Senior AI Engineer(10년 내외)

About the role

[ 회사소개 ] 생성 AI(Gen AI)로 기업의 혁신을 켜는(On) 제논

제논은 생성형 AI 기반의 B2B 솔루션을 제공하는 인공지능(AI) 전문 기업입니다.
비즈니스와 AI, IT에 대한 전문 지식과 다양한 산업 적용 경험을 바탕으로 AI 전략 수립부터 모델 개발, 시스템 구축까지 전 과정을 아우르는 통합 서비스를 제공합니다.

제논의 핵심 경쟁력은 지난 8년 동안 200여개 이상의 다양한 AI 프로젝트를 수행하며 확보한 여러 AI 분야에 기술 역량과 전 산업 영역에 걸쳐진 고객사들의 문제를 해결했던 경험과 노하우에서 기반합니다. 기업 고객이 현장에서 더욱 고도화된 업무 혁신을 실현할 수 있도록 LLM과 생성형 AI에 기반을 둔 인공지능 솔루션올 통해 End-to-End 인공지능 프로페셔널 서비스를 선보이고 있습니다.

제논은 생성형 AI 기술의 연구·개발 역량을 바탕으로, 다양한 기업 고객의 니즈에 최적화된 솔루션을 개발하는 데 집중하고 있습니다. 특히 AI 모델 개발부터 데이터 분석, 업무 자동화, 에이전트 설계에 이르기까지 AI 서비스 구현과 적용에 필요한 모든 단계에 걸친 통합형 서비스를 제공하며, 실제 사용자 환경에서 바로 적용 가능한 형태로 높은 완성도의 결과물을 창출합니다.


[ 채용 포지션 소개 ]

많은 기업이 AI 도입에 뛰어들고 있습니다. 하지만 화려한 시연을 지나 실제 현장에서 계속 쓰이는 솔루션은 의외로 드뭅니다. 대부분은 고객의 진짜 문제가 무엇인지 충분히 이해되지 않은 채, 혹은 "이 문제를 어떤 기술로 어떻게 풀 것인가"가 초기에 제대로 설계되지 않은 채 시작됩니다. 그렇게 출발한 프로젝트는 진행될수록 비용이 불어나고, 결국 현장에 뿌리내리지 못한 채 멈춥니다.

제논은 고객사의 현장 문제를 AI로 풀어내는 일을 합니다. 그리고 그 성패가 결국 문제를 정확히 이해하고, 고객과 개발 팀 사이에 다리를 놓는 사람에게 달려 있다고 믿습니다. Sr. AI Engineer는 고객의 문제를 기술 해법으로 연결하고, 아키텍처 설계부터 핵심 구현까지 맡아, 기업의 AI 도입이 시연에서 끝나지 않고 현장에서 살아남도록 만드는 역할입니다.

What you'll do

고객의 과제를 문제 정의부터 솔루션 구현까지 맡습니다. 문제를 규정하는 일, 기술을 정하는 일, 그것이 실제로 돌아가게 만드는 일 전반을 리드합니다.

1. 고객 문제 정의 & 기술 해법 제시
• 고객의 비지니스 문제를 파고들어, 무엇이 진짜 풀어야 할 문제인지 정의합니다
• 그 문제를 어떤 기술로 어떻게 풀지, 고객이 이해할 수 있는 언어로 설명합니다
• 고객과 프로젝트 팀 사이에서 통역 역할을 합니다
• 고객의 요구를 팀이 구현할 기술 요구사항으로 옮기고, 팀의 기술적 판단을 고객에게 전달합니다.
• 비즈니스 담당자부터 기술 담당자까지 다양한 상대와 직접 이야기합니다
• 고객이 착수 전 "이게 가능한가"를 물어올 때, 기술적으로 판단하고 현실적인 방향을 제시합니다

2. 솔루션 설계 & 구현
• 문제에 맞는 기술을 고릅니다 : 특정 기술 영역에 한정짓지 않고 LLM/에이전트, ML 모델, 컴퓨터 비전, 검색/RAG, 데이터 파이프라인 등에서 문제가 요구하는 것을 선택·조합합니다
• 성능·비용·기간·운영 난도를 따져, 실제 운영되는 아키텍처를 설계합니다
• 팀이 설계대로 구현하도록 기술 방향을 잡아주고, 핵심이거나 까다로운 부분은 직접 구현합니다.
• 설계·코드 리뷰로 솔루션의 품질을 챙깁니다

Requirements

• AI/데이터/소프트웨어 분야에서 5년 이상의 실무 개발 경험
• AI 프로젝트를 기획·설계 단계부터 프로덕션 배포까지 완주한 경험
• 비즈니스 문제를 기술 문제로 번역하고, 여러 기술 요소(LLM/에이전트·ML·비전·검색 등)를 조합해 실현 가능한 솔루션으로 설계해 본 경험
• Python에 능숙하며, 핵심 로직을 직접 구현하고 팀의 코드를 리뷰할 수 있는 실전 역량
• LLM 기반 솔루션(RAG, 에이전틱 워크플로우 등) 설계·구현 경험
• AI 서비스 운영에 필요한 로깅·모니터링·성능 추적·비용 관리·장애 대응 등을 고려해 설계해 본 경험
• 고객의 복잡한 문제를 이해하고, 비전공자도 이해할 수 있게 기술 해법을 설명하며, 고객과 개발 팀 사이를 기술적으로 중개해 본 경험

Preferred qualifications

• PL급 이상으로 금융·공공 등 규제 도메인 프로젝트 수행 경험
• 고객의 레거시 시스템(코어뱅킹·ERP·그룹웨어 등 사내 시스템)과 AI를 실제로 연동하여 비즈니스 문제를 해결해 본 경험
• 대규모 트래픽·대용량 데이터 환경에서의 시스템 설계·운영 경험
• AI 도입이 실제로 비즈니스 성과(비용 절감·처리시간 단축·전환율 등)로 이어졌는지 지표를 정의하고 측정해 본 경험
• 컴퓨터공학·AI·데이터사이언스 등 관련 분야 석사 이상 학위 보유 또는 이에 준하는 깊이의 실무 경험

Benefits

[일에 집중할 수 있는 환경을 갖추었습니다]
• 중식비 지원
• (피치 못할 야근 시) 야근 택시비 및 석식 지원
• 쾌적하고 현대적인 공유 오피스 환경
• 넉넉한 간식 비치
• 장기 근속 포상(3/6/9년): 리프레시 휴가 및 휴가비 지원

[제논은 직원 개개인의 성장에 아낌없이 지원합니다]
• 외부 강의 수강 (온, 오프라인)
• 업무 관련 도서 구입 지원
• 업무 관련 자격증 응시료 지원

[직원의 건강한 삶을 위한 복지를 고민합니다]
- 복지포인트 연간 200만 지급, 경조사비 및 경조휴가 지원
- 종합 건강검진 지원 (2년에 1회)
- 예기치 못한 질병, 상해 시 단체보험을 통한 치료비 지원

Hiring process

1. 전형절차 : 서류전형 - 1/2차 기술역량면접 - Culture Fit 면접 - 처우협의 - 입사확정
2. 기술역량 면접 전, 보유 기술 관련 사전 과제가 부여될 수 있습니다.
3. Culture Fit 면접은 가급적 대면 면접으로 진행하며 그 외 면접은 온라인으로 진행 가능합니다.
4. 후보자 1명과 다수의 면접위원으로 면접이 진행되며 모든 면접은 1시간 내외 소요됩니다.
5. 채용 후보자에 따라 면접 횟수 등은 변경될 수 있습니다.