Role at a glance
- Salary
- Not Disclosed
- Location
- 원일빌딩 2층 mofl, Seoul, South Korea
- Work arrangement
- On-site
- Employment
- Internship
- Experience
- 0–1 years
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Qualifications
Required
- [ mofl이 찾는 분 ]
- 대 AI 전환의 시대, 결국 앞서가는 건 진심으로 풀고 싶은 문제를 가진 사람입니다.
- 데이터를 쌓기 어렵고 정답을 시뮬레이션으로 만들 수 없는 문제는, AI가 풀기 어려운 영역입니다.
- 우리는 글로벌 3,000조 규모 FMCG(생활소비재) 시장의 수요
- 공급 문제를 깊이 파고들며,
- 아직 디지털화와 프로세스 최적화가 닿지 않은 곳에서 도메인 노하우와 네트워크 자산을 쌓아갈 분을 찾습니다.
- 역할을 잘게 나눌수록 빨라지던 시대는 지났습니다.
- AI로 지식과 스킬의 격차가 줄고 생산성이 빠르게 높아지는 지금,
Preferred
- 초기 스타트업에서 주도적 역할을 원하는 분
- 시계열 예측
- 수요예측 관련 연구 또는 프로젝트 경험이 있는 분
- 대규모 데이터 기반 모델 개발
- 운영 경험이 있는 분
- (우대) 대전 방문 가능자
About the role
Original posting provided by 모플
About the role
mofl은 AI로 실물경제의 미래를 예측합니다.
보이지 않던 수요와 공급을 데이터로 투명하게 만들고,
미래를 예측해 품절·과재고 손실을 없애고 생산·공급 의사결정을 최적화합니다.
이를 통해 지속가능하고 최적화된 경제를 만들어갑니다.
생산된 리테일 제품의 40%는 큰 할인으로, 15%는 악성재고로 사라집니다.
악성재고가 두려워 소극적으로 생산하면 이번엔 품절이 납니다.
그 품절 손실만 연 1조 달러.
mofl은 정밀한 AI 수요 예측으로 이 수요와 공급의 불균형을 해결합니다.
대표적으로 연매출 1조원 이상의 국내 리딩 패션 SPA·남성복 브랜드에
매장–SKU 레벨 수요 예측과 재고 물류 이동 플래닝 자동화를 제공하며,
전국 1,000여 개 매장 × 30,000여 상품의 재고 관리를 자동화·효율화했습니다.
수요예측 기술은 산업을 가리지 않습니다.
패션을 시작으로, 수요와 공급이 있는 여러 산업으로 확장해 나가고 있습니다.
[ 왜 mofl일까요 ]
• KAIST 박사 출신 연구진 + 경험 많은 비즈니스·개발 팀
• 국제 수요예측대회(M5) 3위 / 5,558팀 (최소 SKU 부문 1위) · 중기부 인공지능 챔피언십 우승
• 2023년 2분기 손익분기점 돌파, 2026년 미국 진출 예정
What you'll do
시계열 수요 예측 모델을 연구·고도화하고, 직접 구현해 예측 엔진을 발전시킵니다.
• 시계열 수요 예측 모델 연구·고도화
• 예측 정확도·정합성 분석 및 개선
• 아이디어를 직접 구현해 검증
• 매장–SKU 레벨 예측 엔진 발전
• 최신 논문·연구 트렌드 리서치 및 서비스 적용
※ 현재 사용 기술 스택은 mofl.ai 홈페이지를 참고해 주세요.
Requirements
[ mofl이 찾는 분 ]
대 AI 전환의 시대, 결국 앞서가는 건 진심으로 풀고 싶은 문제를 가진 사람입니다.
데이터를 쌓기 어렵고 정답을 시뮬레이션으로 만들 수 없는 문제는, AI가 풀기 어려운 영역입니다.
우리는 글로벌 3,000조 규모 FMCG(생활소비재) 시장의 수요·공급 문제를 깊이 파고들며,
아직 디지털화와 프로세스 최적화가 닿지 않은 곳에서 도메인 노하우와 네트워크 자산을 쌓아갈 분을 찾습니다.
역할을 잘게 나눌수록 빨라지던 시대는 지났습니다.
AI로 지식과 스킬의 격차가 줄고 생산성이 빠르게 높아지는 지금,
mofl은 칸막이로 쪼개진 점조직이 아니라 여러 역할이 넓게 겹치는 조직을 만듭니다.
모든 걸 잘할 필요는 없습니다.
한 축에서 깊되, 나머지 축으로도 적극적으로 이해하고 도전하려는 분을 찾습니다.
