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Sr. Forward Deployed Engineer (Sr. FDE)

Posted Sep 18, 2026

Role at a glance

Salary
Not Disclosed
Location
서울 강남구 역삼동 725-17, Seoul, South Korea
Work arrangement
On-site
Employment
Full-time
Experience
5+ years

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Qualifications

Required

  • 이런 분을 찾고 있습니다
  • 소프트웨어 개발 경력 5년 이상, 또는 그에 준하는 실력을 증명할 수 있는 분
  • Python에 능숙하고, 소프트웨어 개발의 전체 라이프사이클(설계–구현–테스트–배포–운영)을 주도해본 분
  • LLM 기반 애플리케이션 또는 Agentic 시스템을 설계
  • 구현해본 분
  • RAG, 벡터 DB, 임베딩, 프롬프트/컨텍스트 엔지니어링 등 GenAI 핵심 기술을 실무에서 다뤄본 분
  • 대규모 트래픽을 처리하는 프로덕션 시스템을 구축
  • 운영해본 분

Preferred

  • 이런 경험이 있다면 더욱 좋습니다
  • 초기 제품이나 신사업을 0에서 1로 만들어 실제 사용자에게 전달해본 경험
  • 엔터프라이즈 환경에서 AI/GenAI 솔루션을 아키텍처 설계부터 배포까지 책임져본 경험
  • 금융
  • 공공 등 보안과 규제가 까다로운 환경에서 AI 시스템을 설계해본 경험
  • 복잡한 데이터를 구조화해서 제품이나 운영에 활용해본 경험
  • 엔지니어링 팀을 리딩하거나 주니어 엔지니어를 성장시켜본 경험
  • LLM 파인튜닝, 모델 평가, MLOps/LLMOps 경험

About the role

Original posting provided by 인포시즈

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About the role

아직 정답이 없는 문제를, 현장에서 끝까지 풀어낼 사람을 찾습니다.

우리는 단순히 시스템을 구축하는 회사가 아닙니다.
복잡한 산업 현장 속 문제를 이해하고, AI 기술을 실제 운영 환경에 연결해 기업의 일하는 방식과 의사 결정을 바꾸는 일을 하고 있습니다.

Senior Forward Deployed Engineer (Sr. FDE)는 고객의 문제와 가장 가까운 곳에서 움직이는 동시에, 기술적 해결의 기준을 만드는 역할입니다. 고객의 운영 구조를 이해하고, 데이터를 해석하며, 솔루션을 활용해 배포 아키텍처를 설계하고 필요한 부분을 직접 구현해 실제 현장에서 작동하게 만듭니다. 정리된 문제를 전달받아 해결하는 것보다, 복잡하고 모호한 상황 속에서 문제를 정의하고 실행 가능한 형태로 만들어가는 과정에 더 가까운 역할입니다. 단순히 기능을 전달하는 사람이 아니라, 현실의 문제를 구조화하고 운영 가능한 시스템을 책임지고 만들어낼 시니어 엔지니어를 찾고 있습니다.

What you'll do

이런 역할을 맡게 됩니다
• 고객사의 운영 과정과 문제를 분석하고, 배포 아키텍처 설계부터 구현·운영까지 기술적 문제 해결을 end-to-end로 주도합니다.
• LLM 기반 Agent·AI 솔루션을 실제 운영 환경에 적용하고, 프로덕션 수준의 안정성으로 정착시킵니다.
• 고객의 업무 흐름과 데이터 구조를 빠르게 이해하고 패턴을 찾아내어 ontology 등의 추상적인 구조로 모델링합니다.
• 고객사 경영진·실무진과 직접 소통하며, 비즈니스와 기술 사이의 인터페이스 역할을 합니다.
• 현장에서 발생하는 다양한 예외 상황과 불확실성을 기술적으로 해결하고, 그 과정에서 재사용 가능한 공통 프레임워크와 컴포넌트를 만들어냅니다.
• 코드 리뷰, 아키텍처 리뷰, 멘토링을 통해 팀의 엔지니어링 기준을 끌어올립니다.
• 현장에서 얻은 인사이트를 제품과 시스템 개선으로 연결합니다.

Requirements

이런 분을 찾고 있습니다
• 소프트웨어 개발 경력 5년 이상, 또는 그에 준하는 실력을 증명할 수 있는 분
• Python에 능숙하고, 소프트웨어 개발의 전체 라이프사이클(설계–구현–테스트–배포–운영)을 주도해본 분
• LLM 기반 애플리케이션 또는 Agentic 시스템을 설계·구현해본 분
• RAG, 벡터 DB, 임베딩, 프롬프트/컨텍스트 엔지니어링 등 GenAI 핵심 기술을 실무에서 다뤄본 분
• 대규모 트래픽을 처리하는 프로덕션 시스템을 구축·운영해본 분
• 관계형·비관계형 데이터베이스와 데이터 파이프라인을 설계하고 다뤄본 분
• 기술을 모르는 고객과도 명확하게 소통하고, 복잡한 기술적 의사결정을 설득력 있게 풀어낼 수 있는 분
• 문제를 대충 넘기지 않고 끝까지 파고들며, 데모가 아니라 실제 현장에서 작동하는 AI 제품을 만들고 싶은 분

