도메인 ML 엔지니어 (시니어)

About the role

“Design-to-Manufacturing AI Platform”

위즈코어는 ‘Design-to-Manufacturing AI Platform’을 비전으로 국내외 제조기업의 데이터 기반의 디지털화를 견인하고 있습니다.

제조업 고객의 디지털 혁신을 위한 가이드가 되어 솔루션을 제공하고, 데이터의 가치를 새롭게 창출하고 고객과 함께 성장할 수 있도록 인도하고자 합니다. 현재는 열정 가득한 120여 명의 구성원들이 서울 본사(가산), AI Factory Division(성수), 베트남(VINA)에서 근무하며 함께 성장하고 있습니다.


■ 채용절차
서류전형 – 1차 면접 – 2차 면접 및 레퍼런스 체크(필요 시) - 최종합격

■ 참고사항
입사 후 3개월은 시용계약 기간이 적용됩니다.
직원은 회사를, 회사는 직원을 알아가기 위한 시간입니다.
3개월 후 서로의 의사를 존중하여 정직원 계약이 진행됩니다.

What you'll do

• 설비 센서 · 시계열 · 비전 데이터 분석 및 Feature Engineering
• 이상탐지 / 마모 예측 / RUL 등 도메인 특화 모델 개발 및 성능 개선
• 정비 이력 기반 라벨 정합성 검증 — onset 시점 보정, 예방정비 / 실고장 구분, 고장 코드 정규화
• 엣지 · 클라우드 파이프라인(MLflow · Triton · Ray) 활용한 모델 등록 · 서빙 적용
• 예측 근거 제시 체계 구축 — 시계열 attribution, SHAP, Grad-CAM 등 현장 판정 근거 설계
• Model Drift 감지 기준 및 운영 정책 정의, Retraining 루프 검증
• 재학습 검증 게이트 설계 — 골든 데이터셋 기반 성능 하한선, 자동 승격 차단 기준
• 제한된 GPU 자원 하의 실험 설계 — Kueue 큐 제출, 선점 대응 체크포인트, DataLoader 최적화

Requirements

• ML/MLOps 경력 7~15년
• PyTorch 기반 모델 개발 실무 경험 (CNN · Detection 계열 포함)
• 시계열 / 이상탐지 / Vision 중 1개 이상 도메인 적용 경험
• 노이즈 · 결측이 있는 실데이터 전처리 경험

Preferred qualifications

• 제조 · 설비 · 에너지 등 산업 현장 데이터 경험
• 생존분석, 준지도 · 자기지도 이상탐지 경험
• XAI 도구 실무 적용 경험
• 공유 GPU 클러스터 환경 학습 경험

Benefits

■ 직원들의 성장을 지원합니다
• 외부 유료 교육 및 세미나 지원
• 사내 도서관 운영, 읽고 싶은 도서 구입 적극 지원
• 우수사원 및 장기 근속자 포상제도
• 성과에 따른 인센티브제도

■ 편안한 환경에서 일할 수 있습니다
• 자율과 책임을 중요시하는 사내 문화
• 자유복장
• 자유로운 연차사용
• 건강검진 지원
• 유류비 / 통신비 지원
• 점심식사 지원(지정식당 이용)

■ 슬픈 일, 기쁜 일을 함께합니다
• 생일 축하합니다! 생일 선물 지원
• 설/추석 명절 선물 지원
• 경조사 지원

Hiring process

서류전형 - 면접 - 처우협의 - 최종합격