[제품 본부] AI Engineer(Platform)-전문연구요원 가능

About the role

[매드업에게 AI Marketing Company는 비전이 아닌 현재입니다]
매드업은 데이터 기반의 캠페인 제안 및 운영부터 솔루션 개발, 자체 브랜드에 이르기까지 디지털 마케팅의 전 과정에서
혁신적인 성장을 만들어내고 있는 AI Marketing Company입니다.

AI가 일하는 방식을 바꾸고 있다고 말하는 시대, 매드업은 선제적으로 AI를 실제 비즈니스에 적용해가며 혁신해 나가고 있습니다

[매드업은 혁신적인 업무 방식으로 끊임 없는 성장을 지속하고 있습니다]
• 데이터 기반의 캠페인 전략 및 운영을 통해 2025년 광고 취급고 4,000억 원 이상을 달성하며 다양한 산업의 Top-tier 클라이언트 성장을 견인하고 있습니다.
• 마케팅 AI 에이전트 'LEVER Xpert'를 통해 분석·기획·운영 전반의 퍼포먼스 마케팅 프로세스를 자동화하는 것은 물론, 다양한 AI 툴을 업무 전반에 적극 도입해 팀 전체의 업무 효율을 높이고 있습니다
• AI 기반의 국가별 데이터 라벨링으로 시장 특성을 정교하게 분석하며, 북미·유럽 등 전 세계 60개국 이상의 시장에 최적화된 맞춤형 전략을 실행하고 있습니다.
• 메타, 구글, 틱톡, 크리테오 등 주요 매체사를 비롯해 업계 내에서 매드업의 혁신적인 성과를 인정받고 있습니다.


[솔루션 ​사업 ​부문 ​제품 본부]

"우리는 단순한 도구(Tool)를 만들지 ​않습니다. ​마케터의 가장 ​완벽한 AI 동료(Agent)를 ​설계합니다."

제품 본부는 ​디지털 ​마케팅의 패러다임을 ​바꿀 ​AI ​에이전트
'레버 엑스퍼트(LEVER ​Xpert)'의 ​방향성을 기획하고 완성하는 ​조직입니다.

우리는 ​AI ​엔지니어, 프로덕트 오너(PO), ​프로덕트 디자이너(PD)가 ​각자의 ​전문성과
프로덕트에 ​대한 오너십을 ​바탕으로 ​디지털 마케팅을 혁신할 ​AI 프로덕트를 ​만들고 있습니다.

개발 본부, 사업개발실, CSM팀과 유기적으로 협업하며 시장의 진짜 문제를 기민하게 포착하고,
기술을 넘어선 '비즈니스 임팩트'를 창출하는 AI 프로덕트를 고도화하고 있습니다.

＞ AI 프로덕트 중심의 혁신 (Product-Led AI)
디지털 마케팅 실무를 수행하는 AI 에이전트, '레버 엑스퍼트(LEVER Xpert)'를 기획하고 개발합니다.
AI 조직은 광고 비즈니스의 문제를 해결하기 위해 소재 인사이트, 소재 검색, 클릭률(CTR) 예측 등 실제 광고 제품에 적용되는 모델을 직접 개발하고 운영합니다.

＞극대화된 오너십과 기민한 실행력 (Ownership & Fast Iteration)
AI 엔지니어, 프로덕트 오너(PO), 프로덕트 디자이너(PD) 모두가 담당 프로덕트에 대한 강력한 오너십을 가집니다.
AI 기술과 사용자 경험(UX)을 깊이 고민하며, 디지털 마케팅 시장을 혁신할 AI 프로덕트를 주도적으로 만들어갑니다.

＞임팩트를 위한 유기적 협업 (Cross-functional Team)
최고의 비즈니스 성과를 도출하기 위해 개발 본부, 사업개발실, CSM팀과 경계 없이 협업합니다.
완벽한 프로덕트는 완벽한 소통에서 나온다는 믿음으로 기술을 넘어선 비즈니스 임팩트를 창출합니다.

[프로덕트 소개]

(마케터의 든든한 파트너, LEVER Xpert)

레버 엑스퍼트는 통합 마케팅 데이터 처리부터 광고 소재 분석·기획·생성, 매체 관리까지
마케터의 실무를 직접 수행하는 AI 디지털 마케팅 솔루션입니다.
반복 업무를 줄여 마케터가 인사이트 도출과 전략 설계에 집중할 수 있도록 돕습니다.

