식품 제조 B2B SaaS ML Engineer 3년 이상

About the role

ML Engineer(경력 3년이상)

What you'll do

(식품)제조 B2B SaaS ML Engineer (수요예측/최적화)
1. 동적 하이브리드 추론 라우터 설계 및 개발 (간헐적/연속적 수요 분기 처리)
2. 확률적 신뢰구간(PICP) 기반 시계열 수요예측 모델링 및 고도화
3. 제약조건(유통기한, 리드타임, MOQ 등)을 반영한 추천 발주량 산출 및 폐기 리스크 최적화 엔진 구축
4. 시계열 데이터 정규화 및 MLOps 설계, 구축

기술스택
1. AI/ML: Python, PyTorch, Pandas
2. 수요예측: DeepAR, Prophet, LightGBM, TiDE
3. 데이터/서빙: SQL, FastAPI
3. MLOps: AWS (Lambda, Batch, ECS, EKS, RDS), MLFlow, K8S
4. 협업도구: Github, Jira, Slack, Confluence

Requirements

자격요건
1. 3년이상 시계열데이터 분석 및 ML 예측모델 서비스 구축 경험
2. 추론 분기 처리 또는 Tiering 구조 구현 경험
3. 통계적 지식을 바탕으로 도메인 특화 데이터의 분석 및 문제해결 역량
4. 코드리뷰 포함 백엔드/프론트/데이터엔지니어 협업 역량

Preferred qualifications

우대사항
1. (식품)제조업/물류(SCM) 시스템 또는 재고 최적화 관련 프로젝트 수행 경험
2. 외부 API 피처링을 통한 모델 성능 향상 경험
3. AWS 기반 예측 모델 서빙 및 MLOps 파이프라인 0 to 1 구축 경험
4. Github Action, Jenkins 활용 배포 및 버전관리 경험

Benefits

혜택 및 복지
1. 자유로운 연차 사용(여름휴가 별도 3일 제공)
2. 매월 마지막 주 금요일 오후3시 퇴근
3. 불가피한 야근 시, 보상휴가 제공
4. 팀원들이 결정하는 자유로운 회식
5. 자유로운 복장

팀 문화
1. 수평적 커뮤니케이션
2. 자기주도적인 문제 해결 및 실험 장려

Hiring process

채용절차
1. 주요 업무 관련 가장 기여도가 높은 프로젝트 위주의 포트폴리오 제출 희망 시 제출
2. 서류 전형 ＞ 1차 면접 ＞ 2차 면접 ＞ 처우 협의