Role at a glance
- Salary
- Not Disclosed
- Location
- 서울특별시 성동구 성수일로 10 서울숲 ITCT 1602호, Seoul, South Korea
- Work arrangement
- On-site
- Employment
- Full-time
- Experience
- 2–20 years
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Qualifications
Required
- Computer Vision, Image Processing, Deep Learning 기반 개발 경험이 있는 분
- Python 또는 C++ 기반 영상처리 및 AI 모델 개발 경험이 있는 분
- PyTorch, TensorFlow, OpenCV 등 영상 인식 프레임워크 활용 경험이 있는 분
- NVIDIA GPU 또는 Jetson 계열 엣지 디바이스에서 AI 모델을 구동해본 경험이 있는 분
- 객체 탐지, 이미지 분류, 세그멘테이션, Mask 기반 인식 모델에 대한 이해가 있는 분
- 카메라 데이터를 수집, 정제, 라벨링, 학습, 검증한 경험이 있는 분
- mAP, Precision, Recall, IoU, FPS, Latency 등 모델 성능 및 실시간 처리 성능 지표를 이해하는 분
- 연구 모델을 실제 장비나 제품 환경에 적용하기 위한 최적화와 안정화에 관심이 있는 분
Preferred
- Jetson Orin, Jetson Xavier, Jetson Nano 등 NVIDIA Jetson 플랫폼 개발 경험이 있는 분
- TensorRT, ONNX Runtime, DeepStream, GStreamer 기반 최적화 경험이 있는 분
- YOLO 계열 모델, Mask R-CNN, SAM, DeepLab, SegFormer 등
- Detection
- Segmentation 모델 활용 경험이 있는 분
- 실외 자율주행 로봇, 농기계, 차량, 드론, 산업용 비전 시스템 개발 경험이 있는 분
- Edge AI 환경에서 FPS, Latency, 발열, 전력소모, 메모리 사용량을 고려한 최적화 경험이 있는 분
- 카메라와 LiDAR, GNSS/INS, IMU 등 멀티센서 융합 프로젝트 경험이 있는 분
About the role
Original posting provided by 크래블
About the role
우리는 첨단기술을 기반으로 1차 산업의 근본적인 문제를 해결한다.
크래블은 첨단기술을 기반으로 전통적인 농업의 전자동화를 이뤄가고 있는 기업입니다.
국내 최초 농기계 텔레매틱스 시스템과 과수원을 대상으로 한 완전자율주행 농약 살포기(SS 기) 상용화, 기존 농기계 부착형 자율주행 Kit 등의 제품과 협동 로봇 플랫폼을 통해 자동, 무인화를 기반으로 1차 산업의 근본적인 문제를 해결하고 있습니다. 전통적인 산업이 완전한 전자동화로 바뀐다면 어떨까요? 농업은 기피 산업이 아닌 새로운 산업으로 주목받기 시작할 것입니다. 크래블이 추구하는 AI, 로봇 플랫폼 기반 전자동 농업 시스템은 구인난, 고임금, 고령화의 문제를 해결함과 동시에 새로운 미래 산업의 표준을 제시합니다.
이미 크래블의 전자동화는 상용화로 그 기술성을 입증했고, 국내 최초라는 수식어와 함께
미래 첨단 농업의 미래를 제시했습니다.
우리와 함께 새로운 산업의 미래를 만들 구성원을 찾습니다.