Preferred qualifications

이런 경험이 있다면 더욱 좋습니다
• 초기 제품이나 신사업을 0에서 1로 만들어 실제 사용자에게 전달해본 경험
• 엔터프라이즈 환경에서 AI/GenAI 솔루션을 아키텍처 설계부터 배포까지 책임져본 경험
• 금융·공공 등 보안과 규제가 까다로운 환경에서 AI 시스템을 설계해본 경험
• 복잡한 데이터를 구조화해서 제품이나 운영에 활용해본 경험
• 엔지니어링 팀을 리딩하거나 주니어 엔지니어를 성장시켜본 경험
• LLM 파인튜닝, 모델 평가, MLOps/LLMOps 경험
• 풀스택 개발 경험
• DevOps 경험 (Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD, Airflow 등)
• 대규모 데이터 분산처리 파이프라인 개발 경험 (Kafka, Beam, Bigquery, Dataflow 등)

Benefits

• 업계 최고 수준의 보상
최고의 인재에게 최고의 보상과 성장의 기회를 제공합니다.
• 유연한 출퇴근
오전 8시~10시 사이 자율 출근으로 각자의 업무 리듬에 맞춰 몰입할 수 있습니다.
• Focus Kit 지원
입사 시 업무에 필요한 장비와 주변기기를 자유롭게 구매할 수 있도록 구입 비용을 지원합니다.
• 식대 및 간식 지원
점심 식대는 물론 음료와 간식을 상시 제공하며, 야근 시에는 금액 제한 없이 저녁 식대를 지원합니다.
• 운동 지원금
건강한 일상이 최고의 퍼포먼스로 이어질 수 있도록 월 10만 원의 운동비를 지원합니다.
• 마사지 지원
장시간 집중으로 쌓인 피로를 덜고 건강하게 일할 수 있도록 전문 마사지 서비스를 지원합니다.
• 건강검진 지원
구성원의 건강한 성장을 위해 2년마다 최대 50만 원의 종합 건강검진 비용을 지원합니다.
• 경조사 지원
구성원의 소중한 순간을 함께하기 위해 경조휴가와 경조금, 근조화환을 지원합니다.
• 편리한 오피스
역삼역 도보 3분 거리의 오피스와 라운지, 운동 공간 등 쾌적한 업무 환경을 제공합니다.
• 외근·야근 교통비 지원
외근 및 야근 시 안전하고 편리하게 이동할 수 있도록 교통비를 지원합니다.

구성원들이 최고의 환경에서 몰입하며 일할 수 있도록, 인포시즈는 더 좋은 복지와 제도를 지속적으로 만들어가고 있습니다.

Hiring process

• 서류 전형 > 1차 인터뷰 (코딩 테스트) > 2차 인터뷰 > 처우 협의
• 처우 협의 단계에서 레퍼런스 체크가 함께 진행될 수 있습니다.

아래 사전 질문에 대한 답변을 작성해 함께 제출해주세요. (필수)
• 방법이 정해져 있지 않았던 문제를 스스로 붙잡고 결과까지 만들어낸 경험 (500자 내외)
• 어떤 문제였고, 왜 그것이 진짜 문제라고 판단했는지, 막혔을 때 무엇을 했는지, 결과는 어디까지 갔는지

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About the company

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"문제가 어렵습니다. 그래서 최고들이 모입니다." ㈜인포시즈는 Ontology, Knowledge Graph, Digital Twin 기술을 기반으로, 제조·반도체·정유·화학·플랜트·금융 등 복잡한 산업 데이터가 AI에 의해 “이해되고 활용 가능한 구조”로 전환되도록 만드는 Enterprise AI Infrastructure 기업입니다. 우리는 단순한 SI 구축이 아닌, 자체 솔루션 중심의 AX(AI Transformation) 기업을 지향합니다. GORAG, DeltaFlow, GOS 등 자체 제품을 통해 산업 현장의 비정형 데이터와 복잡한 의사결정 문제를 구조적으로 해결하고 있습니다. 현재 삼성전자, SK하이닉스, 두산에너빌리티, 한화 등 국내 주요 산업 리더들과 함께 실제 현장에서 검증된 프로젝트를 수행하며 빠르게 성장하고 있습니다. 또한 2026년 130억 규모 투자 유치를 완료했으며, 2027년 IPO를 목표로 사업 확장과 기술 고도화를 가속화하고 있습니다. 쉽게 풀리는 문제보다, 깊게 파고들수록 가치가 커지는 문제에 끌리는 분들과 함께하고 싶습니다.