[자회사] 충돌해석 및 사고재현 엔지니어

About the role

스몰티켓은 데이터 기반 위험관리에 집중하는 인슈어테크 기업으로, 모빌리티 시장과 기술진화에 따라 AI 자회사 'SMT AI'와 해외 기술 자회사를 설립하여 함께 Risk 관리 영역의 AX와 이를 통한 상품/서비스 혁신을 추진하고 있습니다.

AI 자회사인 SMT AI에서 함께할 생성형 AI 기반의 차량 사고 재현 및 분석 기술을 개발하고, 재현 결과를 실제 물리 환경 수준으로 검증할 수 있는 충돌해석 및 사고재현 전문가를 찾고 있습니다.

어떤 사람을 찾나요?
1. Mission First - 우리 미션을 우선순위 1위로 두고 헌신할 수 있는 사람
2. No Boundaries - 문제 앞에서 직무 구분을 지우는 사람
3. Results Only - 말이 아닌 결과로 커리어를 증명해온 사람
4. Impact Hungry - 큰 임팩트를 남기고 싶다는 욕심이 있는 사람
5. Why Obsessed - 문제의 본질에 집착해 끝을 보는 사람

우리는 몰입을 통해 더 큰 결과를 만들어갑니다.
빠르게 변화하는 환경에서 때로는 높은 집중력과 강한 실행력이 필요한 순간을 마주합니다.
그럼에도 새로운 가능성을 발견하고, 직접 만들고, 결과로 증명하는 과정에서 즐거움을 느낀다면 우리는 당신을 환영합니다.

What you'll do

1. 차량 충돌 및 사고 시나리오 설계
• 국내 도로 환경 기반 사고 유형별 충돌 시나리오 설계
• 속도 / 충돌각 / 차종 / 도로 조건 기반 파라미터 정의
• LS-DYNA 기반 충돌 시뮬레이션 수행

2. 사고재현 정확도 검증
• 자체 AI 사고재현 엔진과 PC-Crash 결과 비교 검증
• 실제 사고 데이터와 시뮬레이션 결과 간 오차 분석

3. AI 학습 파이프라인 연동
• 생성형 AI 기반 합성 데이터 생성 파라미터 설계
• 물리 시뮬레이션 결과를 AI 학습 데이터로 변환하는 파이프라인 구축
• Video ML Engineer와 협업하여 물리 정확도 품질 기준 수립
• 시뮬레이션 결과와 AI 출력값 간 정합성 검증

Requirements

Must Have
• 기계공학 / 자동차공학 전공
• LS-DYNA 또는 PC-Crash와 같은 유사 인프라 활용 경험
• 차량 충돌 역학 및 차량동역학에 대한 이해
• MATLAB 또는 Python 기반 데이터 분석 경험
• 차량 충돌/동역학 관련 프로젝트 또는 논문 경험

Preferred qualifications

Nice to Have
• ACTAR 등 사고재현 관련 자격 보유
• 완성차(OEM) 또는 글로벌 부품사 연구 경험
• 자동차 보험 및 손해사정 프로세스 이해
• ANSYS / ABAQUS 등 FEA 경험
• AI/ML(PyTorch, Python 등)에 대한 기본 이해

이런 분과 함께하고 싶습니다
• 단순 시뮬레이션이 아니라 “실제와 얼마나 동일한가”를 끝까지 검증하고 싶은 분
• AI와 물리 기반 해석을 연결하는 새로운 분야에 관심 있는 분
• 차량 충돌 데이터를 기반으로 미래 모빌리티 기술을 만들고 싶은 분
• 연구 결과를 실제 서비스와 산업에 적용해보고 싶은 분

Benefits

1. 무엇을 제공하나요? (Benefit)
• 업계 최고 수준의 동료: 보험, 모빌리티, 기술 영역에서 실전에서 성과를 만들어본 전문가와 함께 일합니다.
• 성과에 정직한 인센티브: 결과와 임팩트를 기준으로 보상합니다. 사업 성과에 직접 기여한 만큼 분기별 인센티브를 지급합니다.
• 회사 가치 성장에 따른 리워드: 회사의 성장이 개인의 보상이 되도록 설계해 회사의 가치 상승의 과실을 함께 나눕니다.
• 최신 업무 툴, 폭넓은 업무 툴 환경: 다양한 협업, 개발, 데이터, AI툴을 적극적으로 활용하며 도구 선택에 제한을 두지 않습니다. 폭넓은 업무 툴 사용 경험을 쌓을 수 있습니다.

2. SMT AI에서 경험하게 될 것
• 생성형 AI + 차량 충돌해석 융합 분야 실무 경험
• 실제 사고 영상 기반 AI 재현 시스템 개발 참여
• 물리 기반 AI 학습 데이터 생성 파이프라인 구축 경험
• 보험/사법기관 활용 수준의 사고 분석 기술 개발
• 차세대 Physical AI 및 디지털 트윈 기술 연구 참여

Hiring process

* 채용 절차
서류 접수 ＞ Peer Interview (1차) ＞ Leader Interview (2차) ＞ 연봉 협상 ＞ 수습 입사 ＞ 정규직 전환
• 1,2 차 인터뷰는 동시 진행될 수 있습니다.
• 1차는 Technical Capability (직무 역량), 2차는 Business Capability & Fit (사업전략 및 인재상 부합여부, 미래 성장 가능성) 중심으로 진행
• 합격 후 3개월의 수습 기간이 있으며, 해당 기간은 월 급여 100% 지급됩니다.