• 근무형태: 정규직(수습기간 3개월)
• 근무시간: 월~금 10:00 ~ 18:00 (단축근무)
• 급여: 면접 후 협의
What you'll do
• 자율주행 농기계 및 무인 농작업 로봇에 탑재되는 엣지 디바이스용 비전 솔루션 개발
• NVIDIA GPU, Jetson 계열 임베디드 플랫폼 기반의 실시간 영상 인식 시스템 개발
• Object Detection, Semantic Segmentation, Instance Segmentation, Mask 기반 인식 모델 개발 및 제품 적용
• 카메라 기반 장애물 감지, 작업 구역 인식, 위험 상황 판단 알고리즘 개발
• Jetson Orin, Xavier, Nano 등 엣지 AI 장치에서의 모델 배포, 성능 튜닝 및 안정화
• OpenCV, GStreamer, DeepStream 등을 활용한 영상 입력, 전처리, 추론, 후처리 파이프라인 개발
• 현장 실증 데이터를 기반으로 데이터셋 구축, 라벨링 기준 수립, 모델 재학습 및 성능 개선
• RTK-INS, LiDAR, 카메라 등 센서 데이터와 연계한 자율주행 인지 기능 개발 지원
Requirements
•Computer Vision, Image Processing, Deep Learning 기반 개발 경험이 있는 분
•Python 또는 C++ 기반 영상처리 및 AI 모델 개발 경험이 있는 분
•PyTorch, TensorFlow, OpenCV 등 영상 인식 프레임워크 활용 경험이 있는 분
•NVIDIA GPU 또는 Jetson 계열 엣지 디바이스에서 AI 모델을 구동해본 경험이 있는 분
•객체 탐지, 이미지 분류, 세그멘테이션, Mask 기반 인식 모델에 대한 이해가 있는 분
•카메라 데이터를 수집, 정제, 라벨링, 학습, 검증한 경험이 있는 분
•mAP, Precision, Recall, IoU, FPS, Latency 등 모델 성능 및 실시간 처리 성능 지표를 이해하는 분
•연구 모델을 실제 장비나 제품 환경에 적용하기 위한 최적화와 안정화에 관심이 있는 분
Preferred qualifications
•Jetson Orin, Jetson Xavier, Jetson Nano 등 NVIDIA Jetson 플랫폼 개발 경험이 있는 분
•TensorRT, ONNX Runtime, DeepStream, GStreamer 기반 최적화 경험이 있는 분
•YOLO 계열 모델, Mask R-CNN, SAM, DeepLab, SegFormer 등
•Detection·Segmentation 모델 활용 경험이 있는 분
•실외 자율주행 로봇, 농기계, 차량, 드론, 산업용 비전 시스템 개발 경험이 있는 분
•Edge AI 환경에서 FPS, Latency, 발열, 전력소모, 메모리 사용량을 고려한 최적화 경험이 있는 분
•카메라와 LiDAR, GNSS/INS, IMU 등 멀티센서 융합 프로젝트 경험이 있는 분
•농업, 스마트팜, 팜 플랜테이션, 과수원, 논·밭 등 농업 현장 데이터 처리 경험이 있는 분
•모델을 연구 단계에서 끝내지 않고 실제 제품 또는 현장 PoC에 적용한 경험이 있는 분
Benefits
1. 업무에 몰입할 수 있는 최고의 환경을 제공합니다.
• 업무 생산성을 극대화하기 위한 장비 지원
2. 노력과 성과에 따른 보상을 제공합니다.
• 동종업계 연봉보장/ 성과에 따른 합리적인 보상 보장
• 프로젝트 별 인센티브 지급
• 성장/성과에 따른 인센티브지급
3.구성원의 성장을 격려하고 지원합니다.
• 체력 단련, 강의 수강, 취미 클래스 등 년간 30만원의 자기개발비 지급
• 성장을 위한 업무관련 교육 및 세미나 100% 지원
• 업무관련/자기계발서 도서 무제한 지원
4.구성원의 주어진 휴가는 자유롭게 사용가능합니다.
• 년간 휴가비 30만원 지원
• 병원진료를 위한 근무 중 외출에 대한 연차 미차감
• 눈치 보지 않고 자유롭게 사용하는 휴가 문화
Hiring process
• [전형절차] - 서류전형(상황에 따라 사전 서베이 혹은 전화 스크리닝 진행) > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격
• 상황에 따라 2차 면접은 1차에 통합 될수 있습니다.
• 전화 스크리닝에서는 회사의 서비스와 포지션을 안내드리고,
간단하게 회사를 선택한 기준 과 현 상황 등을 여쭈어 보고 있습니다.
• * 면접일정은 추후 통보됩니다.
About the company
크래블
[자율주행 기술 기반 농작업 무인화] 크래블은 국내 최초로 LTE 기반 텔레매틱스 장비를 활용해 모빌리티를 체계적으로 관리하는 ‘하이오비디(Hi-OBD)’ 서비스를 제공하고 있습니다. 당사의 OTOA 솔루션은 국내 최초 무인 SS기(농약 살포기)에 우선 적용되어, 단 한 번의 클릭으로 완전자율주행 기반 무인 농약 살포를 가능하게 합니다. 이어서 트랙터 부착형 자율주행 KIT를 통해 기존 농기계의 단순 핸들 교체만으로도 첨단 자율주행 트랙터로 업그레이드할 수 있습니다. [글로벌 사업 확장] 국내 시장에서의 성과를 바탕으로, 크래블은 인도네시아 팜 플랜트 시장으로 사업을 확대하고 있습니다. 완전자율주행 비료 살포기와 자율주행 트랙터를 앞세워, 기존 아날로그 중심의 농업을 첨단 디지털화로 전환하며, 축적된 실증 데이터를 기반으로 현지 사업을 지속적으로 확장해 나가고 있습니다.