바이오리서치에이아이

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Posted via WANTED

Scientific AI Engineer

Posted Sep 18, 2026

Role at a glance

Salary
Not Disclosed
Location
금강빌딩 3층, Seoul, South Korea
Work arrangement
On-site
Employment
Full-time
Experience
0–5 years

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Qualifications

Required

  • 바이오
  • 제약 도메인에 대한 기본 지식 또는 관련 경험을 보유한 분
  • 개발 및 AI 기반 업무 자동화에 관심이 있고, 새로운 기술을 배우고 직접 적용하려는 의지가 있는 분
  • Python
  • SQL 등 프로그래밍 및 데이터 처리의 기초를 갖추고, 이를 실무에 활용할 수 있는 분
  • 데이터와 AI 답변을 꼼꼼하게 검토하고, 오류의 원인과 개선 방향을 논리적으로 정리할 수 있는 분
  • 기획
  • 도메인 전문가 및 개발팀과 소통하며 문제를 구체화하고 해결할 수 있는 분

Preferred

  • 제약
  • 바이오
  • 생명과학
  • 생물정보학 등 관련 전공 또는 교육 이수 경험
  • Codex, Claude Code 등 AI 코딩 도구를 활용하여 프로그램이나 업무 자동화 기능을 개발해 본 경험
  • LLM 기반 Agent, 검색 또는 프롬프트 개선 프로젝트 경험
  • 동의어 사전, 데이터 정규화, 동일 대상 식별 또는 데이터 파이프라인 구축 경험
  • Knowledge Graph, 온톨로지 또는 관계 기반 데이터 모델링 경험

About the role

Original posting provided by 바이오리서치에이아이

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About the role

Bio-Research.AI는 AI 기반 바이오·제약 데이터베이스 및 인텔리전스 솔루션 기업입니다.
전 세계 제약사·바이오텍의 BD 및 연구기획 조직, 투자기관(VC·IB), 컨설팅펌의 의사결정 및 파트너링 업무를 지원하는 플랫폼을 개발하고 있으며, 현재 18개국 이상의 글로벌 고객과 함께하고 있습니다.
우리는 AI로 제약바이오 데이터 인텔리전스의 새로운 기준을 만들어갈 팀원을 찾고 있습니다. 이 포지션은 우리 플랫폼의 핵심인 AI Agent와 데이터 인프라를 직접 설계·고도화하는 역할입니다. 특히 도메인 지식과 AI 기술을 결합해 데이터 구축·검수 업무 자체를 자동화·시스템화하며, 한 사람이 방대한 제약바이오 데이터를 다루는 새로운 방식의 엔지니어링을 함께 만들어갈 분을 기다립니다.

What you'll do

AI Agent 고도화
• 제약바이오 AI Agent 기능 개발 및 개선
• Chat 및 개별 검색 도구의 프롬프트 테스트, 답변 품질 평가, 오류 분석 및 개선
• 사용자 질문에 따른 검색 도구 활용, 데이터 연결, 근거 기반 답변 생성 흐름 고도화

동의어 딕셔너리 및 데이터 파이프라인 구축
• 약물·타겟·질환 등 주요 데이터의 동의어 딕셔너리 구축 및 고도화
• 중복 데이터, 잘못된 동의어 연결, 누락 정보 등의 탐지 및 검수 자동화

지식 그래프 구축 및 활용
• 회사·약물·타겟·질환·거래 등 주요 데이터 간 관계와 위계 구조 설계 및 구축
• 동일 대상 식별과 데이터 간 연결 정확도 개선
• 관계의 출처와 변경 이력을 관리하고, 데이터 품질 검증 체계 구축
• 지식 그래프를 활용한 AI 검색·분석 및 파트너링 추천 기능 개발 참여

Requirements

• 바이오·제약 도메인에 대한 기본 지식 또는 관련 경험을 보유한 분
• 개발 및 AI 기반 업무 자동화에 관심이 있고, 새로운 기술을 배우고 직접 적용하려는 의지가 있는 분
• Python·SQL 등 프로그래밍 및 데이터 처리의 기초를 갖추고, 이를 실무에 활용할 수 있는 분
• 데이터와 AI 답변을 꼼꼼하게 검토하고, 오류의 원인과 개선 방향을 논리적으로 정리할 수 있는 분
• 기획·도메인 전문가 및 개발팀과 소통하며 문제를 구체화하고 해결할 수 있는 분
• 스타트업 환경에서 주도적으로 실행하고 학습하며 성장할 준비가 된 분

Preferred qualifications

• 제약·바이오·생명과학·생물정보학 등 관련 전공 또는 교육 이수 경험
• Codex, Claude Code 등 AI 코딩 도구를 활용하여 프로그램이나 업무 자동화 기능을 개발해 본 경험
• LLM 기반 Agent, 검색 또는 프롬프트 개선 프로젝트 경험
• 동의어 사전, 데이터 정규화, 동일 대상 식별 또는 데이터 파이프라인 구축 경험
• Knowledge Graph, 온톨로지 또는 관계 기반 데이터 모델링 경험

