엘리스

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Posted via WANTED

데이터센터 기계 엔지니어

Posted Oct 1, 2026

Role at a glance

Job function
Engineering & R&D Mechanical Engineering
Salary
Not Disclosed
Location
Seoul, South Korea
Employment
Full-time
Experience
3–10 years

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Qualifications

Required

  • 데이터센터, IDC, 반도체 팹, 대규모 플랜트 등 미션 크리티컬 시설의 공조 또는 기계 설비를 운영하거나 구축한 경험을 보유하신 분
  • 냉동기, 냉각탑, 정밀 공조기 중 하나 이상의 설비를 직접 운영하거나 구축한 실무 경험이 있으신 분
  • 냉동 사이클, 공조 및 유체 계통의 원리를 이해하고 배관 계통도, P&ID 등 기계 도면을 판독할 수 있으신 분
  • 설비 장애 또는 이상 상황에서 원인을 분석하고 복구해 본 경험이 있으신 분
  • 협력사, 고객사, 사내 유관 부서와 원활하게 커뮤니케이션하실 수 있는 분

Preferred

  • 공조냉동기계기사 또는 에너지관리기사 자격증을 소지하신 분
  • 수랭식(Direct-to-Chip), CDU 또는 액침 냉각 시스템 운영이나 구축 경험이 있으신 분
  • 랙당 30kW 이상 고밀도 랙 환경의 냉각 설계 또는 운영 경험이 있으신 분
  • 데이터센터 신축 또는 증설 공조 구축 프로젝트에 참여한 경험이 있으신 분
  • 데이터센터 시운전(커미셔닝) 계획 수립 또는 수행 경험이 있으신 분
  • CFD를 활용한 냉각 계통 설계 또는 에너지 효율화 경험이 있으신 분
  • PUE, WUE 개선 등 에너지 효율화 프로젝트 수행 경험이 있으신 분
  • BMS, DCIM 등 관제 시스템 활용 및 열부하 모니터링 경험이 있으신 분

About the role

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About the role

"Empowering AI, Elice."
엘리스는 공공·기업 전 영역의 AI 전환을 이끌고, 모두가 AI 시대의 주역이 되도록 돕는 글로벌 AI 기업입니다.

/*AI 인프라 혁신을 통한 AI 에코시스템 구축*/
• 최신 GPU(B200·H100) 및 국산 NPU를 탑재한 AI PMDC 통해 고성능 AI 인프라 구축 및 서비스 제공
• 국내 최고 수준의 전력 효율로 자체 구축한 AI 전용 데이터센터와 'AI 인프라-플랫폼-모델-콘텐츠' 통합 AI 생태계를 조성
• 정부 및 공공기관에 안정적인 클라우드 환경 제공이 가능한 보안인증(CSAP) 획득

/*한국어 특화 AI 모델로 교육 혁신을 선도*/
• AI SaaS 솔루션 '엘리스LXP'로 6,200여 기업·기관과 260만 명 학습자 지원
• 자체 개발한 한국어 특화 생성형 AI 모델 라이브러리로 목적별 맞춤 모델 제공
• 전국 초중고 AI 디지털교과서(AIDT)의 인프라·콘텐츠·플랫폼을 통합 공급

/*엘리스 데이터센터팀을 소개합니다.*/
데이터센터팀은 AI 인프라의 새로운 기준을 직접 설계하고 구현하는 팀입니다. 국내에서 유일하게 AI PMDC(AI Portable Modular Data Center)를 자체 설계·구축·운영·판매하는 기업으로서, ECI(Elice Cloud Infrastructure)와 AI PMDC를 기반으로 빠르고 안정적이며 유연한 AI 환경을 제공합니다.

일반적으로 2-5년이 걸리는 데이터센터 구축 기간을 3-6개월로 단축했고, 국내 최초로 수랭식(Liquid Cooling) B200 GPU를 InfiniBand 400G 네트워크로 연결한 초대형 클러스터 구축에 성공했습니다. 현재 국내 최상위 AI 연구기관과 초거대 모델·서비스 기업이 이 인프라 위에서 연구와 서비스를 운영하고 있습니다.

