Role at a glance
- Job function
-
AI & Data Data Engineering
- Salary
- Not yet verified Check the description for pay details; an amount or pay period has not been verified.
- Location
- Seoul, South Korea
- Employment
- Full-time
- Experience
- Entry Level 1–3 years
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Qualifications
Required
- 1~3년차 데이터 엔지니어링 경험이나 컴퓨터공학 관련 학사 혹은 그에 준하는 실력이 있으신 분이면 좋아요.
- 파이썬으로 웹 스크래핑을 해보신 분이면 좋아요.
- 데이터 엔지니어링 관련 팀 프로젝트를 해보신 분이면 좋아요.
- 다양한 기술을 사용하여 개발을 진행보신 분이면 좋아요.
Preferred
- Cursor, Claude Code, Codex 등 AI 개발 도구를 실무 또는 개인 프로젝트에서 활용해보신 분
- 제약
- 바이오 산업에 관심이 있거나 관련 프로젝트를 진행해보신 분
- 병렬 처리 및 대규모 데이터 수집 시스템을 구축해보신 분
- Airflow 기반 데이터 파이프라인 운영 경험이 있으신 분
- Python 기반 API(FastAPI, Django, Flask) 개발 경험이 있으신 분
- 서비스를 직접 만들고 개선하는 것을 즐기시는 분
About the role
Original posting provided by 바이오리서치에이아이
About the role
바이오리서치에이아이는 제약바이오 산업의 복잡한 의사결정을 데이터와 AI로 자동화하는 글로벌 서비스를 만들고 있습니다.
기사, 논문, 특허 등 다양한 텍스트 데이터를 수집·분석하여 제약바이오 리서치와 투자, 사업개발에 필요한 정보를 제공하는 AI 기반 데이터 플랫폼을 개발하고 있습니다.
데이터 엔지니어는 이러한 서비스의 기반이 되는 데이터를 수집·정제하고, 안정적인 데이터 파이프라인을 구축하는 역할을 담당합니다.
전 세계에서 생성되는 데이터를 효율적으로 수집하고, AI 모델과 서비스에 활용할 수 있는 형태로 가공하며, 데이터 품질을 지속적으로 개선해 나갑니다.
단순한 데이터 처리에 그치지 않고, 데이터 구조 설계부터 파이프라인 최적화, 서비스 연계까지 전 과정에 참여하며 제품의 핵심 기반을 함께 만들어가는 포지션입니다.
What you'll do
• AI가 활용할 수 있는 제약·바이오 데이터를 수집하고 데이터 파이프라인을 개발해요.
• 전 세계 제약·바이오 기업, 논문, 특허 등 다양한 데이터 소스를 연동하고 운영해요.
• 데이터 품질을 모니터링하고 수집 시스템을 지속적으로 개선해요.
• 대규모 데이터 수집 및 처리 자동화를 위한 시스템을 개발해요.
• 데이터 수집 현황과 운영 상태를 확인할 수 있는 모니터링 대시보드를 개발해요.
• 새로운 데이터 소스를 발굴하고 서비스에 필요한 데이터를 지속적으로 확보해요.
[기술스택]
• Python (Selenium, BeautifulSoup4 등)
• MariaDB, MongoDB
• AWS, Github
• Airflow
Requirements
• 1~3년차 데이터 엔지니어링 경험이나 컴퓨터공학 관련 학사 혹은 그에 준하는 실력이 있으신 분이면 좋아요.
• 파이썬으로 웹 스크래핑을 해보신 분이면 좋아요.
• 데이터 엔지니어링 관련 팀 프로젝트를 해보신 분이면 좋아요.
• 다양한 기술을 사용하여 개발을 진행보신 분이면 좋아요.
Preferred qualifications
• Cursor, Claude Code, Codex 등 AI 개발 도구를 실무 또는 개인 프로젝트에서 활용해보신 분
• 제약·바이오 산업에 관심이 있거나 관련 프로젝트를 진행해보신 분
• 병렬 처리 및 대규모 데이터 수집 시스템을 구축해보신 분
• Airflow 기반 데이터 파이프라인 운영 경험이 있으신 분
• Python 기반 API(FastAPI, Django, Flask) 개발 경험이 있으신 분
• 서비스를 직접 만들고 개선하는 것을 즐기시는 분
Benefits
[근무 환경]
시차근로제 운영: 코어타임 오전 11시 ~ 오후 5시 기준, 일 8시간 근무
주 1회 재택근무 운영
1시간 단위 연차 사용 가능
열정적인 동료들과 함께 성장하는 수평적이고 자율적인 업무 분위기
[성장과 보상]
성과와 기여도에 따른 연봉 조정 기회
우수/장기 근무자 대상 스톡옵션 또는 지분 부여 검토
업무 효율화를 위한 AI Tool 구독비, 교육비, 도서비 등 지원
[업무 장비 및 업무 지원]
직무에 필요한 업무 장비 지원
개발자/디자이너 대상 최신 MacBook Pro 지원
대형 모니터, 무접점 키보드 등 업무 장비 지원
기타 업무에 필요한 제품 지원
[생활 및 건강 지원]
점심 식사비 지원
간식 및 영양제 제공
월 1회 전문 물리치료사 방문 물리치료 운영
수면실 등 쾌적한 편의시설 제공
임직원 프로필 사진 촬영 지원
[팀 문화]
상호 존중을 기반으로 한 “OO님” 호칭 및 존댓말 문화
피크닉, 워케이션, 워크숍 등 Refresh 프로그램 운영
회사 로고 후드집업 제공
※구성원의 몰입과 성장을 지원하기 위해 다양한 제도를 운영하고 있으며, 일부 혜택은 고용형태, 직무, 근속기간 및 내부 운영 기준에 따라 적용됩니다.
