AI-Product Engineer (Senior)

About the role

[타이드풀 및 포지션 소개]

타이드풀은 “우리나라를 대표할 첫번째 수산양식 기업”이라는 목표 아래 AI 스타트업으로서는 최초로 수산업계에 성공적으로 진입하여, 폭발적으로 성장하고 있습니다.

기술 사업화에서 “기술을 바탕으로 탁월한 제품을 만드는 것” 이상으로 중요한 것은 “기술을 파는 것” 입니다. 타이드풀은 기술적·비기술적 접근을 가리지 않고 시장을 혁신하는 실행력 있는 팀입니다. 두 차례의 투자 유치와, TIPS, SCALEUP TIPS, AX-Sprint 등 R&D 기회를 통해 국립수산과학원, 노르웨이 A사 등과 PoC를 진행하며 국내 최고의 수산 AI 스타트업이라고 자부할 수 있는 데이터와 기반 기술을 확보하였으며, 자체 산지유통 브랜드인 피시파더를 통해 2025년 매출 218억 원을 달성하는 등 비 기술적 사업화에서도 뛰어난 성과를 내고 있습니다.

다음 단계로의 도약을 위해 지금까지 쌓은 기술적·사업적 자산을 토대로 지금까지 아무도 시도하지 못했던 수산양식업의 데이터화와 AI 도입을 이뤄내 시장을 혁신하고 기술적 해자를 구축하고자 합니다. 이를 위해 복잡한 비즈니스 요구사항을 탄탄한 설계로 풀어내고, AI 도구를 활용해 빠르게 프로토타이핑하여 제품으로 완성하는 실행력을 갖춘 "Senior AI Product Engineer"를 모시고자 합니다.

[주요 제품 소개]

• FISHSCOPE
대형 연어·광어 양식장을 대상으로 AI 기술로 양식 운영을 최적화하여 고품질 수산물을 합리적인 비용으로 생산할 수 있도록 하는 HaaS(Hardware as a Service) 솔루션입니다.

• 피시파더 Back Office
양식활어 산지유통 사업인 피시파더를 체계화하여 소싱·영업 생산성을 높이고, 그 과정에서 얻는 데이터를 바탕으로 효과적인 의사결정을 할 수 있도록 하는 back office 솔루션입니다.

What you'll do

[타이드풀 핵심 제품의 설계·개발·상용화]

• FISHSCOPE, 피시파더 Back Office 등 주요 SaaS/HaaS 제품의 end-to-end 개발·상용화
• 확장성과 안정성을 고려한 시스템 아키텍처 설계 (네트워크, 인프라, 도메인 모델, ERD 등)
• 짧은 사이클로 진행되는 기능 단위 프로토타이핑
• 인공지능 모델 연동·파이프라인 구축·배포

[AI 활용 생산성·협업 극대화]

• AI 에이전트를 설계·구현·리뷰·문서화 전반에 활용하고, 생성 결과물의 품질·보안·안정성을 검증
• 프롬프트·컨텍스트·하네스 엔지니어링으로 에이전트 워크플로우를 설계·개선해 반복 개발을 자동화
• 팀 단위 AI 협업 인프라(공유 컨텍스트, MCP·A2A)를 구성·개선하고, AI 중심의 개발 문화를 팀에 정착

[기술스택]

• Backend: NestJS(또는 Spring), FastAPI, RDBS, NoSQL, Redis, Message Queue(RabbitMQ, Kafka, Mosquitto)
• Infra/Ops: Docker, Cloud(AWS, Azure, GCP 등)
• ML/CV: Torch, TensorRT, ONNX, GStreamer
• Frontend: React(또는 NextJS)
• CI/CD: github actions, pre-commit, jenkins 등

Requirements

• 5년 이상의 풀스택 소프트웨어 엔지니어링 경력
• 컴퓨터 관련 전공 또는 그에 준하는 전문성 (자료구조, 네트워크 등)
• Python, TypeScript를 활용한 제품 개발 및 상용화 경험
• API·서버·데이터베이스 등 백엔드 시스템 설계·운영 경험
• 프론트엔드를 포함해 제품을 끝까지 완성한 풀스택 경험
• 복잡한 비즈니스 요구사항을 구체적인 기능 명세·API 규격·데이터 모델로 정리한 경험
• AI 에이전트를 팀 단위로 활용해 제품을 개발하고, 생성 결과물을 검증한 경험

Preferred qualifications

• ML/CV 모델을 제품에 탑재·최적화(TensorRT, ONNX, OpenVINO 등)하거나, 머신비전·실시간 스트리밍 데이터를 처리해본 경험
• Edge AI·IoT·On-premise 또는 HaaS(Hardware as a Service) 환경의 제품 개발·상용화 경험
• 관측성(observability)·장애 대응·CI/CD·테스트 자동화 등 서비스 운영 안정성을 개선해본 경험
• 하네스 엔지니어링과 자동 평가(eval) 체계로 AI 에이전트를 신뢰성 있게 운용한 경험
• 조직 단위 AI 협업 인프라(공유 컨텍스트, MCP·A2A)를 구축한 경험
• 비개발 직군(고객·경영진 등)과 복잡한 기술 내용을 명확히 소통해본 경험
• 비즈니스 영어 커뮤니케이션 능력 (해외 협력사 대상)
• 애자일 및 스크럼 프레임워크 경험

Benefits

• 신분당선 동천역 도보 1분 사무실
• 선택적 근로시간제 운영
• 자유로운 연차·반차 사용
• 최신형 개발·업무 장비 지원
• 음료와 간식 무한 제공
• 점심 & 저녁 식비 지원
• 업무 관련 비용 일체 지원
• 자기 개발비 지원