[인턴] AI Solution Architect & Engineer

About the role

업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. “Making AI Beneficial” 이라는 비전과 “Building intelligence for the future of work” 라는 미션을 바탕으로, 단순한 업무 자동화를 넘어서 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 증진시킬 수 있는 AI 제품과 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 우리는 기업들이 업무 처리 방식을 혁신하고 더욱 효율적으로 성장할 수 있도록 지원합니다.

업스테이지는 누구나 손쉽게 AI 기술을 활용할 수 있도록 ‘사용이 쉬운 AI 솔루션’을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이미 최고 수준의 OCR 기술과 문서 내 의미 있는 정보를 자동으로 추출하는 Key-Value 추출 기술을 보유하고 있으며, 최근에는 다양한 문서 레이아웃을 분석하는 Document Parsing 모델을 공개하였습니다. 이러한 기술들을 바탕으로, 업스테이지는 기업들의 업무 효율과 생산성을 극대화하는 맞춤형 AI 솔루션을 제공하여 AI가 실제 비즈니스에서 큰 가치를 창출할 수 있도록 노력하고 있습니다.

또한 LLM 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화해 기업들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있는 Private LLM 서비스를 제공하는 등 AI가 세상에 이롭게 쓰이게 하기 위해 세계 최고 수준의 AI 모델을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하여 기업 고객들의 비즈니스 성공에 기여하고 있습니다. 그 중에서 업스테이지 Document AI는 세계 최고 수준의 OCR 및 정보추출 기술력을 바탕으로 한 제품으로, AI를 통해 번거로운 문서 처리를 자동화하고 효율화하겠다는 목표를 가지고 있습니다.

AI Solution Architect & Engineer 인턴은 업스테이지의 LLM·Document AI 제품이 엔터프라이즈 고객 환경에서 안정적으로 동작하도록 만드는 팀에서, 구축·운영을 돕는 도구와 자동화를 직접 개발하는 역할입니다.
선임 엔지니어와 함께 사내 테스트 환경에서 제품 설치와 구성을 재현하고, 반복되는 설치·점검 작업을 스크립트와 도구로 바꾸며, 운영 상태를 확인할 수 있는 대시보드를 만듭니다. 고객사 현장 대응은 인턴이 단독으로 맡지 않으며, 선임 엔지니어와 함께 이슈를 재현하고 분석하는 방식으로 경험을 쌓습니다. 인턴기간에도 필요시 관련 현장을 이해하거나 동행하는 경험이 포함될 수 있습니다.
Kubernetes, Container, GPU, 네트워크처럼 AI 서비스가 실제로 돌아가는 데 필요한 기술을 실무 환경에서 다루게 됩니다. 인턴 기간 동안 하나의 도구 또는 자동화 과제를 처음부터 끝까지 맡아 완성하는 것을 목표로 합니다.

우리 팀은 Application, API, AI Serving, Container, Kubernetes, GPU, OS, Network, Storage를 넘나들며 문제를 분석하고 해결합니다. 특정 기술 영역에 머무르기보다, 고객 현장에서 부딪히는 문제라면 어느 계층이든 직접 파고듭니다.
현장에서 한 번 해결한 문제는 일회성 대응으로 끝내지 않고 문제 해결 → 자동화 → 표준화 → 제품 개선으로 이어가는 것을 가장 중요하게 생각합니다. 여러 고객사 시스템을 안정적으로 운영하기 위해 배포 자동화 도구, 점검 관리 도구, 모니터링 도구 등을 직접 개발하고, 반복되는 문제는 제품·모델 개발 조직과 협업하여 제품 수준에서 개선합니다.
빠르게 변화하는 AI 산업에서 최신 기술을 실무에 직접 적용하며, 고객의 비즈니스 성공에 기여하는 과정을 가까이에서 경험할 수 있는 엔지니어링 조직입니다.

