ML(머신러닝) 엔지니어 (전문연구요원 신규 편입)

About the role

안녕하세요. 로민(Lomin)입니다.

로민은 Document AI 기술을 통해 문서 중심 업무의 혁신을 만들어가는 인공지능 기술 기업입니다.

자체 개발한 Document AI 플랫폼 Lomin / Textscope Studio를 통해 문서를 읽고(Read), 이해하고(Understand), 활용(Act)하는 전 과정을 자동화하고, 고객 데이터를 기반으로 AI 모델을 학습(Learn)하고 운영할 수 있는 환경을 제공합니다.

금융, 공공, 제조, 무역 등 다양한 산업의 실제 업무에 로민의 AI 기술이 적용되고 있으며, 가트너(Gartner)의 ‘지능형 문서 처리 플랫폼(IDP)’ 보고서 대표 기업으로 선정되고 NVIDIA 스타트업 엘리트 프로그램에 참여하는 등 기술력을 인정받고 있습니다.

로민의 ML 엔지니어는 이미지와 텍스트가 결합된 다양한 문서 데이터를 다루며, 문서 인식과 멀티모달 AI 기술을 연구·개발합니다.

연구 결과를 논문이나 실험 단계에 두기보다 실제 제품에 적용하고, 고객이 사용하는 환경에서도 충분한 성능을 낼 수 있도록 모델을 개선해 나가며, 정확도뿐 아니라 추론 속도와 안정성, 실제 운영 환경에서 발생하는 여러 조건도 고려해 업무를 진행하고 있습니다.

최근에는 VLM(Vision Language Model), 멀티모달 모델, LLM, AI Agent 등 새로운 기술을 Document AI에 적용하기 위한 연구와 개발도 함께 진행하고 있습니다.

전문연구요원으로 근무하며 실제 산업 데이터를 기반으로 문제를 정의하고, 연구한 기술이 제품에 적용되고 개선되는 과정을 경험할 수 있습니다.

What you'll do

• 정형·비정형 문서의 인식 모델 및 VLM 연구·개발
• 이미지·텍스트 기반 멀티모달 모델 연구·개발
• 딥러닝 모델 서빙을 위한 모델 변환 및 최적화
• 특정 산업 및 업무에 활용되는 AI Agent 연구·개발
• 모델 성능 평가, 개선 및 운영

[주요 기술 환경]
• Language / Framework: Python, FastAPI
• Deep Learning: PyTorch, TensorFlow
• Library / Tool: OpenCV, Hugging Face, Triton

Requirements

• 전문연구요원 신규 편입이 가능한 이공계 석사 이상 학위 소지자 또는 취득 예정자
• 머신러닝 / 딥러닝에 대한 기본적인 이해와 모델 구현 경험이 있으신 분
• 아래 분야 중 하나 이상의 분야에 대한 연구 또는 프로젝트 경험이 있으신 분
- Computer Vision / NLP
- Multi-modal Learning
- Deep Learning / Machine Learning
- LLM 및 AI Agent
• Python 및 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등)를 활용한 모델 개발 경험이 있으신 분
• 본인이 구현한 코드와 실험 과정 및 결과를 체계적으로 정리하고 공유할 수 있으신 분

Preferred qualifications

• 아래 분야 중 하나 이상의 연구 또는 프로젝트 경험이 있으신 분
- Object Detection / Recognition / Segmentation
- Multi-modal Learning (Image, Text 등)
- Sequence Labeling / Text Segmentation
- VLM(Vision Language Model)
- LLM 및 AI Agent
• 연구 결과 또는 논문을 직접 구현하고 실험한 경험이 있으신 분
• 실제 서비스 환경을 고려한 모델 최적화 또는 Serving 경험이 있으신 분
• AI / 머신러닝 관련 대회 참여 또는 수상 경험이 있으신 분
• AI / 머신러닝 관련 국내·외 학술대회에 논문을 게재한 경험이 있으신 분
• SaaS 또는 자체 프로덕트 환경에서 AI 모델을 개발·적용한 경험이 있으신 분
• 관련 분야 박사학위를 보유하셨거나 박사과정 연구 경험이 있으신 분

Benefits

1. 업무와 연구에 몰입할 수 있는 환경
• 업무에 필요한 장비 적극 지원
• 세미나, 컨퍼런스, 교육 및 자격증 응시료 지원
• 업무 및 연구 관련 도서 구입 지원

2. 자율과 책임을 기반으로 한 근무 환경
• 자율적인 연차 사용
• 자유로운 복장

3. 구성원을 위한 지원
• 음료 및 간식 제공
• 야근 시 야근비 및 저녁 식사 지원
• 일정 시간 이후 퇴근 시 택시비 지원
• 근속기간에 따른 유급휴가 및 휴가비 지원
• 경쟁력 있는 연봉 및 보상

Hiring process

1. 서류전형
이력서 및 포트폴리오를 제출해주세요

2. 코딩테스트
온라인으로 약 60분간 진행되며, 알고리즘 관련 6문항을 통해 기본적인 개발 역량을 확인합니다.

3. Pre-interview
화상으로 약 15~20분간 주요 경험과 포지션 적합도를 확인합니다.

4. Interview
대면으로 약 60~90분간 진행되며, 기존 연구 및 실무 경험을 함께 살펴보며 세부 역량에 대해 이야기를 나눕니다. 필요에 따라 연구·프로젝트 내용에 대한 간단한 발표를 요청드릴 수 있습니다.

※ 지원자의 경험과 상황에 따라 채용 전형이 조정될 수 있습니다.