데이터센터팀은 서버·스토리지·병렬 파일시스템·네트워킹·Kubernetes·방화벽·IPS·DDoS 대응에 이르기까지, 하드웨어부터 소프트웨어·보안·네트워크·데이터센터 설계까지 AI 데이터센터 인프라 전반을 총괄합니다.

단순히 인프라를 관리하는 것을 넘어, 인프라–모델–서비스로 이어지는 AI 풀스택 생태계의 선순환을 직접 구현하고, AI 전환의 경제적 진입장벽을 낮추는 일을 합니다. 수도권 클러스터를 중심으로 부지 확장이 이어지는 지금, 국내 AI 인프라의 다음 단계를 함께 설계할 동료를 기다립니다.

| 엘리스의 데이터센터팀이 일하는 방법
엘리스그룹, 국내 최초 온수 냉각 적용… 친환경 B300 AI 데이터센터 구축
(https://elice.io/ko/resources/newsroom/b300-warm-water-cooling-aidc)

/*엘리스 데이터센터 기계 엔지니어는 어떤 역할을 하나요?*/
엘리스의 AI PMDC는 공랭식(Air Cooling)과 수랭식(Direct-to-Chip)을 병행하여 고밀도 GPU 클러스터의 발열을 제어합니다. 기계 엔지니어는 냉각 계통 전반의 안정성과 효율을 책임집니다.

랙당 전력 밀도가 빠르게 높아지는 환경에서 공랭식과 수냉식을 어떤 구조로 병행할지 냉각 설계 기준을 세우고, 열부하를 근거로 냉방 용량을 관리합니다. 장애가 발생하면 기술 지휘자로서 원인 분석과 복구를 이끌고, 그 경험을 차기 사이트 설계에 반영합니다. PUE와 WUE 최적화를 목표로 설계와 운영을 함께 개선합니다.

What you'll do

• AI PMDC 냉각 계통 설계 및 구축
◦ 냉각 용량 산정, 공랭 및 수랭 복합 구조, 배관 및 유체 계통 등 AI PMDC 냉각 시스템 아키텍처 설계
◦ 냉각 설비 사양 정의, 설계 산출물 검토 및 시공 감리
◦ 냉각 설비 공장 검수 시험(FAT), 현장 반입 및 설치 검증
◦ 배관 세척(플러싱), 내압 시험, 시운전(커미셔닝) 계획 수립 및 수행, 준공 후 운영 인수
◦ 수랭식(Direct-to-Chip), 액침 냉각(Immersion Cooling) 등 차세대 냉각 기술 검토 및 현장 적용
◦ 운영 경험을 바탕으로 차기 사이트 설계 기준 개선

• 냉각 인프라 운영 및 유지보수
◦ 냉동기(Chiller), 냉각탑(드라이쿨러), CRAH/인로우 공조기, CDU, 펌프, 배관 계통 운영 및 유지보수
◦ 공급 및 환수 온도, 차압, 유량, 랙 흡기 온도, 누수 감지 등 핵심 지표 분석 및 열부하 기반 냉방 용량 관리
◦ 냉각수 수질, 필터, 약품 관리 등 수랭 계통 예방 보전
◦ PUE, WUE 관리 및 외기 냉방(Free Cooling) 활용 등 에너지 절감 방안 실행
◦ 설비 생애주기 관리, 노후 설비 교체 및 성능 개선(Retrofit)
◦ 외주 관제(NOC)와 연계한 이상 징후 대응 기준 수립

• 운영 절차 및 장애 대응
◦ 기계 계통 SOP(표준운영절차), MOP(작업절차서), EOP(비상대응절차) 수립 및 개정
◦ 무중단 작업 계획 수립 및 현장 기술 감독
◦ 기계 계통 장애 발생 시 기술 지휘, 원인 분석, 복구 및 사후 분석(Post-Mortem) 주관 (On-call 포함)
◦ 기계설비법에 따른 유지관리 점검 및 성능 점검 수검 대응

• 고객 및 협력사 기술 대응
◦ 고객 대상 냉각 인프라 기술 자문 및 제안서 기술 지원
◦ 고객사 입주 시 수랭 서버 배관 연결 및 냉각 용량 할당 기술 검토
◦ 유지보수 협력사 작업 기술 검토 및 서비스 품질 평가
◦ 냉각 설비 구매 시 기술 사양 제시 및 평가

