Role at a glance
- Salary
- Not Disclosed
- Location
- 판교이노밸리 C동 1003호, Gyeonggi-do, South Korea
- Work arrangement
- On-site
- Employment
- Full-time
- Experience
- 7–14 years
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Qualifications
Required
- Software/Data/ML Engineering 관련 실무 경력 7년 이상이신 분
- 개발 조직 또는 프로젝트에서 Tech Lead/Technical Lead/Engineering Lead 등 기술 리딩 경험이 있으신 분
- Software, Data, AI/ML 중 하나 이상의 영역에서 충분한 실무 전문성을 보유하신 분
- 다른 Engineering 영역의 구조와 특성을 이해하고 설계
- 리뷰
- 기술적 의사결정이 가능하신 분
- Cloud 환경에서 서비스 또는 플랫폼을 설계
- 구축
Preferred
- B2B 서비스 또는 Data/AI Platform의 설계부터 구축
- 운영까지 경험
- MSA, Event-driven Architecture 또는 대용량 데이터 처리 시스템 설계 경험
- Kafka, Airflow, Spark 등 Data Processing Platform 경험
- Elasticsearch/OpenSearch, Vector Database 기반 검색
- 분석 시스템 경험
- LLM/RAG/AI Agent 기반 서비스를 Production 환경에 적용한 경험
- Kubernetes 및 AWS 기반 서비스
About the role
Original posting provided by 코너스톤앤컴퍼니
About the role
CORNERSTONE의 Software Engineer, AI Engineer(ML/DE)와 함께 데이터와 AI를 실제 서비스로 연결하는 기술 조직을 이끌어갈 Tech Lead를 찾습니다.
특정 기술 영역의 개발만을 담당하는 역할이 아니라, 서비스·데이터·AI 전반의 기술 구조를 이해하고 구성원들과 함께 기술적 문제를 정의하고 합리적인 해결 방향을 결정하는 역할입니다.
What you'll do
·Software Engineer, AI Engineer(ML/DE)로 구성된 Engineering Team의 기술적 방향을 리딩합니다.
·서비스 요구사항을 분석하여 Backend·Data·AI를 연결하는 End-to-End 시스템 아키텍처를 설계합니다.
·프로젝트의 특성과 요구사항에 적합한 기술 스택과 구현 방향을 결정합니다.
·Backend, Data Pipeline, AI/ML·LLM/RAG 시스템에 대한 기술 설계 및 Architecture Review를 수행합니다.
·성능·확장성·안정성·비용 등을 고려하여 주요 시스템의 Architecture 개선 방향을 결정합니다.
·복잡한 장애와 기술적 문제의 원인을 분석하고 Trade-off를 고려한 해결 방향을 제시합니다.
·Code Review, Architecture Review, 기술 표준화를 통해 Engineering Quality와 개발 생산성을 높입니다.
Requirements
·Software/Data/ML Engineering 관련 실무 경력 7년 이상이신 분
·개발 조직 또는 프로젝트에서 Tech Lead/Technical Lead/Engineering Lead 등 기술 리딩 경험이 있으신 분
·Software, Data, AI/ML 중 하나 이상의 영역에서 충분한 실무 전문성을 보유하신 분
·다른 Engineering 영역의 구조와 특성을 이해하고 설계·리뷰·기술적 의사결정이 가능하신 분
·Cloud 환경에서 서비스 또는 플랫폼을 설계·구축·운영한 경험이 있으신 분
·성능·장애·확장성 등 복잡한 기술 문제를 분석하고 기술적 해결 방향을 제시한 경험이 있으신 분
·기술적 근거와 Trade-off를 구성원 및 비기술 직군에게 명확하게 설명할 수 있으신 분
Preferred qualifications
·B2B 서비스 또는 Data/AI Platform의 설계부터 구축·운영까지 경험
·MSA, Event-driven Architecture 또는 대용량 데이터 처리 시스템 설계 경험
·Kafka, Airflow, Spark 등 Data Processing Platform 경험
·Elasticsearch/OpenSearch, Vector Database 기반 검색·분석 시스템 경험
·LLM/RAG/AI Agent 기반 서비스를 Production 환경에 적용한 경험
·Kubernetes 및 AWS 기반 서비스·플랫폼 운영 경험
·Architecture Guideline, Code Review, 기술 부채 관리 등 Engineering Practice 개선 경험
·새로운 기술에 대한 PoC 및 조직·서비스 적용 경험
Benefits
재택근무가능
웰컴키트
입사지원금
동아리
선택근무제
복리후생
Hiring process
서류전형 -1차면접(실무)-인적성검사-2차면접(임원)-처우협의-최종합격
About the company
코너스톤앤컴퍼니
Data Driven Decision Making for Business 빅데이터는 실패하지 않게 하고 스몰데이터는 성공하게 한다. 우리는 데이터로 최선의 선택을 이끌어 냅니다. 코너스톤42는 이미지 인식, NLP(자연어 처리), ML/DL(머신러닝/딥러닝) 등 국내 최고 수준의 빅데이터 분석 기술과 인공지능 기술을 보유한 기술 전문 기업입니다.