[VIRKEYD] AI 서비스 개발자 (LLM·RAG)

About the role

프롬디는 산업현장의 데이터를 이해하고 판단하는 AI 기술을 개발하는 산업 AI 스타트업입니다.

산업현장마다 서로 다른 공정·설비·작업·센서 데이터를 공통 언어로 변환하고, 법규와 산업별 기준을 연결해 현장 상황을 판단하는 AI 엔진 VIRKEYD(버키드)를 만들고 있습니다. VIRKEYD는 현장의 위험을 판단하고 필요한 조치를 제안하며, 그 과정에서 나온 판단 근거와 이행 결과를 데이터로 축적합니다.

이 기술과 데이터를 바탕으로 산업안전·컴플라이언스를 넘어 인증, 금융·융자, 해외진출, 정부사업 관리까지 서비스를 넓혀가고 있습니다.

[데이터 플랫폼팀]
VIRKEYD의 AI 판단 엔진과 여러 산업·서비스에 공통으로 쓰이는 기반 기술을 연구·개발하는 팀입니다. 산업 데이터 엔지니어, 서비스개발팀과 협업합니다.

[이 포지션에서 하는 일]
산업현장은 같은 작업이라도 공정, 설비 상태, 작업 환경, 적용 법규에 따라 판단이 달라집니다. 신뢰할 수 있는 판단을 하려면 LLM의 생성 능력만으로는 부족하고 정확한 검색, 조건 해석, 근거 추적, 결과의 일관성이 함께 필요합니다.

이 포지션은 VIRKEYD의 AI 판단 기능을 직접 설계·구현하고, 판단 성능과 신뢰성을 계속 개선하는 역할입니다. 하나의 판단 엔진이 여러 산업과 서비스에서 재사용될 수 있도록 확장성 있는 AI 응용 기술을 만드는 것이 목표입니다.

What you'll do

[LLM 기반 AI 판단 기능 개발]
• OpenAI 등 LLM API를 활용한 AI 응용 기능 설계 및 개발
• 공정·설비·작업 조건과 산업별 판단 기준을 반영한 판단 로직 구현
• Prompt Engineering 및 구조화된 응답 생성 기능 개발
• 판단 결과의 정확성, 일관성, 재현성 개선

[RAG 및 산업 지식 검색]
• 법규·규정·기술 기준·사고사례 기반 지식 검색 기능 개발
• 임베딩·벡터 검색 기반 RAG 시스템 구현 및 고도화
• PostgreSQL, pgvector 기반 검색 구조와 검색 품질 개선
• 검색 정보와 판단 결과를 연결하는 근거 추적 기능 개발

[복합위험 판단 고도화]
• 복수의 위험요인과 작업 조건을 종합 분석하는 판단 기능 개발
• 현장 이벤트·센서 데이터 기반 위험 판단 기능 고도화
• 위험 판단, 조치 추천, 개선방안 도출 기능 개발

[판단 성능 평가 및 신뢰성 확보]
• 판단 결과의 정확성·신뢰성을 평가하는 테스트 및 검증 체계 개발
• 잘못된 판단, 근거 부족 응답, 비일관적 결과의 원인 분석
• 모델·프롬프트·검색 방식 변경에 따른 성능 비교 및 개선

[AI 서비스 API 개발 및 운영]
• Python, FastAPI 기반 AI 서비스 API 설계 및 개발
• 판단 엔진과 데이터 플랫폼·응용 서비스 간 연계 기능 구현
• 응답 성능, 예외 처리, 로깅 등 서비스 안정성 개선
• 여러 서비스에서 공통으로 쓰는 AI 기능의 모듈화 및 기술 문서화

Requirements

• Python으로 소프트웨어 기능을 직접 설계하고 구현할 수 있는 분
• FastAPI를 활용한 API 개발과 데이터 처리 구조를 이해하는 분
• OpenAI 등 LLM API로 실제 동작하는 AI 응용 기능을 개발할 수 있는 분
• REST API, JSON 등 서비스 간 데이터 연동 방식을 이해하는 분
• Git 기반 코드 관리 및 협업이 가능한 분
• 기술적 문제의 원인을 분석하고 스스로 해결 방법을 찾아 구현할 수 있는 분
• 기능 구현에서 그치지 않고 결과의 정확성과 품질을 검증할 수 있는 분

※ 실무 경력이 없어도 개인·팀 프로젝트, 오픈소스 기여 등으로 위 역량을 보여주실 수 있다면 지원 가능합니다.

Preferred qualifications

• RAG 기반 검색·생성 시스템을 직접 구현한 경험
• LLM 응답의 정확도와 품질을 평가하고 개선한 경험
• Tool Calling, Structured Output 등 LLM 응용 기술 활용 경험
• PostgreSQL, pgvector 개발 경험 및 임베딩·검색 결과 재정렬에 대한 이해
• 비정형 문서 또는 산업 지식 데이터 기반 검색 시스템 구현 경험
• 실제 사용자 대상 AI 서비스 개발·배포·운영 경험
• AI 응용 시스템의 성능 평가 및 자동화 테스트 구축 경험
• B2B SaaS 또는 엔터프라이즈 AI 서비스 개발 경험
• 제조업·산업안전·설비관리 등 산업 데이터 프로젝트 경험

[현재 기술 스택]
Python, FastAPI, OpenAI API, PostgreSQL, pgvector, REST API
(Java 17 / Spring Boot 3.2, MySQL 기반 서비스와 연계)
모든 기술의 사전 경험을 요구하지는 않습니다.

Benefits

[근무 조건]
• 고용형태: 정규직 (입사 후 3개월 시용기간)
• 근무시간: 주 5일, 09:00~18:00
• 근무지: 서울 강남구
• 급여: 직무 및 역량에 따라 개별 협의

[복리후생]
• 휴가
• 교육비 지원 (한도 내)
• 도서 구입비 지원
• 저녁 식대 지원
• 공통·개별 성과금
• 결혼·장례 등 경조사 지원

※ 근속·직급·내규에 따라 세부 조건이 다를 수 있습니다.

Hiring process

서류 전형 - 동료 면접- 대표 면접- 처우 협의 및 입사

[서류 전형]
이력서와 포트폴리오를 함께 제출해 주세요. 직접 수행한 프로젝트, 담당 역할, 구현 과정과 문제 해결 경험을 중심으로 검토합니다.

[동료 면접]
함께 일할 동료가 Python·FastAPI 개발 역량, LLM API 활용 및 AI 응용 기능 구현 능력, AI 시스템의 설계·검증에 대한 이해, 코드 품질과 협업 방식을 확인합니다. 지원자가 직접 개발한 프로젝트를 중심으로 이야기 나눕니다.

[대표 면접]
프롬디의 사업 방향에 대한 이해, 업무 책임감과 주도성, 협업 방식, 성장 가능성을 종합적으로 봅니다.

※ 포트폴리오에 아래 내용을 담아주시면 좋습니다.
• 직접 개발한 AI·LLM 기반 기능과 담당 역할
• 해결하려던 문제와 기술적 접근 방식
• 개발 중 발생한 문제와 해결 방법
• 결과물의 성능이나 품질을 검증·개선한 경험