Requirements

• 데이터센터, IDC, 반도체 팹, 대규모 플랜트 등 미션 크리티컬 시설의 공조 또는 기계 설비를 운영하거나 구축한 경험을 보유하신 분
• 냉동기, 냉각탑, 정밀 공조기 중 하나 이상의 설비를 직접 운영하거나 구축한 실무 경험이 있으신 분
• 냉동 사이클, 공조 및 유체 계통의 원리를 이해하고 배관 계통도, P&ID 등 기계 도면을 판독할 수 있으신 분
• 설비 장애 또는 이상 상황에서 원인을 분석하고 복구해 본 경험이 있으신 분
• 협력사, 고객사, 사내 유관 부서와 원활하게 커뮤니케이션하실 수 있는 분

Preferred qualifications

• 공조냉동기계기사 또는 에너지관리기사 자격증을 소지하신 분
• 수랭식(Direct-to-Chip), CDU 또는 액침 냉각 시스템 운영이나 구축 경험이 있으신 분
• 랙당 30kW 이상 고밀도 랙 환경의 냉각 설계 또는 운영 경험이 있으신 분
• 데이터센터 신축 또는 증설 공조 구축 프로젝트에 참여한 경험이 있으신 분
• 데이터센터 시운전(커미셔닝) 계획 수립 또는 수행 경험이 있으신 분
• CFD를 활용한 냉각 계통 설계 또는 에너지 효율화 경험이 있으신 분
• PUE, WUE 개선 등 에너지 효율화 프로젝트 수행 경험이 있으신 분
• BMS, DCIM 등 관제 시스템 활용 및 열부하 모니터링 경험이 있으신 분
• SOP, MOP, EOP를 직접 작성하고 운영해 본 경험이 있으신 분

Benefits

1. 엘리서가 일잘러로 성장할 수 있도록 적극 지원합니다.
• 웰컴키트와 업무 몰입을 위한 최신형 디바이스, 모션 데스크 제공
• 생산성 극대화를 위한 클로드코드 지원
• 전자도서관 서비스를 통한 도서 무제한 지원
• 엘리스 강의 무료 수강 및 직무 역량 교육 지원
• 사내 식당을 통한 점심 식사 제공
• 저녁 식대 및 야근 택시비 지원
• 웰빙 간식 제공

2. 엘리서는 동료를 존중하며 수평적이고 투명하게 소통합니다.
• 엘리스의 사업 방향과 팀 현황을 공유하는 전사 미팅 진행(게더링)
• 빠르고 투명한 정보 공유(M365/Teams/Outlook)
• 의미있는 피드백을 위한 팀 스크럼 운영
• 편안한 자율 복장과 수평적인 '님' 호칭 사용

3. 엘리서의 노력에 보답하기 위해 끊임없이 고민합니다.
• 성과 기반 인센티브 지급 및 월별 베스트 엘리서 선정
• 팀워크 강화를 위한 팀 디너 지원
• 경조사에 따른 화환 및 휴가 지원
• 백신 접종 및 건강검진을 위한 휴가 제공

4. 팀 커뮤니케이션 활성화를 지원합니다.
• 팀 간 교류로 유대감을 강화하는 점심 소통 프로그램 운영(밍글런치)
• 신규 입사자 온보딩을 위한 버디 프로그램 운영
• 팀 내 소통 강화를 위한 리더비 지원

Hiring process

• 서류 전형 > 폰 스크리닝 > 미니 프로젝트 > 사전 인터뷰 > 본 인터뷰 > 평판 조회 > 처우 협의 > 최종 합격
◦ 폰 스크리닝 전형은 지원자의 경험을 토대로, 지원자와 엘리스가 서로 일하는 방식을 알아보는 과정입니다.
◦ 미니 프로젝트 전형은 직무 적합성을 확인하기 위한 전형으로, 실제 업무와 유사한 과제를 통해 서로의 업무 방식을 이해하는 과정입니다.
◦ 사전 인터뷰는 팀 리더와 직무 적합성을 확인하기 위한 전형입니다. 미니 프로젝트 제출물을 토대로 서로의 업무 방식을 이해합니다. (※ 화상 인터뷰 가능)
◦ 본 인터뷰는 CTO, 팀 리더와 보다 심층적인 직무 적합성을 확인하는 동시에, 엘리스 구성원으로서의 방향성이 맞는지 확인하는 전형입니다.
◦ 평판 조회는 경력 지원자에 한해 진행합니다.

