[R&D] Medical Vision AI Engineer

About the role

의사의 눈 옆에 AI의 눈을 놓다.

Ainex Corporation은 내시경 검사실의 풍경을 바꾸고 있습니다.

의사가 내시경을 잡는 순간, ENAD가 함께 봅니다. 0.03초, 사람의 눈이 한 번 깜빡이는 시간 안에 병변을 찾아내고, 실시간으로 양·악성까지 판별합니다. 세계 최초 검출(CADe)과 진단(CADx)을 동시에 수행하는 통합형 내시경 AI — 위와 대장, 두 영역 모두에서 의료기기 최고 등급(3등급) 인허가를 획득한 유일한 솔루션입니다.

지금 이 순간에도 서울대학교병원을 포함한 100개 이상 의료기관에서, 싱가포르 국립대학병원(NUH)에서, 베트남과 태국의 내시경실에서, ENAD는 환자 곁의 '제3의 눈'으로 작동하고 있습니다.

━━ 이 포지션에 대하여 ━━

당신이 학습시킨 모델이 내일 아침 내시경실에서 암을 찾습니다.

대부분의 AI 엔지니어는 모델을 만들고 논문을 씁니다.
여기서는 모델을 만들고, 그 모델이 실제 병원에 배포되고, 실제 의사 옆에서 실시간으로 작동하고, 실제 환자의 용종을 찾아냅니다. 오늘 커밋한 코드가 다음 달 100개 병원의 내시경 화면에 올라갑니다.

ENAD는 0.03초 만에 내시경 영상에서 병변을 검출하고 양·악성을 판별하는 실시간 AI입니다. 위·대장 내시경 모두 의료기기 3등급 인허가를 획득했고, 7개국에서 사용되고 있습니다. 이 모델을 더 빠르고, 더 정확하고, 더 많은 질환에 대응할 수 있도록 진화시키는 일을 함께할 엔지니어를 찾습니다.

연구실이 아니라 임상 현장에서 증명되는 AI를 만들고 싶다면, 이 자리입니다.

━━ KEY NUMBERS ━━

· 100+ 국내 도입 병원 (대학병원·검진센터·국공립병원)
· 7개국 글로벌 인허가 — 한국(MFDS)·싱가포르(HSA)·태국(T-FDA)·콜롬비아(INVIMA)·베트남·말레이시아등
· 위·대장 내시경 AI 3등급 + 혁신의료기기 지정 + 비급여 수가 적용
· 올림푸스한국 전략적 파트너십 체결
· CES 2023 혁신상 · 아기유니콘 200 · 조달청 혁신제품 지정

What you'll do

[모델 개발 & 고도화]
· ENAD 핵심 모델(CADe/CADx/CAD-G/CAD-Gx) 설계, 학습, 성능 최적화
· 내시경 영상 기반 실시간 병변 검출(Detection) 및 분류(Classification) 모델 개발
· 위암 전구 병변(전암성 병변) 등 신규 적응증 모델 확장
· 모델 경량화 및 추론 속도 최적화

[데이터 파이프라인]
· 내시경 영상 데이터 수집·전처리·증강(Augmentation) 파이프라인 설계 및 운영
· 학습 데이터셋 버전 관리 및 실험 추적(Experiment Tracking)

[임상 검증 & 규제 대응]
· 모델 성능 평가 지표 설계 및 임상 검증 데이터 분석 (민감도, 특이도, ADR 등)
· 인허가용 기술 문서 작성 지원 (알고리즘 설명서, 성능 시험 보고서)

[연구 & 혁신]
· 의료진과의 공동 연구 참여 — 실제 임상 데이터 기반 논문 발표 기회
· 차세대 ENAD 로드맵에 반영할 신규 기능 제안 및 PoC 개발

Requirements

· 컴퓨터 비전 / 딥러닝 기반 개발 경력 3년 이상 (또는 석·박사 학위 + 프로젝트 경험)
· PyTorch 기반 모델 학습·평가·배포 경험
· Object Detection 또는 Image Classification/Segmentation 모델 개발 경험
· Python 기반 데이터 전처리 및 실험 파이프라인 구축 역량
· 논문을 읽고 핵심 기법을 구현·적용해 본 경험
· Git 기반 협업에 익숙한 분

━━ 기술스택 / 툴 ━━
Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, TensorRT, ONNX, Docker, Linux, Git, Weights & Biases

Preferred qualifications

· 의료 영상(내시경, CT, X-ray, 병리 등) 데이터 처리 경험
· 실시간 영상 처리 또는 모델 경량화/최적화 경험 (TensorRT, ONNX, C++ inference 등)
· YOLO, EfficientDet, DETR 등 실시간 Detection 프레임워크 실무 경험
· 의료기기 SW 개발 경험 또는 IEC 62304 기반 개발 프로세스 이해
· MLOps 경험 (실험 관리, 모델 레지스트리, CI/CD for ML)
· 관련 분야 학회 논문 발표 또는 저널 게재 이력 (MICCAI, CVPR, TMI 등)
· 영어 논문/문서 독해 및 커뮤니케이션 가능

Benefits

· 유연출퇴근제 — 코어타임 10:00~16:00
· 점심 식대 지원
· 최신 장비 지원
· 캐주얼 드레스 코드 — 편한 복장으로 출근
· 경조사비 지급 — 각종 경조사 발생 시 회사 지원
· 연장근무 시 석식 식대 별도 지원
· 명절 선물 지급

Hiring process

1차 서류전형
2차 실무진 인터뷰 (대면)
3차 경영진 인터뷰 (대면)
4차 최종합격

※ 유의사항
· 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
· 모집분야별로 마감일이 상이할 수 있으니 유의하시길 바랍니다.