What you'll do

• 배포와 운영을 돕는 내부 도구·자동화 과제를 맡아 개발 (설치 스크립트, 환경 사전 점검 스크립트, 상태 점검·로그 수집 자동화, 점검 결과 리포트 생성 같은 반복 작업을 스크립트나 도구로 바꾸는 개발)
• 사내 테스트 환경에서 AI 제품 설치와 구성 설치 재현, 신규 버전 설치·업그레이드 절차를 검증하는 작업 지원
• 설치·업그레이드 절차서, 점검 가이드, 운영 문서 등을 작성하거나 최신화하는 작업
• 운영 상태 확인하는 대시보드, 모니터링 도구 개발 및 내부 시스템 개발
• 업스테이지의 제품 및 서비스(Document AI, LLM)를 활용한 B2B 프로젝트에 참여하여, 고객사 시스템 연계 구조를 이해하고 관련 개발·테스트 업무 지원
• 확장 가능한 B2B 프로젝트를 위한 배포 프로세스 및 개발 방법론을 학습하고, CI/CD, 벤치마크/부하 테스트, 표준 설치 스크립트 등의 개선 작업에 참여
• 모델 학습·서빙 환경 운영 지원 (GPU 자원 할당·모니터링, 학습 작업 실행 환경 구성 등)
• 현장 구축 및 유지보수 프로세스에 참여하여, 파트너 협업 방식과 고객사 운영 프로세스를 이해하고 문서화 및 표준화 기여
• 현장 대응은 인턴이 단독으로 맡지 않으며, 선임 엔지니어와 함께 진행하는 방식으로 경험
• 인턴 기간 동안 하나의 도구 또는 과제를 처음부터 끝까지 맡아 완성 목표

Requirements

• Python 등 1개 이상의 언어로 동작하는 프로그램을 직접 만들어본 경험 (개인·팀·학교 프로젝트 포함)
Git 기반 버전 관리 및 협업 경험
• Linux 환경에서 명령어 기반으로 작업하고 기본적인 문제를 해결해본 경험
• Docker 등 컨테이너 기술 사용 경험
• HTTP와 REST API의 기본 구조에 대한 이해
• 새로운 기술을 스스로 학습하고 끝까지 파고들어 본 경험
• 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력

Preferred qualifications

• Kubernetes 학습 또는 사용 경험
• DNS, TLS, Proxy, Load Balancer 등 네트워크 기초 지식
• FastAPI 등을 활용한 백엔드 API 개발 경험
• 운영 도구·대시보드를 만들 수 있는 수준의 프론트엔드 역량
• GitHub Actions 등 CI/CD 사용 경험
• Prometheus, Grafana 등 모니터링 도구 사용 경험
• NVIDIA GPU·CUDA 환경에서 AI 모델을 실행해본 경험
• LLM, OCR 등 AI 모델 API를 활용해 무언가를 만들어본 경험
• LLMOps·MLOps 관련 경험 (모델 학습·파인튜닝 실행 환경 구성, vLLM 등을 활용한 모델 서빙, • • • MLflow·W&B 등 실험 관리, GPU 자원 할당·모니터링 등)
• Claude Code, Cursor 등 AI 도구를 활용해 개발 생산성을 높인 경험
• 기술 블로그, 오픈소스 기여, 트러블슈팅 기록 등 학습 과정을 남긴 경험
• On-premise·폐쇄망 등 엔터프라이즈 환경에서의 구축·운영 경험
• 선임 엔지니어와 함께 고객사 방문·출장에 참여 가능하신 분
• 배운 내용을 정리하고 질문할 수 있는 커뮤니케이션 태도

Benefits

업스테이지의 문화와 제도는 지금, 이순간에도 진화 중입니다.
• Anywhere On Earth But Together! ‘어디서든’ 함께 일할 수 있습니다.
• 근무를 위한 카페 이용 시 음료 비용, 스터디룸 혹은 공유오피스 이용 비용 등을 지원해드립니다.
• 업무 관련 소프트웨어, 도서, 교육 자료 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다.

Hiring process

[모집 절차 - 전체 온라인으로 진행]
• 서류 전형
• 온라인코딩테스트 (업무 지식 이론 테스트 포함)
• 기술 인터뷰
• 컬처 인터뷰
• 최종 결과 발표

* 절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
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* CV를 포함한 모든 제출 자료는 반드시 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다.
* 지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.