Preferred qualifications
• 초기 스타트업에서 주도적 역할을 원하는 분
• 시계열 예측·수요예측 관련 연구 또는 프로젝트 경험이 있는 분
• 대규모 데이터 기반 모델 개발·운영 경험이 있는 분
• (우대) 대전 방문 가능자
Benefits
• 2026년 미국 flip 예정
• 개발 희망 장비 지원
• AI tool 월 구독 (Claude Code, ChatGPT 등)
• 매일 점심 제공
• 명절상여금 (영업이익 발생 시, 1년 근속 초과자)
• 건강검진 지원 (2년 1회, 최대 20만원)
• 퇴직연금 DC형
Hiring process
서류(CV) ＞ coffee chat(1차) ＞ 과제 및 대면 면접(2차) ＞ (필요 시) 레퍼런스 체크 ＞ 최종합격
About the company
모플
mofl은 범용 시계열 예측(Time-series forecasting AI, 시간에 따라 변하는 데이터의 미래를 예측)를 기반으로 다양한 업무자동화 SaaS를 제공하는 회사입니다. 1. 패션 수요 예측 기반 재고 관리 자동화/효율화 리테일 업계에서 보통 물건을 생산하고 40% 정도는 매우 큰 할인을 해서 팔고, 그렇게 해도 최종 15% 정도는 악성재고가 됩니다. 이런 악성 재고가 두려워서 소극적으로 생산하여 발생하는 품절로 인한 손실이 글로벌 연간 1조 달러에 달합니다. 모플은 정밀한 AI 수요 예측을 통해 이 문제를 해결합니다. 현재 연매출 1조원 이상의 국내 리딩 패션 SPA 브랜드 및 남성복 브랜드들의 최종 매장-SKU(Stock Keeping Unit) 레벨의 수요 예측 서비스를 제공합니다. 전국 700여개 매장의 30,000가지 상품 수요 총 2000만여가지 수요를 매일 매일 예측하며, 이를 기반으로 필요한 재고 물류 이동 플래닝을 자동으로 수행합니다. 이를 통한 성과로는, - 해당 업무 자동화를 통해 기존 인력 일간 업무 6시간을 1시간으로 줄였습니다. - 품절을 기존 대비 55% 줄였습니다. 이로 인한 매출 증대 효과는 10% 수준입니다. 2. AI 주가 예측 KOSPI & KOSDAQ 개별 종목의 일간 종가 예측을 수행하고, 실제 투자를 집행했습니다. 2022년 11월 11일 부터 2023년 04월 12일까지 **약 5개월 간 누적 수익률 7.23%를 달성했습니다.** 3. (개발 중) ChatGPT를 활용한 수요 및 판매 트렌드 정보 요약 모플의 궁극적인 목표는 경제 전반의 macro-micro event를 실시간으로 관찰하여 context를 이해하고, 이를 기반으로 최적의 의사결정을 내리는 AI를 만드는 것입니다. 이를 위한 첫 단계로, chatGPT를 활용하여 각종 기업 관련 정보와 업계 트렌드를 요약하는 서비스를 준비중이며, 점진적으로 자체적인 large-scale AI model을 구축해나가는 것을 목표로 하고 있습니다. ### mofl의 강점 1. Time-series Forecasting AI mofl은 세계 최고 수준의 딥러닝 학회에서 성과를 낸 KAIST 박사 출신 연구자들이 AI 기술을 고도화하고, 경험 많은 비지니스 이사와, 개발자가 모여 빠르게 성장시키고 있는 회사입니다. [모플, 국제 예측대회 3위...AI 예측 기술력 입증](https://www.etnews.com/20200717000131) [중기부, 인공지능 챔피언십 최종 피칭 결과... '인공지능 해결사' 우승팀 8개 선정](http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=18436&fbclid=IwAR3xeET7kpdvP160jsoHVgXKzD9jd02m4FDbaH_KTXoW30qUhjqvKq-np0o) [[2022 CJ 씨앗 스타트업 CEO] 시계열 데이터 처리 AI 모델링 서비스하는 ‘모플’](https://magazine.hankyung.com/job-joy/article/202211135603d) 2. 구독 기반 매출 손익분기점 돌파 mofl은 지난 3년 간 AI 기술개발 및 고객에게 딱 맞는 서비스 고도화를 통해, **23년 2분기 현재 B2B 서비스 월 구독 매출로 손익분기점을 돌파했습니다.** 고객 retention을 유지하면서 organic 하지만 빠르게 성장 예정입니다.