＞ 소재 탐색부터 성과 분석까지 지원하는 소재센터

• 자연어 기반 소재 탐색: 원하는 광고 소재를 자연어로 검색하고, 업종·소재 유형·국가 등 다양한 조건으로 경쟁사 레퍼런스를 탐색할 수 있습니다.
• AI 기반 소재 특성 분석: 소재의 구성 요소를 분석하여 소재 유형과 소구점 등의 레이블을 부여하고, 시각적으로 유사한 소재를 그룹화하여 소재 트렌드를 파악하도록 돕습니다.
•성과 기반 인사이트 제공: 소재별 성과와 레이블을 연결하여 고효율·저효율 소재의 공통 특징을 분석하고, 새로운 소재의 기획과 개선에 필요한 인사이트를 제공합니다.

＞ 성과 분석과 다음 액션을 돕는 AI 리포트

• 성과 요약 및 상세 분석: 데이터 센터와 연동된 데이터를 바탕으로 캠페인·매체·상품별 성과를 자동으로 요약하고, 성과에 영향을 준 핵심 요인과 개선 방향을 제시합니다.
• 자연어 기반 심층 분석: AI 챗봇에 후속 질문을 하며 분석 결과를 확인하고, 성과 변화의 맥락을 구체적으로 탐색할 수 있습니다.

[매드업은 구성원들의 성장을 위 이런 부분을 지원합니다]
• AI 기반 문제 해결 교육 : 구성원 스스로 업무 상 문제를 정의하는 단계부터 실제 결과물 구현까지 End-to-End를 직접 수행합니다.
• AI 업무 환경 설계 : Claude, Gemini Pro, Cursor 등 업무에 맞게 AI 툴 구독 및 개인 단위 토큰을 지원하여 AI 활용을 전제로 한 업무 환경을 설계합니다.
• AI 개발 환경 지원 : 사내 GPU 워크스테이션을 기반으로 대규모 AI 기능을 구현하고 테스트할 수 있도록 지원합니다.

[기술 스택]

• PyTorch와 TensorFlow 기반 딥러닝 모델과 상용 Foundation Model(OpenAI, Anthropic, Gemini 등)을 Microservice 아키텍처로 서빙합니다.
• AI 인프라로 Vector DB(Milvus), Langfuse, LangFlow, Label Studio를 운영하며, 서비스는 AWS(ECR, EKS 등)와 On-premise GPU cluster에서 동작합니다.
• 소스코드는 GitHub으로 관리하고 GitHub Actions로 배포합니다. 백엔드는 FastAPI를 사용합니다.

[개발 문화]

•AI 도구를 개발 업무 전반에 활용합니다.
: 전 개발자에게 Claude Code를 지원하며, 설계부터 코드 작성과 리뷰까지 개발 업무 전반에 AI 코딩 도구를 활용합니다.

• 코드 리뷰와 투명한 공유를 통해 함께 성장합니다.
: 코드 리뷰를 통해 더 나은 구현 방법을 함께 고민하고 지식을 나눕니다.
: Slack, Jira, GitHub을 활용하여 업무 진행 상황과 이슈를 투명하게 공유합니다.

What you'll do

[합류하시면 집중하시게 될 일들이에요]

＞ AI 서빙 플랫폼 아키텍처 설계 및 구축
• GPU 기반 모델 서빙 시스템과 LLM 서빙 플랫폼을 아키텍처 설계 단계부터 직접 구축하고, 서비스 성장에 따라 확장합니다.

＞ On-premise LLM 추론 최적화 및 트래픽 운영
• On-premise GPU 환경에서 LLM inference를 최적화하고, 실서비스 트래픽을 안정적으로 처리하는 서빙 체계를 구축하고 확장합니다.

＞ LLM Governance 체계 구축
• 여러 제품과 팀이 함께 사용하는 LLM의 사용량, 비용, 접근 권한을 일관되게 관리하는 거버넌스 체계를 설계하고 운영합니다.

＞ 모델 배포·운영 자동화 및 성능 최적화
• CI/CD 파이프라인, 모델 버전 관리와 레지스트리, 평가 CI, 메트릭 자동 로깅 등 배포·운영 과정의 수작업을 줄이는 MLOps 자동화를 구현하고 고도화합니다.
• Docker, Kubernetes(EKS), AWS 환경에서 모델 서비스를 배포하고, 모니터링과 로깅 체계를 구축하며, 추론 성능과 리소스, 비용의 균형점을 찾아 최적화합니다.

＞ AI 인프라 운영
• Vector DB(Milvus), Langfuse, LangFlow, Label Studio 등 AI 인프라를 상용 수준으로 운영합니다.