Benefits

[근무 환경]
시차근로제 운영: 코어타임 오전 11시 ~ 오후 5시 기준, 일 8시간 근무
주 1회 재택근무 운영
1시간 단위 연차 사용 가능
열정적인 동료들과 함께 성장하는 수평적이고 자율적인 업무 분위기

[성장과 보상]
성과와 기여도에 따른 연봉 조정 기회
우수/장기 근무자 대상 스톡옵션 또는 지분 부여 검토
업무 효율화를 위한 AI Tool 구독비, 교육비, 도서비 등 지원

[업무 장비 및 업무 지원]
직무에 필요한 업무 장비 지원
개발자/디자이너 대상 최신 MacBook Pro 지원
대형 모니터, 무접점 키보드 등 업무 장비 지원
기타 업무에 필요한 제품 지원

[생활 및 건강 지원]
점심 식사비 지원
간식 및 영양제 제공
월 1회 전문 물리치료사 방문 물리치료 운영
수면실 등 쾌적한 편의시설 제공
임직원 프로필 사진 촬영 지원

[팀 문화]
상호 존중을 기반으로 한 “OO님” 호칭 및 존댓말 문화
피크닉, 워케이션, 워크숍 등 Refresh 프로그램 운영
회사 로고 후드집업 제공

※구성원의 몰입과 성장을 지원하기 위해 다양한 제도를 운영하고 있으며, 일부 혜택은 고용형태, 직무, 근속기간 및 내부 운영 기준에 따라 적용됩니다.

Hiring process

[채용절차]
1. 서류 접수 : 보내주신 이력서와 포트폴리오를 검토합니다.
2. 구글폼 작성 : 회사의 서비스 및 비즈니스에 대한 설문을 진행합니다.
3. 1차 인터뷰 : 이력서, 포트폴리오 관련 인터뷰를 진행합니다.
4. 2차 인터뷰 : 지원자와 회사의 핏(fit)을 확인하는 인터뷰를 진행합니다.
5. 처우 협의와 채용 : 첫 3개월은 서로에 대해 알아가는 수습기간을 가집니다.

※본 포지션은 입사 후 최초 3개월 간 수습기간을 운영하며, 해당 기간 동안 온보딩과 함께 직무 적합성 및 상호 적합성을 확인합니다. 수습기간 종료 시점에 평가를 진행하며, 평가 결과에 따라 수습 종료 및 계속 근무 여부를 결정합니다.

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About the company

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Transformer가 등장한 이후 BERT와 GPT 기반 자연어 처리 모델들은 점점 더 거대해지며 다양한 Task를 성공적으로 수행하고 있습니다. 우리가 하루 업무시간의 대부분을 다양한 지적 업무(Task) 에 사용한다는 점을 생각해 보면, 이러한 AI 모델이 업무에 적용될 때 가장 큰 부가가치가 창출될 것입니다. 특히 전 세계에서 가장 큰 산업 중 하나인 제약바이오 산업은, 1. 인구 고령화 2. COVID-19와 같은 신규 질환 증가 3. 비만·항노화 등 대규모 시장 형성 4. 바이오 혁신 기술 개발 속도 가속화 와 같은 요인으로 빠르게 성장하고 있습니다. 시장 규모 역시, 400조원(2000년) > 2000조원(현재) > 3000조원(2030년대 초) 로 확대되고 있으며, 앞으로도 가장 큰 부가가치가 만들어질 산업 중 하나입니다. 이 제약바이오 산업에서 종사하는 전 세계 1,000만 명의 업무 본질은 결국 Data-Driven Decision Making 입니다. 저희는 제약바이오 텍스트를 더 깊이 이해하고 정리하며 의사결정을 돕는 LLM을 개발하고, 이를 기반으로 뉴스레터, 데이터베이스 등 다양한 서비스를 만들고 있습니다. 현재의 LLM은 웹상의 방대한 텍스트를 학습하며 많은 사람들에게 놀라움을 주고 있지만, 제약바이오 업무 Task를 수행하기에는 여전히 한계가 있습니다. 또한 앞으로 2년 이내에 웹 기반 학습 데이터 자체가 고갈될 것이라는 전망도 있습니다. 실제 제약바이오 업무 Task를 수행하기 위해서는 단순히 인터넷 데이터를 학습하는 것이 아니라, 해당 산업에 특화된 고품질 학습 데이터셋이 반드시 필요합니다. 저희는 3년 전부터 이 학습 데이터셋을 지속적으로 구축하고 학습해 왔습니다. 간단히 말하면, 디자이너에게는 Figma, 개발자에게는 GitHub, StackOverflow, HuggingFace가 있듯이, 제약바이오 업계의 Bio-Research.AI를 만들고 있습니다. 저희의 목표는 5년 뒤 전 세계 1,000만 명의 제약바이오 종사자들이 사무실에 앉아 가장 먼저 접속하는 웹페이지를 만드는 것입니다. 바이오리서치에이아이 채용페이지 : https://www.notion.so/bioresearchai/Maximize-Global-Pharma-and-Biotech-R-D-Productivity-with-AI-Technology-535186162c7d4e1fbcd4a0f90d1c5db1