Founding Solution Engineer

About the role

운영하면서 더 정확해지는 AI를 만드는 사람들

Conscience Technology는 데이터 통합과 에이전트 실행을 하나의 루프로 만들고, Self-Improving Learning을 구현합니다. 실제 엔터프라이즈와 공공에서 안전하게 에이전트를 통제하고, 사람의 피드백으로 자가 학습하는 시스템을 만듭니다.

다양한 배경의 엔지니어와 사업가가 모였습니다. AI 시스템을 직접 설계하고 운영해 온 사람들이, 산업 현장에서 실제로 동작하는 기술을 만듭니다.

기업의 AI가 실패하는 이유는 모델이 부족해서가 아니라, 운영이 따라가지 못해서입니다. 대형 모델과 소형 모델을 상황에 맞게 조합하고, 모델이 바뀌어도 시스템이 흔들리지 않도록 비용과 성능의 균형을 잡는 것 — 이것이 모델 선택보다 중요한 일입니다.

우리는 사람을 대체하는 방향으로 AI를 구축하지 않습니다. 현장 실무자가 AI를 도구로 활용해서 더 큰 임팩트를 낼 수 있는 방향으로 구축합니다. 사람의 전문성이 핵심인 산업에서, AI가 그 전문성의 범위를 확장하는 역할을 합니다.

What you'll do

• 고객의 업무 프로세스와 문제 분석·정
• AI 에이전트 및 데이터 통합 시스템 설계
• Nora 기반 솔루션 구축과 운영
• LLM, RAG, Workflow, Agent 시스템 구현
• 고객사 내부 시스템 및 SaaS 연동
• AI 서비스 운영 과정의 병목 발견과 해결
• 고객 피드백을 제품 개선으로 연결
• 새로운 기능과 제품 방향성 제안
• 고객의 AI 전환(AX)을 기술적으로 운영·관리

Requirements

• 소프트웨어 엔지니어링 경험이 있는 분
• 문제 정의부터 해결까지 스스로 주도해 본 경험이 있는 분
• 새로운 기술을 빠르게 학습할 수 있는 분
• 고객의 문제를 기술 문제로 번역할 수 있는 분
• 명확하게 소통하고 협업할 수 있는 분
• 실행력이 강하고 책임감이 있는 분

Preferred qualifications

• 스타트업 경험이 있는 분
• 생성형 AI 및 LLM 프로젝트 경험이 있는 분
• Python, TypeScript, SQL 활용 경험
• RAG, Agent, Workflow 시스템 구축 경험
• AWS, GCP, Azure 운영 경험
• 고객과 직접 커뮤니케이션하며 프로젝트를 수행해 본 분
• 컨설팅, 솔루션 엔지니어, PM 경험
• 기술적 깊이와 비즈니스 감각을 동시에 갖춘 분

Benefits

• 레벨 시스템(c1 ~ c7)에 따른 차등 복지비용 (연간 30 ~ 100만원) : 피트니스, 테니스, 도서 등 다방면 활용
• 건강검진 지원

Hiring process

서류 전형 - 1차 면접 (담당 헤드) - 2차 면접 (대표 및 운영 헤드)