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에이플

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로봇 운영S/W개발(팀장급)

Posted Nov 10, 2026

Role at a glance

Job function
Software Engineering & IT Robotics Software Engineering
Salary As posted
Not yet verified Check the description for pay details; an amount or pay period has not been verified.
Location
Daejeon, South Korea
Employment
Full-time
Experience
Senior Level 7+ years

Salary currency

Converted at approximate daily rates.

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Qualifications

Required

  • 학사(경력 7년 이상), 석사(5년 이상), 박사 이상
  • Python 및 PyTorch 개발 경험(중, 상)
  • 딥러닝을 활용한 컴퓨터 비전 솔루션 개발 유경험자
  • Linux, Python, OpenCV 개발 경험

Preferred

  • 관련 분야 경력 7년 이상
  • System 및 S/W 아키텍처 설계 가능자
  • 공정 자동화 분야 MES/SPC 개발 경험
  • 웹 기반 Digital Twin 개발 경험
  • 웹 기반 관제 S/W 개발 경험
  • 프로젝트 리더 경험자 환영
  • 다양한 개발 프레임워크 경험
  • 효율적 시간 관리 능력

About the role

Original posting provided by 에이플

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About the role

1. 회사소개
: 에이플은 AI·로보틱스 기반 조선소 무인 자율제조 솔루션을 개발하는 딥테크 기업으로, AI 용접검사 로봇, AI 자율제조 겐트리 로봇, AI 모바일 용접로봇 등 스마트 조선소 핵심 솔루션을 개발하고 있습니다. 현재 국내외 탑티어 조선사와 함께 관련 기술의 현장 적용 및 사업화를 추진하고 있으며, 향후 글로벌 조선·플랜트·블록·배관·MRO 시장으로 사업을 확대해 나가고 있습니다.
* 회사 홈페이지: www.aipl.co.kr

2. 직무 소개
: 로봇 운영S/W개발(팀장급)

3. 근무 조건
• 고용형태 : 정규직(수습기간 1개월)
• 급여 : 면접 후 결정
• 근무지 : 대전 유성구 테크노6로 36

What you'll do

1. 로봇운영 S/W 개발
- 로봇 운영 S/W 모듈화 개발
- GUI 기반 로봇운영 S/W 개발
- C/C++ 로봇제어 및 응용 S/W 개발
- 로봇운영 및 시스템 아키텍처 설계

2. 로봇제어
- 로봇 모션제어(협동로봇, 산업용 로봇)
- 로봇 경로계획/경로생성/시뮬레이션
- 로봇 비전, 센서 통합 및 제어
- 강화학습 기반 경로 최적화
- 용접자동화 로봇 개발

3. AI 비전 개발(딥러닝/머신러닝)
- Deep Learning기반 품질검사 솔루션 개발
- 안드로이드 기반 AI 학습모델 개발
- 강화학습 기반 품질검사 최적화
- Deep Learning기반 동물 행동분석 플랫폼 개발

Requirements

• 학사(경력 7년 이상), 석사(5년 이상), 박사 이상
• Python 및 PyTorch 개발 경험(중, 상)
• 딥러닝을 활용한 컴퓨터 비전 솔루션 개발 유경험자
• Linux, Python, OpenCV 개발 경험

Preferred qualifications

• 관련 분야 경력 7년 이상
• System 및 S/W 아키텍처 설계 가능자
• 공정 자동화 분야 MES/SPC 개발 경험
• 웹 기반 Digital Twin 개발 경험
• 웹 기반 관제 S/W 개발 경험
• 프로젝트 리더 경험자 환영
• 다양한 개발 프레임워크 경험
• 효율적 시간 관리 능력

Benefits

• 인센티브 지급(경영성과 기반)
• 퇴직금, 연차휴가, 4대보험 (건강보험, 고용보험, 국민연금, 산재보험)
• 근무 형태 : 정규직(플렉스블 타임 가능)
• 설/추석 귀성여비
• 리프레쉬 휴가 : 근속 3년(3일-30만원), 5년(5일-50만원), 7년(7일-70만원), 10년(10일-100만원+금1돈)
• 학자금 : 근속 조건 충족 시 자녀 학자금 지원
• 중식/석식 제공
• 동호회 및 취미활동 지원
• 성과 기반 보상 체계를 운영
• 직무 교육 및 역량 개발 지원
• 업무 장비 및 소프트웨어 제공
• 경조사 지원 및 휴가 제도 운영

Hiring process

서류전형 -> 1차면접 -> 2차면접 -> 최종합격