＞ 신규 AI 기능 프로토타이핑
• 새로운 AI 기능의 PoC와 프로토타이핑, 모델 실험을 수행합니다.
• 프로토타입을 빠르게 구현하고, 검증된 결과를 서빙·운영까지 연결하여 실제 서비스로 완성합니다.

Requirements

[이런 분들과 함께 하고 싶어요]

• 백엔드/인프라 또는 ML 서빙 분야에서 3년 이상의 실무 경험이 있으신 분
• 컴퓨터공학 등 관련 분야의 학사 이상 학위를 보유하신 분
• Python에 능숙하고 Docker 등 컨테이너 환경에 익숙하신 분
• AWS 등 클라우드 환경에서 애플리케이션을 배포하고 운영해 본 경험이 있으신 분
• GitHub Actions 등을 활용한 CI/CD 파이프라인 경험이 있으신 분

Preferred qualifications

[이런 분들이면 더 좋아요]

• Kubernetes(EKS) 등 컨테이너 오케스트레이션 환경에서 서비스를 상용 배포하고 운영해 본 경험이 있으신 분
• GPU 클러스터와 서빙 인프라를 운영하며, GPU 자원을 효율적으로 활용하여 처리량과 지연, 비용 간 균형을 맞춰 본 경험이 있으신 분
• ML 모델 서빙·배포·모니터링 시스템을 설계하고, 안정성과 성능, 비용을 최적화해 본 경험이 있으신 분
• 모델 레지스트리, 피처 스토어, 실험 추적 도구(MLflow, W&B 등) 또는 Langfuse 운영 경험이 있으신 분
• Vector DB(Milvus 등) 인프라 운영 또는 데이터 파이프라인(Airflow 등) 구축 경험이 있으신 분

Benefits

[매드업이 구성원에게 제공하는 모든 것들은 단순한 복지가 아니라, 밀도 높은 성장을 가능하게 하는 조건입니다]

＞ 매드업 구성원들의 성장이 곧 매드업의 성장, 한계 없는 배움을 전폭적으로 지원합니다.
• AI 구독 및 토큰 지원
• 외부 교육 및 컨퍼런스 참가 지원
• 바이브 코딩 및 맞춤형 파이썬 교육 지원
• 업무 도서 및 구독 매체 무한 지원

＞ 밀도 높은 성장을 가능케 하는 환경을 마련합니다.
• 주 2회 재택 근무
• 시차 출퇴근제 (8~11시)
• 인근 근무 및 야외 근무
• 최신식 PC로 업무 환경 세팅

＞ 치열하게 몰입하여 만든 성과에는, 확실한 보상으로 답합니다.
• 반기별 인센티브 지급
• 연간 150만 원 상당의 복지 포인트 지급
• 승진 축하 포상
• 사내 추천 시 리워드 지급 (최대 1,000만 원)

＞ 더 매드한 도약을 위해, 구성원의 일상을 단단하게 지원합니다.
• 주택자금 대출이자 지원
• 팀 및 사내 동아리 활동비 지원
• 건강검진 비용 전액 지원
• 명절 선물 제공
• 생일자 조기 퇴근
• 3년, 5년, 7년, 10년 장기근속자 휴가 지원 (최대 20일, 300만원)

Hiring process

서류 전형 ＞ 리크루터 콜 ＞ 온라인 과제 테스트 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 처우협의 및 채용 확정
• 이력서는 자유양식이며, 가급적 PDF로 제출하시는 것을 권장 드립니다.
• 추가적으로 어필하시고 싶은 부분이 있으시다면, 별도의 포트폴리오나 URL을 함께 제출하시는 것도 가능합니다.
• 리크루터 콜: 인터뷰 전 리크루터와 포지션 기본 사항을 확인하고 궁금한 점을 편하게 이야기 나누는 단계입니다.
• 1차 인터뷰 시, 후보자님의 역량을 더욱 면밀하게 검토하기 위하여 PT 발표가 함께 진행 될 예정입니다.
• 채용 절차에서 검토 과정에 따라 추가적인 인터뷰가 진행될 수 있습니다.
• 전문연구요원 신규 편입과 전직 모두 가능합니다.
• 채용절차법(7/17)에 의거하여, 이력서에 직무와 관계 없는 아래 정보들은 제외하여 기재해주시기 바랍니다.
(ex. 용모 · 키 · 체중 등의 신체적 조건, 출신지역 · 혼인여부 · 재산, 직계 존비속 및 형제자매의 학력 · 직업 · 재산 등)채용 프로세스는 검토 결과에 따라 변동 될 수 있습니다.