Hiring process
[채용절차]
1. 서류 접수 : 이력서, 포트폴리오 등 서류를 제출해주세요.
2. 구글폼 작성 : 회사의 서비스 및 비즈니스에 대한 설문을 진행합니다.
3. 1차 인터뷰 : DE팀과 함께 인터뷰를 진행합니다.
4. 2차 인터뷰 : 지원자와 회사의 핏(fit)을 확인하는 인터뷰를 진행합니다.
5. 처우 협의 및 최종합격
※본 포지션은 입사 후 최초 3개월 간 수습기간을 운영하며, 해당 기간 동안 온보딩과 함께 직무 적합성 및 상호 적합성을 확인합니다. 수습기간 종료 시점에 평가를 진행하며, 평가 결과에 따라 수습 종료 및 계속 근무 여부를 결정합니다.
바이오·제약 B2B 시장에서 글로벌 네트워크를 구축하고, AI 혁신을 선도할 비즈니스 개발을 함께할 분들의 많은 지원 바랍니다!
About the company
바이오리서치에이아이
Transformer가 등장한 이후 BERT와 GPT 기반 자연어 처리 모델들은 점점 더 거대해지며 다양한 Task를 성공적으로 수행하고 있습니다. 우리가 하루 업무시간의 대부분을 다양한 지적 업무(Task) 에 사용한다는 점을 생각해 보면, 이러한 AI 모델이 업무에 적용될 때 가장 큰 부가가치가 창출될 것입니다. 특히 전 세계에서 가장 큰 산업 중 하나인 제약바이오 산업은, 1. 인구 고령화 2. COVID-19와 같은 신규 질환 증가 3. 비만·항노화 등 대규모 시장 형성 4. 바이오 혁신 기술 개발 속도 가속화 와 같은 요인으로 빠르게 성장하고 있습니다. 시장 규모 역시, 400조원(2000년) > 2000조원(현재) > 3000조원(2030년대 초) 로 확대되고 있으며, 앞으로도 가장 큰 부가가치가 만들어질 산업 중 하나입니다. 이 제약바이오 산업에서 종사하는 전 세계 1,000만 명의 업무 본질은 결국 Data-Driven Decision Making 입니다. 저희는 제약바이오 텍스트를 더 깊이 이해하고 정리하며 의사결정을 돕는 LLM을 개발하고, 이를 기반으로 뉴스레터, 데이터베이스 등 다양한 서비스를 만들고 있습니다. 현재의 LLM은 웹상의 방대한 텍스트를 학습하며 많은 사람들에게 놀라움을 주고 있지만, 제약바이오 업무 Task를 수행하기에는 여전히 한계가 있습니다. 또한 앞으로 2년 이내에 웹 기반 학습 데이터 자체가 고갈될 것이라는 전망도 있습니다. 실제 제약바이오 업무 Task를 수행하기 위해서는 단순히 인터넷 데이터를 학습하는 것이 아니라, 해당 산업에 특화된 고품질 학습 데이터셋이 반드시 필요합니다. 저희는 3년 전부터 이 학습 데이터셋을 지속적으로 구축하고 학습해 왔습니다. 간단히 말하면, 디자이너에게는 Figma, 개발자에게는 GitHub, StackOverflow, HuggingFace가 있듯이, 제약바이오 업계의 Bio-Research.AI를 만들고 있습니다. 저희의 목표는 5년 뒤 전 세계 1,000만 명의 제약바이오 종사자들이 사무실에 앉아 가장 먼저 접속하는 웹페이지를 만드는 것입니다. 바이오리서치에이아이 채용페이지 : https://www.notion.so/bioresearchai/Maximize-Global-Pharma-and-Biotech-R-D-Productivity-with-AI-Technology-535186162c7d4e1fbcd4a0f90d1c5db1