Role at a glance
- Job function
-
AI & Data Large Language Model (LLM) Engineering
- Salary
- Not Disclosed
- Location
- Seoul, South Korea
- Employment
- Full-time
- Experience
- 5+ years
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Qualifications
Required
- 풀스택 기반으로 프로덕션 레벨의 소프트웨어를 직접 설계
- 개발하고 운영해 본 경험 (언어 무관: Python, TypeScript, Go 등)
- LLM, RAG, 에이전트 프레임워크 등 Core AI 컴포넌트를 실제 서비스 백엔드와 연동하여 프로덕트로 런칭해 본 실무 경험
- 복잡한 비즈니스 로직, 상태 머신, 이벤트 기반 아키텍처 설계를 포함한 SW Engineering 역량
- Cursor, Claude Code 등 AI 코딩 에이전트를 개발 일상에 깊이 체화하여 개발 생산성과 프로토타이핑 속도를 증명할 수 있는 분
- "왜 이 기술이어야 하는가"를 집요하게 파고들며 기획자, 데이터 엔지니어, 도메인 전문가와 경계 없이 소통하는 태도
Preferred
- 스마트시티, 스마트 모빌리티(FMS/TMS), 교통 관제, 스마트 물류(WMS/WES) 등 대규모 실시간 도메인 프로젝트 수행 경험
- FlexSim, AnyLogic, Carla 등 시뮬레이션 툴을 헤드리스(Headless) 환경으로 연동해 보았거나 클라우드 분산 배치로 운영해 본 경험
- LangGraph, AutoGen, CrewAI 등 최신 에이전트 프레임워크를 실전에 적용해 보았거나, 프레임워크의 한계를 넘어 자체적인 커스텀 에이전트 런타임을 설계해 본 경험
About the role
Original posting provided by 유모스원
About the role
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UMOS ONE은 42dot의 자회사로, 스스로 운영되는 도시교통 운영체제(Urban Mobility Operating System, UMOS)를 기반한 모빌리티 서비스에서의 실제 플릿 운영과 자율 주행 확장까지, 전 과정을 아우르는 통합 플랫폼을 개발하고 있습니다.
UMOS ONE은 모빌리티 서비스 ‘TAP!’, 차량 관제·운영 시스템 ‘Pleos Fleet’, AI 기반 운송 관리 시스템 ‘Capora’ 등 다양한 솔루션을 통해 SDV (software-defined vehicle) 기반의 기술을 상용화하며, 미래 모빌리티 서비스의 중심을 이끌어가고자 합니다.
빠르게 변화하는 시장 속에서 복잡한 문제를 날카롭게 분석해 정확한 해법을 실행력 있게 구현해 나갈 동료를 찾고 있습니다. 혼자보다는 함께 더 멀리 가는 팀, 단순한 협업을 넘어 서로의 성장을 진심으로 응원하는 문화 속에서 의미 있는 도전을 이어가고 싶다면, UMOS ONE에서 그 여정을 함께하세요.
What you'll do
스마트시티 플랫폼의 3대 핵심 프로덕트(시뮬레이터, 챗봇, 자율 에이전트)에 걸쳐 Core AI 기술을 유기적으로 결합하고 엔지니어링합니다.
• Smart City Simulator & Digital Twin 파이프라인 제품화
• 도시 내 이동체 흐름 및 물류 병목을 예측하기 위해 시뮬레이션 엔진(Headless/분산 시뮬레이터)을 백엔드 서비스로 내재화
• 실제 운영 데이터와 시뮬레이터 간의 실시간 동기화 및 자율적 What-If 시나리오 시뮬레이션 루프 구현
• Knowledge-Grounded Smart City 대화형 관제 인터페이스 (Chatbot)
• 복잡한 도시 메트릭, 인프라 장애, 실시간 관제 현황을 자연어로 조회하고 즉각 제어할 수 있는 관제 전용 챗봇 구현
• 사내 엔터프라이즈 데이터 및 공간/시계열 데이터에 대한 정밀한 RAG(검색 증강 생성) 및 컨텍스트 엔지니어링 고도화
• 자율 운영 Multi-Agent AI 시스템 구축
• 배차 최적화, 혼잡 제어, 인프라 이상 탐지 등 복합 장애 상황에서 자율적으로 원인을 진단하고 액션을 실행하는 Agentic AI 루프 개발
• Tool-use(Function Calling), 상태 추론(Planning), Self-Correction 메커니즘을 통합한 견고한 에이전트 아키텍처 설계
Requirements
• 풀스택 기반으로 프로덕션 레벨의 소프트웨어를 직접 설계·개발하고 운영해 본 경험 (언어 무관: Python, TypeScript, Go 등)
• LLM, RAG, 에이전트 프레임워크 등 Core AI 컴포넌트를 실제 서비스 백엔드와 연동하여 프로덕트로 런칭해 본 실무 경험
• 복잡한 비즈니스 로직, 상태 머신, 이벤트 기반 아키텍처 설계를 포함한 SW Engineering 역량
• Cursor, Claude Code 등 AI 코딩 에이전트를 개발 일상에 깊이 체화하여 개발 생산성과 프로토타이핑 속도를 증명할 수 있는 분
• "왜 이 기술이어야 하는가"를 집요하게 파고들며 기획자, 데이터 엔지니어, 도메인 전문가와 경계 없이 소통하는 태도
Preferred qualifications
• 스마트시티, 스마트 모빌리티(FMS/TMS), 교통 관제, 스마트 물류(WMS/WES) 등 대규모 실시간 도메인 프로젝트 수행 경험
• FlexSim, AnyLogic, Carla 등 시뮬레이션 툴을 헤드리스(Headless) 환경으로 연동해 보았거나 클라우드 분산 배치로 운영해 본 경험
• LangGraph, AutoGen, CrewAI 등 최신 에이전트 프레임워크를 실전에 적용해 보았거나, 프레임워크의 한계를 넘어 자체적인 커스텀 에이전트 런타임을 설계해 본 경험
Benefits
• 복지카드
• 식비 지원
• 단체 상해보험
• 건강검진
• 경조사지원
• 최신형 업무기기 지원
• 라운지 간식 및 음료 제공
Hiring process
• 서류전형 - 코딩테스트 - 1차면접 (1시간 내외) - 2차면접 (3시간 내외) - 최종합격
• 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
• 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
• 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.
• 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다.
• 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
• 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
• 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
• UMOS ONE은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.
About the company
유모스원
UMOS ONE은 42dot의 자회사로, 스스로 운영되는 도시교통 운영체제(Urban Mobility Operating System, UMOS)를 기반한 모빌리티 서비스에서의 실제 플릿 운영과 자율 주행 확장까지, 전 과정을 아우르는 통합 플랫폼을 개발하고 있습니다. UMOS ONE은 모빌리티 서비스 ‘TAP!’, 차량 관제·운영 시스템 ‘Pleos Fleet’, AI 기반 운송 관리 시스템 ‘Capora’ 등 다양한 솔루션을 통해 SDV (software-defined vehicle) 기반의 기술을 상용화하며, 미래 모빌리티 서비스의 중심을 이끌어가고자 합니다. 빠르게 변화하는 시장 속에서 복잡한 문제를 날카롭게 분석해 정확한 해법을 실행력 있게 구현해 나갈 동료를 찾고 있습니다. 혼자보다는 함께 더 멀리 가는 팀, 단순한 협업을 넘어 서로의 성장을 진심으로 응원하는 문화 속에서 의미 있는 도전을 이어가고 싶다면, UMOS ONE에서 그 여정을 함께하세요.