[CORNERSTONE] 데이터 엔지니어(4년이상)

About the role

CORNERSTONE의 다양한 데이터를 안정적으로 수집·처리하고 서비스와 AI가 활용할 수 있는 데이터 기반을 만들어갈 AI Engineer(DE)를 찾습니다.

단순한 ETL 개발에 머무르지 않고 데이터의 수집부터 저장·처리·검색·제공까지 전체 흐름을 이해하며, Software/ML Engineer와 협업하여 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 Data Pipeline과 Platform을 설계·개발하는 역할입니다.

What you'll do

•다양한 내·외부 데이터의 수집·정제·가공·적재를 위한 ETL/ELT Pipeline을 설계·개발합니다.
•Batch 및 Streaming 기반 데이터 처리 시스템을 구축하고 성능을 개선합니다.
•데이터 수집부터 저장·활용까지 연결되는 Data Architecture와 Data Model을 설계합니다.
•RDBMS, NoSQL, Object Storage, Search Engine 등 데이터 특성에 적합한 저장·조회 구조를 설계합니다.
•Elasticsearch/OpenSearch 및 Vector Database 등을 활용하여 검색·AI/RAG에 필요한 Data Pipeline을 구축합니다.
•데이터 정합성·완전성·최신성을 관리하기 위한 Data Quality 검증과 Monitoring을 자동화합니다.
•Query·Index·Partition·Pipeline 등을 분석하여 데이터 처리 성능과 Cloud 비용을 최적화합니다.

Requirements

•Data Engineering 관련 실무 경력 3년 이상이신 분
•Python 또는 Java 등 하나 이상의 프로그래밍 언어를 활용한 개발 경험이 있으신 분
•SQL을 활용한 데이터 처리 및 Data Modeling 경험이 있으신 분
•ETL/ELT Pipeline 개발 경험이 있으신 분
•Batch Processing 및 Workflow Scheduling에 대한 이해가 있으신 분
•API, Database, File 등 다양한 데이터 소스를 수집·연계한 경험이 있으신 분
•데이터 품질·장애·성능 문제를 분석하고 개선할 수 있으신 분

Preferred qualifications

•Apache Airflow 등 Workflow Orchestration 환경 구축·운영 경험
•Kafka 기반 Streaming Data Pipeline 경험
•Spark 등 분산처리 Framework 활용 경험
•AWS S3, RDS, OpenSearch, Glue, Athena, EMR 등 Cloud Data Service 경험
•Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse Architecture 경험
•Elasticsearch/OpenSearch 기반 대용량 검색·색인 시스템 경험
•Vector Database 및 AI/RAG Data Pipeline 구축 경험
•Data Catalog, Metadata, Lineage, Data Quality 등 Data Governance 경험
•Kubernetes, CI/CD 또는 IaC 기반 Data Infrastructure 자동화 경험

Benefits

재택근무가능
웰컴키트
입사지원금
동아리
선택근무제
복리후생

Hiring process

서류전형 -1차면접(실무)-인적성검사-2차면접(임원)-처우협의-최종합격