AI 엔지니어 (LLM·RAG)

About the role

최근 금융위원회의 논의를 비롯해, 2028년부터 대규모 상장사를 시작으로 ESG 공시가 단계적으로 의무화됩니다. 이는 단순한 트렌드를 넘어 향후 수천 개의 기업이 필연적으로 마주해야 하는 거대한 B2B IT 솔루션 생태계가 열린다는 것을 의미합니다.
THE CSR은 지난 12년간 국내 1군 대기업들의 ESG 전략과 데이터를 다뤄온 전문 기업으로, B2B SaaS 솔루션인 'METAESG'를 직접 개발해 서비스하고 있습니다.
단순히 외부 클라이언트의 요구에 맞춰 코딩만 하는 외주 방식이 아닌, 사내 독립적인 프로덕트 팀에서 컨설턴트들의 도메인 지식과 방대한 비정형/정형 전문 데이터를 양분 삼아 진정한 AI 프로덕트를 만들어 갑니다.
“폭발적으로 성장하는 시장에서, 독보적인 데이터로 진짜 AI 프로덕트를 만듭니다”
THE CSR은 보안 기준을 충족한 정형/비정형 데이터를 기반으로, LLM API와 RAG 파이프라인을 실제 비즈니스 임팩트로 연결할 수 있는 최고의 환경을 갖추고 있으며, 본 채용을 통해 차세대 AI 엔진의 초기 아키텍처를 설계하고 구축하는 핵심 멤버(Founding Engineer)를 모시고자 합니다. 기존 백엔드/프론트엔드 팀원들과 협업하여 AI 파이프라인(RAG, FastAPI 연동 등)을 주도적으로 구축해 나가는 경험을 하실 수 있습니다.

What you'll do

• 팀 핏: 개발자가 주도적으로 프로덕트의 방향성을 설계하고 임팩트를 만들어내는 유기적인 원팀(One-team) 지향
• LLM 응답 품질 개선: LLM API 기반 프롬프트·컨텍스트 설계, 환각 제어, 응답 품질 개선
• RAG 파이프라인 고도화: 방대한 B2B 전문 문서(텍스트, 표, 수치 등)를 활용한 RAG 아키텍처를 점진적으로 개선하고 Vector DB 연동을 최적화. 검색 품질을 held-out 평가셋으로 측정하고 회귀를 관리
• API 백엔드 연동: FastAPI로 AI 생성 모듈을 안정적으로 서빙하고, 저장소·CI·리뷰를 거쳐 기존 시스템과 통합
• 일정 공유: 담당 범위의 WBS·개발 일정을 Jira에 등록하고 주간 진척을 갱신하며, 측정 결과를 재현 가능한 형태로 보고

Requirements

• 1~5년 차의 AI/ML 또는 백엔드 개발 경력을 가지신 분 (또는 석사 졸업 후 실무 역량을 갖추신 분)
• LangChain, LlamaIndex 등을 활용해 RAG 아키텍처를 직접 구성해 본 경험이 있으신 분
• Python, FastAPI 등을 활용하여 AI 모델 또는 LLM 연동 기능을 실제 API 형태로 배포해 본 분
• 실서비스 운영 시 발생하는 응답속도(Latency) 저하, 예외 처리 등을 꼼꼼히 고려하며 API를 개발하고 배포해 본 경험이 있는 분
• 직접 작성했거나 AI 도구로 생성한 코드의 결함을 테스트·리뷰로 찾아 수정해 본 경험이 있으신 분
• 완벽하지 않아도 초기 모델을 빠르게 띄워보고, 문제를 부딪히며 개선해 나가는 '실행력'과 '프로덕트 오너십'을 갖추신 분

※ 필수 제출서류 : 이력서/경력기술서/자기소개서
필수사항 : 자기소개서에 아래 사전질문에 대한 답변(300~500자)을 포함해 작성해주시기바랍니다.
사전질문 : RAG 답변의 환각이나 검색 누락을 발견했을 때 개선을 위해 정의한 정량 지표와 튜닝 경험을 기재부탁드립니다.
그 지표의 측정 조건(평가셋 크기, 정답 작성자, held-out 여부, 판정 주체)과, 개선을 시도했지만 효과가 없었던 것 1가지를 함께 밝혀 주시기 바랍니다. 이는 AI 도구로 작성해도 무방하며, 공개 저장소 또는 기술 블로그가 있으면 URL을 함께 기재해 주시바랍니다.

Preferred qualifications

• ESG 도메인 지식이 있거나 B2B SaaS 솔루션 개발 경험이 있으신 분
• AI 도구(Claude Code, Cursor, Copilot 등)를 활용해 생산성을 극대화하고, 그 산출물을 스스로 검증하시는 분
• RAG 검색 품질을 평가셋으로 측정하고 개선해 본 경험이 있으신 분
• 클라우드(AWS 등) 서버리스 환경에서의 배포·운영 경험, MLOps 파이프라인 구축 경험
• Hugging Face 등 오픈소스 생태계를 활용하여 경량화 파인튜닝(PEFT, LoRA)을 시도해 보거나 관련 토이 프로젝트 경험이 있으신 분
• 프론트엔드/백엔드 개발자 및 ESG 전문가와 원활하게 소통하며 애자일하게 협업할 수 있는 분

Benefits

• 매주 금요일은 편안한 복장으로 근무하는 Casual Friday
• 주 1회 재택근무
• 매월 마지막 주 금요일은 1시간 단축근무
• 생일선물 제공
• 건강검진, 단체 보험 가입
• 경조사비 지원
• 야근 식대 및 택시비 지원
• 근속연수에 따른 복리후생비 지원
• 시차출퇴근제(8~10)

Hiring process

• 서류전형 ＞ 면접전형(1차) ＞ 면접전형(2차) ＞레퍼런스체크 ＞ 최종합격
• 면접일정은 서류합격자에 한하여 개별 통보됩니다.
• 수습기간 : 3개월
[유의 사항]
• 유관 경력을 위주로 자기소개서를 자세히 기술하여 주시기 바랍니다.
• 이력서 및 자기소개서 기재 내용이 허위로 판명될 경우 입사(합격)가 취소될 수 있습니다.
• 면접일정은 서류합격자에 한하여 개별통보 예정이며, 제출된 서류는 반환하지 않습니다.