AI Data · Application Engineer

About the role

[담당 업무]

솔루션 맞춤형 환경 튜닝: 현장의 비즈니스 로직에 맞춰 솔루션의 애플리케이션 환경 설정 파일(JSON, YAML, XML 등)을 커스터마이징하고 최적화합니다.
운영 효율화 스크립트 작성: 현장 핫픽스 적용이나 데이터 처리의 자동화를 위해 Python 스크립트를 작성하고 배포하여 업무 효율을 극대화합니다.
로그 분석 기반의 심층 트러블슈팅 (L1/L2) : 에러 로그를 추적하여 원인을 찾아내고, 코어 수정을 위해 R&D 팀으로 데이터를 전달합니다.
AI 데이터 모니터링 및 인사이트 도출: 현장의 모델 추론 결과 데이터를 추출하고, 시간이 지남에 따라 AI 성능이 떨어지는 현상을 모니터링합니다.
시스템 시각화 대시보드 구축: Grafana, ELK 스택 등을 활용해 시스템의 데이터 흐름을 파악할 수 있는 대시보드를 구축합니다.

What you'll do

[담당 업무]

솔루션 맞춤형 환경 튜닝: 현장의 비즈니스 로직에 맞춰 솔루션의 애플리케이션 환경 설정 파일(JSON, YAML, XML 등)을 커스터마이징하고 최적화합니다.
운영 효율화 스크립트 작성: 현장 핫픽스 적용이나 데이터 처리의 자동화를 위해 Python 스크립트를 작성하고 배포하여 업무 효율을 극대화합니다.
로그 분석 기반의 심층 트러블슈팅 (L1/L2) : 에러 로그를 추적하여 원인을 찾아내고, 코어 수정을 위해 R&D 팀으로 데이터를 전달합니다.
AI 데이터 모니터링 및 인사이트 도출: 현장의 모델 추론 결과 데이터를 추출하고, 시간이 지남에 따라 AI 성능이 떨어지는 현상을 모니터링합니다.
시스템 시각화 대시보드 구축: Grafana, ELK 스택 등을 활용해 시스템의 데이터 흐름을 파악할 수 있는 대시보드를 구축합니다.

Requirements

[필수 경험과 역량]

데이터 분석, 백엔드 개발, 기술 지원 등 관련 경력 3년 이상이신 분
Python을 활용한 데이터 전처리 및 코드 수정이 가능하며, 업무를 효율적으로 개선해 본 경험이 있는 분
SQL을 이용해 복잡한 RDBMS에서 원하는 데이터를 추출하고 가공할 수 있는 데이터 핸들링 역량을 갖추신 분
사내 R&D 조직과 현장 사이에서 기술적인 병목을 해소하고, 데이터를 근거로 논리적인 소통을 이끌어내는 협업 능력을 보유하신 분

Preferred qualifications

[우대 사항]

MLOps 파이프라인(학습-추론-평가-모니터링) 전반에 대한 프로세스를 이해하고 있거나 관련 데이터 처리를 경험해 보신 분
ELK Stack, Grafana, Tableau 등 대용량 데이터 수집 및 시각화 툴을 구축하거나 실무에 활용해 본 경험
RESTful API 아키텍처에 대한 이해 및 Postman 등을 활용한 API 연동 테스트 경험
SQLD, ADsP, 빅데이터분석기사 등 데이터 관련 전문 자격증 보유자

Benefits

[복지 패키지]

• 인터엑스에만 있는 지원

- 직무역량 및 자기계발 교육과정 IX Academy - 직무별 커리어 성장 지원

- 역량 진단 제도 ‘IX Expert - 성과별 보상



• Compensation Package

- 3년 근속 시, 5일 휴가 or 100만원 보너스

- 중소기업 청년 소득세 감면 지원



• Work Environment

- 업무 관련 도서 구입 무한지원

- 사내 스터디 지원 (시험 합격 시, 응시비용 전액 지원)

- 최신식 IT 장비 지원

- 자율 복장과 수평적인 조직문화

- 자유로운 연차 & 1시간단위 시간차 사용



• Refresh

- 효율적인 협업을 위해 팀간 협업 지원비

- 사내동호회 운영 비용 지원

- 생일 유급 반차

- 경조 휴가/경조금 지원

(회사의 복지제도는 상황에 따라 유연하게 변경될 수 있습니다.)

Hiring process

[인터엑스 합류 여정]

서류전형 ➔ 폰 인터뷰 ➔ 사전과제 ➔ 1차~2차 인터뷰 ➔ 처우 협의 (*평판조회) ➔ 최종 합격