]
• 선릉역 도보 3분 이내 거리에 위치해서 출퇴근이 편리합니다.
• 9시-11시 사이에 자유롭게 출근, 일 8시간 근무하는 유연근무제 운영합니다. (#유연 근무)
• 월/금 오피스 출근을 권장하며 업무에 지장이 없는 선에서 화-목은 원격근무 가능합니다. (#재택 근무)
• 자유로운 연차/반차 사용이 보장 됩니다.
• 업무에 필요한 노트북, 업무기기 등 장비 및 소프트웨어를 지원해 드립니다. (#장비지원)


[제공하는 혜택과 복지에 대해 안내드립니다]
• 3년 만근시 유급 리프레쉬 휴가 30일이 제공됩니다.
• 금액 제한 없는 점심식대 지원 및 간식을 지원 드립니다. (#식대지원)
• 업무에 필요한 교육비, 도서비 지원 제도를 운영합니다. (#자기계발지원)
• 연 1회 종합 건강검진 지원합니다. (#건강검진지원)
• 명절과 생일에는 소정의 선물을 제공합니다.

Hiring process

• 서류 접수 ＞ 과제 전형 ＞ 직무 인터뷰 ＞ 문화 적합성 인터뷰 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격 및 입사
◦ 상황에 따라 일부 면접 과정이 생략되거나 추가될 수 있습니다.
• 최종 합격 후 3개월의 수습 기간이 있으며, 이 기간 동안 급여는 100% 지급합니다