• 안내 사항
◦ 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 합격이 취소될 수 있습니다.
◦ 국가보훈·취업지원 대상자 및 장애인은 관련 법령에 따라 우대합니다.
◦ 정규직 포지션의 경우 입사 후 6개월의 시용기간이 적용되며, 해당 기간 동안의 근무 평가를 통해 상호간의 적합성을 확인합니다.

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About the company

엘리스

엘리스는 소프트웨어&인공지능 교육을 혁신하는 플랫폼, 콘텐츠, 솔루션을 제공합니다. 엘리스는 누구나 제약없는 기회를 가질 수 있도록 교육을 혁신하고자 합니다. 요즘 우리는 세상이 요구하는 기술 수준과 수요는 계속 커지는데 반해, 이를 수행할 사람은 부족한 문제를 겪고 있습니다. 수많은 일자리가 기계로 대체되는 한편, 동시에 고급 기술 인재의 몸값은 오르는 불균형이 생겨나고 있죠. 엘리스는 프로그래밍을 통해 개인이 창조해내는 가치에 주목해, 이와 같은 불균형을 교육의 혁신을 통해 해결하고자 합니다. ▲ 강력한 기술력을 기반으로 디지털트랜스포메이션을 이끄는 기업입니다. 엘리스는 KAIST 인공지능/머신러닝 연구실 박사과정생들의 교육 연구로 시작됐습니다. 현재 자체 개발한 온라인 프로그래밍 실습 플랫폼을 기반으로 새로운 컴퓨터 사이언스 교육 패러다임을 만들고 있습니다. 단순 기능 개발보다는 ‘왜’라는 질문을 던지며 일하고, 연구 내용을 실제 제품에 적용하는 최고의 팀원들이 모여 함께 일하고 있습니다. 【연구 실적】 • 특허 출원한 엘리스 실습 환경 데이터를 기반으로 MIT와 함께 CS 교육 공동 연구 진행 • CSCW 국제 학술회 Honorable Mention (상위 1%) 논문 기재 • 10+개 논문 발표 (https://uilab.kaist.ac.kr/research) • 데이터 활용 논문 22년 톱티어(Top Tier) 저널 게재 【국내 1위 DX 선도기업】 • 2022년 신용보증기금 제8기 혁신아이콘 선정 • 글로벌 ICT 미래 유니콘 기업 선정 • 동아시아 에듀테크 150 선정 • 인공지능 지식산업센터(대전) 설립 • 미국 지사 설립 및 글로벌 진출 • 자체 구축 GPU 클라스터 보유 • 방대한 데이터 기반 학습 AI 머신러닝 모델 구축 ▲ 지금까지 코드가 7,200만번 이상 실행되고 46만명 이상 수강생이 엘리스에서 코딩을 함께 했습니다. 수많은 사람들이 엘리스에서 코딩 교육을 받아 성장하고 있습니다. 역대 수강생들이 300만 시간(342년에 해당) 이상 엘리스에서 코딩 학습을 했으며 그 가치를 인정받아 네이버, 알토스벤처스, 삼성벤처, LG인베, 산업은행에서 투자를 유치했습니다. 엘리스는 KAIST 전교생이 활용하는 교육 플랫폼을 거쳐 현재는 국내 대기업 상위 20개 중 18 곳에서 엘리스를 활용하고 있으며 1000여 개 교육 기관에서 올인원 플랫폼과 실습 중심 교육 과정으로 활용되고 있습니다. 엘리스는 어렵게만 느껴지는 프로그래밍을 누구나 쉽게 시작하도록 배움의 장벽을 낮추고 긍정적인 경험을 제공하여 진정한 교육적 가치를 만들어내고자 합니다. 이 멋진 여정에 동참하실 분들을 찾습니다.