머신러닝 엔지니어 (모델링 고도화)

About the role

[함께 하게 될 팀을 소개해요]
• 에이블리 머신러닝 엔지니어는 "에이블리 앱의 탄탄한 기반"이란 과제를 해결하는 [파운데이션 스쿼드] 구성원으로 업무해요.
• 파운데이션 스쿼드 내 [머신러닝 셀]에 소속되며, 에이블리 비즈니스의 핵심 동력인 개인화 추천 서비스를 고도화하기 위해,수많은 데이터를 활용해 추천 모델을 설계하고 개선하는 작업에 집중해요.
∘ 에이블리가 기술로 그려갈 방향성 : https://www.etnews.com/20260616000189
∘ CTO 하늘님 인터뷰 : https://ably.team/news/Y8UFTBEAAB4AZ_BS
∘ 안정화 리드 인터뷰 : 빅테크를 거쳐 에이블리 안정화를 책임지기까지 : https://ably.team/news/aG4aEhIAACsAk3bb
∘ 에이블리 'AI 기술 고도화', 올해도 현재진행형 : https://www.hansbiz.co.kr/news/articleView.html?idxno=735724

What you'll do

[함께 할 업무예요]
• 유저 행동, 상품, 맥락 데이터 등을 기반으로 상품 노출을 최적화하는 추천 모델을 고도화해요.
• 온/오프라인 지표 분석을 통해 모델 개선 효과를 정성적, 정량적으로 검증해요.
• 추천 품질을 높이기 위해 다양한 실험을 수행해요.

Requirements

[이런 분과 함께 하고 싶어요]
• 에이블리 조직문화에 공감하여, One Team으로 GRIT하게 일하며 Impact를 만들어갈 의지가 있는 분을 찾아요.
• 머신러닝 관련 업무 경력이 3년 이상이거나 이에 준하는 역량을 갖고 계신 분을 찾아요.
• 추천 시스템의 핵심 원리 및 지식에 대한 깊은 이해도를 기반으로 관련 모델 개발 경험이 있으신 분을 찾아요.
• 최신 딥러닝 추천 알고리즘을 서비스에 적용해본 경험이 있는 분을 찾아요.
• 문제 정의와 데이터 수집, 모델 개발, 그리고 분석까지의 과정을 모두 경험해 본 분을 찾아요.

Preferred qualifications

[이런 경험이 있다면 더 좋아요]
• 대규모 트래픽 환경에서 실시간 추천 시스템을 개발하고 운영해 본 경험이 있는 분이면 더 좋아요.
• 추천 모델링으로 비즈니스 임팩트를 만든 경험이 있다면 더 좋아요.
• 이커머스 및 플랫폼에 대해 높은 이해도를 보유한 분이면 더 좋아요.

[이런 기술을 활용해요]
• 모델 학습 : Python, PyTorch, Kubeflow
• 모델 서빙 : Python, Kotlin, PyTorch, FastAPI, Scylla, Elasticsearch
• 데이터 전처리 : Spark, Ray, Airflow
• 코드 관리 & 배포 환경 : Github / Github Action, Docker, Kubernetes (EKS)

Benefits

따뜻한 프로페셔널 ABLY, 당신을 위해 아낌없이 지원해요.

[몰입할 수 있는 최고의 환경]
• 편리한 위치, 신논현역 1분 거리 교보타워
• 유연근무제 (8시 ~ 11시 사이 시차 출근)
• 허먼밀러 의자와 최신식 장비 제공
• 쾌적한 근무 환경을 위한 스마트그린월 시스템
• 외근, 야근 택시비 100% 지원
• 카페같은 라운지, 빈백 휴식 공간, 집중할 수 있는 포커스룸

[아낌없는 보상과 성장 지원]
• 업계 최고 수준의 연봉 및 인상률
• 연 2회 연봉 조정 및 경쟁력 있는 보상
• 스톡옵션 기회 부여
• 비포괄임금제 운영
• 성장/성과에 따른 전사 보상 지급
• 교육 및 세미나 지원
• 사내 도서관 운영
• 경조사, 기념일, 명절 선물 지원

[휴식과 에너지]
• 연말 일주일의 리프레쉬 휴가 (ABLY(re)fresh)
• 휴가 본인 승인, 30분 단위 자유로운 휴가 사용
• 건강검진 패키지와 휴가 지원
• 점심과 저녁 식사 지원
• 고급 원두커피, 캡슐커피, 과일, 스낵 등 무제한 간식

Hiring process

[합류 여정을 소개해요]
• 서류전형 ＞ 직무 인터뷰 (화상) ＞ 심층 직무 인터뷰 (화상) ＞ 최종 인터뷰 (화상) ＞ 최종합격
• 직무 인터뷰 전 추천 관련 논문을 전달 드리고 있어요. 인터뷰 자리에서 논문에 관한 이야기를 나누실 수 있도록 안내 드릴 예정이예요.

[꼭 확인해 주세요]
• 해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기에 마감될 수 있습니다.
• 입사지원 서류에서 허위기재 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.